Trending Deep Learning
1.0.0
以下是前 100 個深度學習 Github 趨勢存儲庫的列表，按特定日期獲得的星星數量排序。與 Github 搜尋 API 一起使用的查詢是：
deep-learning OR CNN OR RNN OR "convolutional neural network" OR "recurrent neural network"具有 40000 顆星或更多星的儲存庫被排除在外。
可以在此處找到頂級深度學習 Github 存儲庫。
日期：2020年2月2日與2019年1月9日相比
注意：這將定期更新。
| 位置1 | 姓名 | 描述 | 語言 | 今日明星 | 總星星數 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| ？ | 1 | 旋轉向上 | 幫助任何人學習深度強化學習的教育資源。 | Python | 53 | 4030 |
| ⬆️2 | 2 | 即時語音克隆 | 5秒克隆語音，即時生成任意語音 | Python | 18 | 15014 |
| ？ | 3 | 使用 TensorFlow 進行深度學習書籍 | 深度學習入門開源書，基於TensorFlow 2.0案例實戰。 | Python | 17 號 | 6771 |
| ⬆️15 | 4 | 射線 | 用於建置和運行分散式應用程式的快速而簡單的框架。 Ray 與 RLlib（一個可擴展的強化學習庫）和 Tune（一個可擴展的超參數調整庫）打包在一起。 | Python | 16 | 10248 |
| ⬆️1 | 5 | 深臉實驗室 | DeepFaceLab 是用於創建深度贗品的領先軟體。 | Python | 15 | 12237 |
| ？ | 6 | pytorch3d | PyTorch3d 是 FAIR 的可重複使用元件庫，用於使用 3D 資料進行深度學習。 | Python | 15 | 第544章 |
| ？ | 7 | 深入了解 DL-PyTorch | 本計畫將《動手學習深度學習》(Dive into Deep Learning)原書中的MXNet實作改為PyTorch實作。 | Jupyter筆記本 | 15 | 7092 |
| ？ | 8 | 薄薄的 | ？令人耳目一新的深度學習功能，與您最喜歡的庫兼容 | Python | 15 | 第1683章 |
| ⬆️15 | 9 | pytorch 教學課程 | 深度學習研究人員的 PyTorch 教程 | Python | 14 | 15314 |
| ⬆️39 | 10 | 手動ML2 | 一系列 Jupyter 筆記本，引導您了解使用 Scikit-Learn、Keras 和 TensorFlow 2 在 Python 中進行機器學習和深度學習的基礎知識。 | Jupyter筆記本 | 14 | 5921 |
| ⬆️3 | 11 | 火炬 | Python 中的張量和動態神經網絡，具有強大的 GPU 加速功能 | C++ | 14 | 35719 |
| ⬆️35 | 12 | pytorch_幾何 | PyTorch 的幾何深度學習擴展庫 | Python | 11 | 6473 |
| 11 | 13 | 換臉 | 適合所有人的 Deepfakes 軟體 | Python | 11 | 28863 |
| ？ | 14 | 流光溢彩 | Streamlit — 建立自訂機器學習工具的最快方法 | Python | 11 | 6650 |
| ？ | 15 | 尼尼 | 用於神經架構搜尋、模型壓縮和超參數調整的開源 AutoML 工具包。 | Python | 11 | 5281 |
| ？ | 16 | 約洛夫3 | PyTorch 中的 YOLOv3 > ONNX > CoreML > iOS | Jupyter筆記本 | 10 | 3400 |
| ？ | 17 號 | 書 | 所有程式語言書籍 | 沒有任何 | 10 | 4071 |
| ⬆️28 | 18 | pytorch 手冊 | pytorch手冊是一本開源的書籍，目標是幫助那些希望和使用PyTorch進行深度學習開發和研究的朋友快速入門，其中包含的Pytorch教程成功全部通過測試保證可以運行 | Jupyter筆記本 | 10 | 10163 |
| ⬆️13 | 19 | TensorFlow-範例 | TensorFlow 初學者教學和範例（支援 TF v1 和 v2） | Jupyter筆記本 | 9 | 36173 |
| ⬆️11 | 20 | tfjs | 用於訓練和部署 ML 模型的 WebGL 加速 JavaScript 函式庫。 | 打字稿 | 9 | 12566 |
| ？ | 21 | 卡拉 | 用於自動駕駛研究的開源模擬器。 | C++ | 9 | 3885 |
