Hands on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow

使用 Scikit-Learn、Keras 和 TF 進行機器學習實踐，作者：Aurelien Geron

此儲存庫包含 Aurelien Geron 的「使用 Scikit-Learn、Keras 和 TF 進行機器學習實踐」一書第 1 部分附帶的註解和程式碼。本書全面概述了資料科學、機器學習（使用scikit-learn ）和深度學習（使用tensorflow ）。

本書假設您對機器學習幾乎一無所知。它使用生產就緒的 Python 框架，例如：

• Scikit-Learn
• Keras
• TensorFlow

作者傾向於透過一系列工作範例和一點理論來進行實踐。先決條件：

• 一些Python程式設計經驗
• 熟悉 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
• 對大學數學（微積分、機率、線性代數和統計學）的合理理解

本書的第一部分主要基於Scikit-Learn ，而第二部分則使用Keras/TensorFlow 。

路線圖

機器學習的基礎知識

我們提供可用筆記本的連結：

• 機器學習前景
• 端對端機器學習項目
• 分類
• 訓練模型
• 支援向量機
• 決策樹
• 整合學習與隨機森林
• 降維
• 無監督學習技術

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