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WhatNots - 來自 MASC Data Visulization、CIM、Warwick 的資料和工具

Whatnots 分享了我們的MASC 資料視覺化教學中使用的一些（但不是全部）R 程式碼和資料檔案(https://warwick.ac.uk/fac/cross_fac/cim/apply-to-study/masters-programmes/ visualization/) 。

它可能對您自己的教學、研究或學習有用。腳本和文件「按原樣」共享，不承擔任何責任，而且重要的是，不共享我們在教學中如何使用它們的上下文。如果您發現任何錯誤，請聯絡我們。

在某些情況下，下面給出的視覺化說明了使用資料可以產生什麼，而不一定是由這些函數產生的。學生們已將這些數據用於我們模組中的視覺化專案。

1.從https://berkeleyearth.org/查詢溫度數據

許多氣候視覺化使用來自 https://berkeleyearth.org 的數據。此通用函數傳回focalCountry的氣候資料。該腳本以簡單、可用的方式格式化資料。

國家名稱/格式遵循 BerkleyEarth.org 的名稱/格式，這樣就可以工作：

get_berkley_earth_climate_data( "Cook Islands" )

但這會回傳一個錯誤：

get_berkley_earth_climate_data( "Cook-Islands" )

作為簡要說明，函數連接來自國家/地區名稱的 URL，從第 51 行讀取該資料（使用skip ），如下所示：

  focalCountry <- "Kenya"
  dataUrl <- paste("https://berkeleyearth.org/wp-content/themes/client-theme/temperature-data/",
                     focalCountry,
                     "-projection.txt", sep="")
    thisData <- read.table( dataUrl, skip=51 )'
  names( thisData ) <- c("Year", "AnnualAverage", "AnnualAverageUncertainty",           "10YearSmooth", "SSP1-2.6", "SSP2-4.5", "SSP3-7.0", "ModelHistorical")

重命名列後，該資料檔案本身也被重新命名，並由函數輸出。

    countryNameWithoutBlankSpace <- gsub( pattern = " ", replacement = "", x =            focalCountry )
    countryNameWithoutBlankSpaceOrDashes <- gsub( pattern = "-", replacement = "",         x = countryNameWithoutBlankSpace )
    countryDataName <- paste( countryNameWithoutBlankSpaceOrDashes,
                              "Data", sep="")
    assign( countryDataName, thisData  )

get_berkley_earth_climate_data函數執行這些步驟，因此更容易偵錯和修改，並且更容易以批次模式運行。

2. 美國大選投票資料作為形狀檔（1976年至2020年）

輸出形狀檔 – elect_states.shp – 具有：

每一行都是一個狀態
列包括
- fips 代碼（每個州的唯一數字識別碼）
- 州名
- 兩個字母，州名縮寫
- 1976年至2020年每四年的投票數（絕對數字和比例），
- 由主導政黨（共和黨和民主黨）或“其他”
- 用於標記的每個州的質心（緯度/經度）
- 最後一列中的 sf 空間「幾何」（類型：MULTIPOLYGON）

該文件是由一個腳本生成的，該腳本將來自麻省理工學院選舉數據和科學實驗室(https://doi.org/10.7910/DVN/42MVDX) 的美國投票數據與tigris R 包可用的空間合併起來(Walker 2023，https://doi.org/10.7910/DVN/42MVDX) /github.com/walkerke/tigris）。目標是為共和黨、民主黨和其他人以及每個投票年度產生投票數據的形狀檔案。

除其他考慮因素外，合併還需要：