ask neon

Postgres 問答

Postgres Q&A 是一個示範如何使用字詞嵌入和 Postgres 建立聊天機器人的專案。這個聊天機器人是使用 Vercel Edge Functions 和 @neondatabase/serverless 驅動程式實現的，並依賴 OpenAI 的 GPT-3 API 來產生回應。

入門

要開始這個項目，您需要：

• 一個 Neon 帳戶和項目。
• OpenAI GPT API 的 API 金鑰，您可以從 https://openai.com/ 取得。

安裝先決條件後，請按照以下步驟啟動並執行專案：

克隆儲存庫：

git clone https://github.com/neondatabase/postgres-qa.git
cd ask-postgres

準備數據

將嵌入導入 Neon

本節源自 OpenAI 的食譜範例。您可以使用此處的 Python 程式碼建立網路爬蟲並提取建立嵌入所需的文字。我們已經基於 https://www.postgresql.org/docs/ 建立了文字文件，您可以在data/text目錄中找到該文件。

首先，前往data目錄建立一個新環境並安裝依賴項：

 cd data
python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

將架構匯入您的資料庫：

psql < database-url > -f database.sql

現在讓我們將DATABASE_URL和OPENAI_API_KEY加入我們的環境變數：

 export DATABASE_URL= < YOUR_NEON_CONEECTION_STRING > OPENAI_API_KEY= < YOUR_OPENAI_API_KEY >

運行main.py將嵌入導入到 Neon 資料庫中：

python main.py

放鬆一下，喝杯咖啡，因為此部分可能需要 10 分鐘來處理！

預期結果：

Saving to CSV...
Loading tokenizer...
Embedding text...
Connecting to database...
Done !

安裝專案依賴項：

 cd app
npm install

建立 .env 文件

touch .env.local

設定以下環境變數：

 OPENAI_API_KEY= Your OpenAI API key.
DATABASE_URL= The connection URL for your Neon database.

啟動伺服器：

npm run dev

貢獻

我們歡迎對此專案做出貢獻！如果您發現錯誤、有建議或想要貢獻程式碼，請在 GitHub 儲存庫上提出問題或拉取請求。

執照

該專案根據 MIT 許可證獲得許可。有關詳細信息，請參閱許可證文件。