ai shifu

師父模式：專家主導、AI交付、使用者跟隨、隨時互動

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AI-Shifu 是由法學碩士提供支援的指南。與其他人類主導的聊天機器人不同，AI-Shifu 是人工智慧主導的聊天流程，人類只需要跟隨即可。雖然在這個過程中，人類可以隨時提出問題，影響對話的內容，但最終還是會回歸到AI主導的故事情節。而人工智慧可以根據使用者身分、興趣和偏好進行個人化輸出，讓使用者感覺自己正在接受一對一的服務。在教育、說故事、產品引導、調查、遊戲NPC場景等方面，AI師父可以提供更具互動性和沈浸感的體驗。

特徵

1. 可控的聊天流程：使用預設的提示來約束AI的輸出並控制聊天流程。
2. 互動：允許向使用者提出問題並獲得回饋。
3. 個人化：根據使用者輸入（例如身分、興趣和偏好）進行個人化輸出。
4. 問答：隨時根據上下文提出問題以獲取更多資訊。
5. 腳本開發環境：使用 Lark 多維表格作為編輯器，結合偵錯器，輕鬆偵錯腳本提示。

路線圖

• 更好的腳本開發環境，放棄對 Lark 的依賴
• 重構問答的使用者體驗
• 支援知識庫
• 連續輸出模式
• 語音輸入和輸出

使用AI師傅

平台

AI師父網是一個由AI師父打造的教育平台。您可以嘗試一下，學習由人類專家開發的人工智慧引導課程。

自託管

確保您的機器已安裝 Docker 和 Docker Compose。

使用 Docker Hub 映像

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
docker compose up -d

然後造訪http://localhost:8080 。

從原始碼構建

建置docker映像

git clone https://github.com/ai-shifu/ai-shifu.git
cd ai-shifu/docker
cp .env.example .env
# Modify the configuration in the .env file. At least one LLM access key should be configured, and set DEFAULT_LLM_MODEL to the name of the model
./dev_in_docker.sh

然後造訪http://localhost:8080 。

直接從原始碼建置和配置

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