| 2 | 22 | Mask_RCNN | 用於 Keras 和 TensorFlow 上的物件偵測和實例分割的 Mask R-CNN | Python | 9 | 15583 |
| ？ | 23 | 傑森推理 | 使用 TensorRT 和 NVIDIA Jetson 部署深度學習推理網路和深度視覺基元的指南。 | C++ | 9 | 2636 |
| ⬆️35 | 24 | 很棒的深度學習 | 精彩的深度學習教程、專案和社群的精選清單。 | 沒有任何 | 8 | 14565 |
| ？ | 25 | 催化劑 | 加速深度學習與強化學習 | Python | 8 | 第1544章 |
| ⬆️62 | 26 | 很棒的專案創意 | 機器學習、NLP、視覺、推薦系統專案創意精選列表 | 沒有任何 | 8 | 3381 |
| 2 | 27 | d2l-zh | 《參與學深度學習》：針對中文讀者、能運作、可討論。 | Python | 8 | 15910 |
| 12 | 28 | pandas 分析 | 從 pandas DataFrame 物件建立 HTML 分析報告 | Python | 8 | 4290 |
| 17 號 | 29 | 愛學習 | AiLearning: 機器學習 - MachineLearning - ML、深度學習 - DeepLearning - DL、自然語言處理 NLP | Python | 8 | 22923 |
| ？ | 30 | 斯普利特 | Deezer 來源分離庫包含預訓練模型。 | Python | 7 | 9752 |
| ？ | 31 | pytorch-閃電 | 面向 ML 研究人員的輕量級 PyTorch 包裝器。擴展你的模型。少寫樣板 | Python | 7 | 3512 |
| ？ | 32 | 感光棱鏡 | 由 Go 和 Google TensorFlow 提供支援的個人照片管理 | 去 | 7 | 4623 |
| 22 | 33 | 手動ML | 一系列 Jupyter 筆記本，可引導您了解使用 Scikit-Learn 和 TensorFlow 在 Python 中進行機器學習和深度學習的基礎知識。 | Jupyter筆記本 | 7 | 18622 |
| ？ | 34 | 深度學習論文閱讀路線圖 | 深度學習論文閱讀路線圖，適合任何渴望學習這項神奇技術的人！ | Python | 7 | 25457 |
| ➖ | 35 | 深度學習模型 | 各種深度學習架構、模型和技巧的集合 | Jupyter筆記本 | 7 | 11482 |
| ？ | 36 | 特拉克斯 | Trax－您的高階深度學習之路 | Jupyter筆記本 | 7 | 第1649章 |
| ？ | 37 | 實用人工智慧 | 機器學習的實用方法。 | Jupyter筆記本 | 7 | 23437 |
| ？ | 38 | 時尚主義 | 類似 MNIST 的時尚產品資料庫。基準 | Python | 6 | 7160 |
| ⬆️61 | 39 | MIT 深度學習 | 麻省理工學院深度學習相關課程的教學、作業與競賽。 | Jupyter筆記本 | 6 | 6899 |
| ？ | 40 | 標籤工作室 | Label Studio是具有標準化輸出格式的多類型資料標註與註解工具 | JavaScript | 6 | 2379 |
| ？ | 41 | ASRT_語音識別 | 一種基於深度學習的中文語音辨識系統 基於深度學習的中文語音辨識系統 | Python | 6 | 2437 |
| ？ | 42 | nlp_概述 | 現代深度學習技術應用於自然語言處理的概述 | CSS | 6 | 第844章 |
| ⬆️8 | 43 | 軟體工程師的機器學習 | 學習成為機器學習工程師的完整每日計畫。 | 沒有任何 | 6 | 23326 |
| ？ | 44 | 史帕西 | ？使用 Python 和 Cython 進行工業級自然語言處理 (NLP) | Python | 6 | 15643 |
| ⬆️42 | 45 | 臉網 | 使用 Tensorflow 進行人臉辨識 | Python | 6 | 9965 |
| ⬆️33 | 46 | 史丹佛-cs-229-機器學習 | 史丹佛大學 CS 229 機器學習 VIP 備忘錄 | 沒有任何 | 6 | 9888 |
| ⬆️7 | 47 | 德萊課程 | 學習深度學習的筆記本 | Jupyter筆記本 | 5 | 2184 |
| ⬆️16 | 48 | 路德維希 | Ludwig 是一個基於 TensorFlow 建立的工具箱，無需編寫程式碼即可訓練和測試深度學習模型。 | Python | 5 | 6350 |
| ⬆️9 | 49 | 奧托克拉斯 | 基於Keras的AutoML系統 | Python | 5 | 6561 |
| ？ | 50 | 型號 | 預訓練和復現的深度學習模型（『飛槳』官方模型庫，包含多個學術前沿和工業場景驗證的深度學習模型） | Python | 5 | 3910 |
