Facebook analytics

Facebook 分析

抓取 Facebook 帖子

對於大型媒體組織來說，在 Facebook 上發布文章的任務被委託給個人，例如社群媒體編輯或網站管理員。但我認為寫文章的人應該寫Facebook貼文：他們對文章投入更多，對文章有更多的了解。這將導致 Facebook 文章的效果更好。

然而，這種情況並沒有發生——這是完全合理的——原因有二：

1.) Facebook 的數據很難取得。他們的insight平台的搜尋功能就是垃圾。 2.) 如果沒有上下文，Facebook 的數據很難解釋。

因此，專注的（社群媒體）專業人士總是會勝過文章的作者。他們對什麼有效、什麼無效有更多的了解。對於非專業人士來說，這個回饋循環是封閉的。

該存儲庫旨在打開這個反饋循環。

該腳本會抓取提供的 Facebook 頁面（需要頁面存取權杖）直到時間開始。將 Facebook 關鍵指標首次儲存到 SQL 資料庫。在第二遍中，這些貼文變得水合：呼叫 Facebook Post Insight API 來顯示印象數、消費量、網站點擊量和分享量。

隨著時間的推移，將開發一個網頁介面（可能是 Flask），讓使用者輸入文章的連結並獲得結果。這將使 Facebook 貼文的表現更加透明。尋找為宣傳您的文章而撰寫的 Facebook 帖子，並向其作者提供反饋，就像將您文章的 URL 插入此 Web 介面一樣簡單。還將提供上下文數據：將提供同一時間段內帖子的表現。

該資料庫還將在完全填充後提供一些有關 Facebook 帖子最佳性能的深入宏觀分析。包括但不限於：最佳發文時間、最佳發文作者以及什麼樣的貼文表現最好。其他研究問題包括：兩次發布相同連結的懲罰是否會減少，以及透過與貼文創建時間進行比較來說明 Facebook 貼文的緊迫性的影響。