gpt3 in context fitting

GPT-3 上下文數值模型擬合實驗

這是我對 GPT-3 在上下文中擬合數值模型的能力進行的實驗的儲存庫。請參閱相關的 Lesswrong 帖子。

此存儲庫中文件的簡短描述：

筆記型電腦
分類_playground.ipynb	分類場景繪製和計算準確性
iris_analysis.ipynb	計算GPT-3和kNN/log的精度。註冊。在 Iris 資料集上

Python腳本
生成器.py	用於產生分類/迴歸實驗的函數
生成實驗.py	我在其中呼叫上述函數的腳本
run_all_experiments.py	運行所有尚未運行的實驗，保存結果
iris_test.py	對 Iris 資料集執行測試並儲存結果
number_sense_test.py	用字母代替數字的實驗
number_sense_test_spaced.py	與上面相同，只是字母之間有空格
text_freq_classifier.py	測試手動編碼的文字頻率分類器
偶數奇數測試.py	測試GPT-3能否學到第二位數字是偶數
實用程式.py	只有一個效用函數

R腳本
視覺化	在 ggplot2 中視覺化 results/ 中的內容

傑森
實驗日誌.json	元數據，所有實驗的原始結果