| ？ | 51 | Keras-GAN | 生成對抗網路的 Keras 實作。 | Python | 5 | 6450 |
| ⬆️19 | 52 | dgl | Python 套件旨在在現有 DL 框架之上簡化圖形深度學習。 | Python | 5 | 3944 |
| 17 號 | 53 | TensorFlow-2.x-教程 | TensorFlow 2.x版本的教學與範例，包括CNN、RNN、GAN、自動編碼器、FasterRCNN、GPT、BERT範例等。 | Jupyter筆記本 | 5 | 4348 |
| ？ | 54 | 令人敬畏的人工智慧 | 人工智慧 (AI) 課程、書籍、視訊講座和論文的精選列表 | 沒有任何 | 5 | 5239 |
| ⬆️38 | 55 | 深度學習 Coursera | Andrew Ng 在 Coursera 上的深度學習專業課程。 | Jupyter筆記本 | 5 | 4773 |
| ⬆️30 | 56 | NLP 教程 | 深度學習研究人員的自然語言處理教程 | Jupyter筆記本 | 5 | 5176 |
| ？ | 57 | 使用 python 筆記本進行深度學習 | 《使用 Python 進行深度學習》一書的程式碼範例的 Jupyter 筆記本 | Jupyter筆記本 | 5 | 9350 |
| ？ | 58 | pysyft | 用於加密、保護隱私的機器學習的庫 | Python | 5 | 4819 |
| ？ | 59 | 字符-rnn | Torch 中字元級語言模型的多層遞歸神經網路（LSTM、GRU、RNN） | 盧阿 | 5 | 9953 |
| ⬆️21 | 60 | 深度學習中文書籍 | 深度學習書籍中文翻譯 | TeX | 5 | 27753 |
| 51 | 61 | 法斯塔伊 | fastai 深度學習庫，以及課程和教程 | Jupyter筆記本 | 5 | 17001 |
| ？ | 62 | 深度語音 | 百度 DeepSpeech 架構的 TensorFlow 實現 | C++ | 5 | 12951 |
| 15 | 63 | 暗網 | 卷積神經網絡 | C | 5 | 16203 |
| 23 | 64 | 開放姿勢 | OpenPose：即時多人關鍵點偵測庫，用於身體、臉部、手部和腳部估計 | C++ | 5 | 15825 |
| ？ | 65 | 遠景 | 機器人視覺 移動機器人 VS-SLAM ORB-SLAM2 深度學習 目標偵測 yolov3 行為偵測 opencv PCL 機器學習 自動化 | C++ | 4 | 3914 |
| ？ | 66 | 深入了解 DL-TensorFlow2.0 | 本計畫將《動手學習深度學習》(Dive into Deep Learning)原著的MXNet實現改為TensorFlow 2.0實現，計畫已獲得李穆老師的同意 | Jupyter筆記本 | 4 | 第1773章 |
| ？ | 67 | 實用_RL | 野外密集學習課程 | Jupyter筆記本 | 4 | 3716 |
| ⬆️30 | 68 | Awesome-PyTorch-中文 | 【乾貨】史上最全的PyTorch學習資源總結 | Python | 4 | 1932年 |
| ？ | 69 | ICCV2019-學習繪畫 | ICCV2019 - 一種繪畫人工智慧，可以使用深度強化學習逐筆重現繪畫。 | Python | 4 | 第1583章 |
| 5 | 70 | d2l-en | 深入深度學習：一本基於 NumPy 介面的互動式深度學習書籍，包含程式碼、數學和討論。 | Python | 4 | 3790 |
| 4 | 71 | 庫存預測模型 | 收集用於股票預測的機器學習和深度學習模型，包括交易機器人和模擬 | Jupyter筆記本 | 4 | 1408 |
| ？ | 72 | 深度學習4j | Eclipse Deeplearning4j、ND4J、DataVec 等 - 使用 GPU + Spark 的 Java/Scala 深度學習和線性代數 | 爪哇 | 4 | 11454 |
| 16 | 73 | bert 即服務 | 使用BERT模型將可變長度句子映射到固定長度向量 | Python | 4 | 6681 |
| ？ | 74 | 深度學習書籍 | 機器學習、深度學習、數學、NLP、CV、RL等書籍。 | 沒有任何 | 4 | 第730章 |
| 1 | 75 | 標籤圖像 | ️ LabelImg 是一個圖形影像註解工具，可以在影像中標記物件邊界框 | Python | 4 | 9635 |
| ？ | 76 | stanford-cs-230-深度學習 | 史丹佛大學 CS 230 深度學習 VIP 備忘單 | 沒有任何 | 4 | 4017 |
