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考官

這個想法

雖然學生可以在 FlexNow 中查看哥廷根大學的考試數據，但在那裡與他們合作已經不再容易了。因此，我想提供一種操縱考試數據的方法，例如B. 找出哪些考試是最簡單/最難的，或是哪些講師給的成績比較好。

應包含的功能有：

1. 按模組過濾，
2. 依講師篩選，
3. 搜尋特定模組。

執行

收集數據

可以使用簡單的 GET 和 POST 請求請求大學伺服器發送可在 FlexNow 中查看的所有資料。為此，我使用模組requests 、 urllib和json 。由此可以創建一個相對完整的資料集。

必須為大約 10,000 個模組中的每個模組發送 POST 請求，從中可以找到各個考試日期的資料（我只收集了過去 10 個學期的資料）。然後可以使用pandas將資料以表格形式保存。我還使用numpy進行操作。

為了節省其他人的工作量，當我有時間使用它時，我會將我自己的迷你版 API 文件添加到此儲存庫中。可以作為documentation.md找到。此外，我使用的資料集可以在此儲存庫中作為module_data.csv找到。

操縱數據

我使用pandas函數通過幾個步驟更改了數據。事後看來，我希望在 Jupyter Notebook 中完成它，因為這樣會更清晰。使用者請求中的搜尋和操作資料是透過analyze_modules.py中的函數處理的。

主機應用程式

APP 的託管透過gunicorn和模組運行赫羅庫GCP。該應用程式可以在此處找到（新 URL，因為 Heroku 不再有免費方案）。