askaitools community edition

AskAITools社群版

概述

AskAITools（https://askaitools.ai）是一個專為AI產品領域量身定制的尖端搜尋引擎專案。我們的使命是透過提供最準確、最全面、閃電般快速的智慧搜尋體驗，徹底改變使用者發現人工智慧產品的方式。借助 AskAITools，尋找完美的人工智慧解決方案從未如此簡單。

AskAITools 桌面網頁截圖：

AskAITools 手機網頁截圖：

此項目有兩種版本：功能豐富的商業版和社群版。社群版提供了堅實的基礎，具有基本的前端介面和搜尋功能，並且其程式碼在此儲存庫中完全開源。開發人員可以輕鬆地將自己的資料整合到該框架之上，使他們能夠為其組織快速建立專門的垂直搜尋引擎或內部文件搜尋系統。

在底層，AskAITools 採用混合搜尋引擎架構，無縫結合關鍵字搜尋（全文搜尋）和語意搜尋（向量搜尋/嵌入搜尋）功能。透過利用統計數據和加權融合技術，它實現了相關性和流行度之間的平衡。

專案架構和技術堆疊

• 前端：Next.js
• 部署：Vercel
• 樣式：Tailwind CSS
• 資料庫：Supabase
• 關鍵字搜尋：PostgreSQL / Supabase 全文搜尋引擎
• 語意搜尋：Pgvector / Supabase 向量資料庫
• 語意向量產生：OpenAI text-embedding-3 模型

入門

1. 收集並建立您的利基數據。請參閱我們的資料表架構以取得必填欄位的指導。
2. 根據需要修改item表架構。建立表並將資料匯入 Supabase。
3. 複製環境變數範本.env.local.example並將其重新命名為.env.local 。填寫您的 Supabase 和 OpenAI 配置詳細資訊。如果需要，請提供代理資訊。
4. 依照您的要求自訂./app/pages/index.tsx 、 ./app/pages/api/embedding_search.ts和./supabase/migrations/20240506_init.sql中的搜尋參數和策略。
5. 參考20240506_init.sql ，在Supabase中建立兩個搜尋函數。
6. 在app目錄下執行yarn install安裝依賴，然後執行yarn dev啟動本機開發環境並進行程式碼偵錯。
7. 按照 Vercel 官方文件在 Vercel 上部署您的專案。
8. 一旦部署，慶祝你的成就？

使用限制

1. 該專案的所有衍生項目都必須透過在使用者介面主頁或文件主頁上顯示其名稱和開源位址來顯著地承認 AskAITools。滿足此要求的最簡單方法是在頁腳中保持「Powered by AskAITools」元件完整。
2. 部署從此開源專案派生的專案時，請避免使用 AskAITools 品牌名稱作為您的產品/專案名稱。此限制不適用於「AskAITools商業版」（https://askaitools.ai）。
3. 如果您想以此開源專案為基礎開發AI產品搜尋平台、AI產品目錄網站或其他與AskAITools商業版非常相似的項目，請重新設計並開發前端頁面。如果不這樣做，Google可能會因格式和內容相似而將後來推出的網站認定為抄襲，從而可能阻礙其吸引搜尋流量的能力。