| ⬆️8 | 77 | 麻省理工學院深度學習書 pdf | 麻省理工學院深度學習書籍 PDF 格式（完整和部分），作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville | 爪哇 | 4 | 7534 |
| ⬆️16 | 78 | 機器學習範例 | 機器學習範例和教程的集合。 | Python | 4 | 4232 |
| ？ | 79 | 蛋白表達 | 快速圖像增強庫和其他庫的易於使用的包裝器 | Python | 4 | 4336 |
| 73 | 80 | 媒體管道 | MediaPipe 是一個跨平台框架，用於建立多模式應用機器學習管道 | C++ | 4 | 4458 |
| ？ | 81 | 不可思議的 pytorch | The Incredible PyTorch：與 PyTorch 相關的教學課程、論文、專案、社群和更多內容的精選清單。 | 沒有任何 | 4 | 4463 |
| ？ | 82 | 數據科學-ipython-筆記本 | 資料科學Python 筆記本：深度學習（TensorFlow、Theano、Caffe、Keras）、scikit-learn、Kaggle、大數據（Spark、Hadoop MapReduce、HDFS）、matplotlib、pandas、NumPy、SciPy、Python 基礎、AWS 和各種命令線。 | Python | 4 | 17947 |
| 5 | 83 | 孵化器-mxnet | 輕量級、可攜式、靈活的分散式/行動深度學習，具有動態、突變感知資料流 Dep Scheduler；適用於 Python、R、Julia、Scala、Go、Javascript 等 | Python | 4 | 18344 |
| ？ | 84 | 臉部分類 | 使用 fer2013/imdb 資料集以及 keras CNN 模型和 openCV 進行即時人臉偵測和情緒/性別分類。 | Python | 4 | 4703 |
| 32 | 85 | 咖啡廳 | Caffe：一個快速開放的深度學習框架。 | C++ | 4 | 29775 |
| ？ | 86 | wav2字母 | Facebook AI Research 的自動語音辨識工具包 | C++ | 4 | 4806 |
| ？ | 87 | seq2seq-對 | 用seq2seq模型玩對聯。 利用深度學習對對聯。 | Python | 4 | 4060 |
| ？ | 88 | 開放模型動物園 | 預訓練的深度學習模型和樣本（高品質且速度極快） | Python | 4 | 第1709章 |
| ？ | 89 | 機器學習代理 | Unity 機器學習代理程式工具包 | Python | 4 | 7685 |
| 10 | 90 | 深度學習範例 | 深度學習範例 | Jupyter筆記本 | 4 | 3060 |
| ？ | 91 | 深度高解析度網路.pytorch | 該專案是我們CVPR2019論文「Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation」的正式實現 | 庫達 | 4 | 第2177章 |
| ？ | 92 | 真棒MLSS | 全球機器學習及相關領域暑期學校列表 | 沒有任何 | 4 | 621 |
| 23 | 93 | 深度學習 | 深度學習入門教學&&優秀文章&&深度學習教程 | Jupyter筆記本 | 4 | 2308 |
| ⬆️1 | 94 | 霍羅沃德 | 適用於 TensorFlow、Keras、PyTorch 和 Apache MXNet 的分散式訓練框架。 | Python | 4 | 8517 |
| ？ | 95 | 深度學習-v2-pytorch | 最新深度學習 ND 專案的專案和練習 https://www.udacity.com/course/deep-learning-nano Degree--nd101 | Jupyter筆記本 | 4 | 2733 |
| ？ | 96 | 皮質 | 在生產中部署機器學習模型 | 去 | 4 | 2848 |
| ？ | 97 | pytorch 摘要 | PyTorch 中的模型摘要類似於 Keras 中的model.summary() | Python | 4 | 1952年 |
| ？ | 98 | 普夫納戈奇 | (⌐■_■) - 深度增強學習工具為 WiFi pwning 提供了更好的幫助。 | JavaScript | 4 | 3162 |
| ？ | 99 | 加值稅 | 強大且有效率的電腦視覺標註工具（CVAT） | Python | 3 | 3074 |
| 56 | 100 | 人工智慧工作筆記 | AI演算法崗求職攻略（內容準備攻略、刷題指南、內推和AI公司清單等資料） | 沒有任何 | 3 | 1857年 |
