ML App
1.0.0
NLP 和預測模型使用Python
部署在Streamlit
上,並透過Heroku
託管
本節中使用了兩種 NLP 摘要器,以便使用者可以透過輸入搜尋字詞來總結相關文章,或透過輸入 URL 來總結特定文章。搜尋查詢將輸出文章列表,並將根據與主題的相關性總結前 2 篇文章。文章的文本將被提取並發送到模型,該模型將根據給定的複雜性對其進行總結。
資料預測系統部署了互動式圖表,可透過資料模型對資訊進行視覺化和推斷。繪圖工具包括自訂分析過程的各種功能,並且圖表可以保存為.png
或.jpg
ML 模型的訓練和測試過程可以在建置儲存庫中查看。