image quality

影像品質

描述

影像品質是用於自動影像品質評估 (IQA) 的開源軟體庫。

依賴關係

• Python 3.8
• （開發）Docker

安裝

該包是公共的，託管在 PyPi 存儲庫中。若要將其安裝在您的機器上，請執行

pip install 影像質量

例子

安裝image-quality後，您可以在 python 終端機中執行以下命令來測試它是否已成功安裝。

 >>> 將 imquality.brisque 匯入為 brisque
>>> 匯入 PIL.Image

>>> 路徑 = '路徑/到/影像'
>>> img = PIL.Image.open(路徑)
>>> brisque.score(img)
4.9541572815704455

發展

如果新增新的張量流資料集或修改 zip 檔案的位置，則需要更新 url 校驗和。您可以在以下張量流文件中找到相關說明。

建立 url 校驗和的步驟如下：

1. 將包含資料集配置的檔案（例如 live_iqa.py）放入tensorflow_datasets資料夾中。如果使用user標誌安裝 python 套件，則該資料夾通常位於${HOME}/.local/lib/python3.8/site-packages中。

2. 修改tensorflow_datasets的__init__.py以匯入新資料集。例如from .image.live_iqa import LiveIQA 。

3. 在終端機中執行以下命令：

觸碰 url_checksums/live_iqa.txt
python -m tensorflow_datasets.scripts.download_and_prepare 
   --register_checksums 
   --資料集=live_iqa

4. 檔案live_iqa.txt將包含校驗和。現在您可以將其複製並貼上到專案的url_checksums資料夾中。

贊助

維護者

• 里卡多·奧坎波