chaos_genius

機器學習驅動的分析引擎，用於異常值檢測和根本原因分析

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️注意：此儲存庫不再主動維護或開發。它仍然可供歷史參考，但不會提供進一步的更新或支援。建議使用者考慮更新的替代方案。

什麼是混沌天才？

Chaos Genius 是一款開源 ML 支援的分析引擎，用於異常值檢測和根本原因分析。 Chaos Genius 可用於大規模監控和分析高維度業務、資料和系統指標。

使用Chaos Genius，用戶可以根據關鍵效能指標（例如每日活躍用戶、雲端成本、故障率）和他們想要監控和分析關鍵指標的重要維度（例如國家ID、設備ID、產品ID、星期幾）對大型資料集進行細分。

如果您願意，請使用混沌天才：

• 多維深入分析與見解
• 異常檢測
• 智慧警報
• 季節性檢測*
• 自動根本原因分析*
• 預測*
• 假設分析*

*短期和中期路線圖

示範

Chaos Genius 的一個小演示

快速入門

 git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius

cd chaos_genius

docker-compose up

請瀏覽 http://localhost:8080

請遵循此快速入門指南或閱讀我們的文件以了解更多詳細資訊。

？主要特點

1. 自動化深鑽

產生多維深入分析，以識別大量高基數維度（例如 CountryID、ProductID、BrandID、Device_type）中已定義指標（例如銷售）變化的關鍵驅動因素。

• 技術：統計過濾、A* 類基於路徑的搜尋來處理組合爆炸

2. 異常檢測

用於監控高維時間序列的模組化異常檢測工具包，能夠從不同模型中進行選擇。解決時間序列資料中季節性、趨勢和假期造成的變化。

• 型號：Prophet、EWMA、EWSTD、Neural Prophet、Greykite

3. 智能提醒

具有自學習閾值的可操作警報。用於設定警報頻率和報告以對抗警報疲勞的配置。

• 頻道：電子郵件、Slack

社群

如需任何協助、討論和建議，請隨時聯絡 Chaos Genius 團隊和社群：

• GitHub（報告錯誤、貢獻、遵循路線圖）

• Slack（與社群和 Chaos Genius 團隊討論）

• 預訂辦公時間（與 Chaos Genius 團隊安排時間解決任何問題或協助設定）

• 部落格（關注我們有關數據、機器學習、開源等的最新趨勢）

？路線圖

我們的目標是讓 Chaos Genius 生產為所有組織做好準備，無論其資料基礎設施、資料來源和規模要求如何。考慮到這一點，我們為 Chaos Genius 創建了路線圖。如果您發現缺少某些內容或希望提出建議，請在我們的 Community Slack 上給我們留言或提出問題。

？貢獻

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普什裡馬爾21 ？ ？ ？	哈希特·蘇拉納 ？ ？ ？	瑪納斯·索蘭基 ？ ？ ？	卡蒂凱·巴格拉 ？ ？	瓦倫·P ？ ？	凱沙夫·普拉迪普 ？	達吉·卡達 ？
阿馬圖拉·塞吉瓦拉 ？ ️	朱扎博裡 ？	阿莫格達爾迪萬 ？ ？	薩米亞克·薩納亞克 ？ ？	阿尤什·奈克 ？ ？	克希蒂·阿加瓦爾 ？ ？	巴爾加夫·S·庫馬爾 ？ ？
莫根庫瑪爾06 ？	桑托什庫馬爾1023 ？	曼西喬漢27 ？	大衛海特·卡胡 ？	馬金·範艾爾 ？	gxu-袋鼠 ？	拉姆尼克考爾983
arvind-27 ？	喬許泰勒 ？	圖表開發者 ？ ？ ？	拉傑迪普·夏爾馬 ？	巴拉庫瑪9493 ？	蘆峰一光	羅希特·索洛特
阿圖爾奧莫 ？	庫馬爾·希文杜 ？ ？	普拉薩姆·夏爾馬 ？	邱吉爾1973 ？

該項目遵循所有貢獻者規範。歡迎任何形式的貢獻！

執照

Chaos Genius 已獲得 MIT 許可。