Java Deep Learning Cookbook

Java 深度學習手冊

這是 Packt Publishing 贊助的即將出版的書「Java Deep Learning Cookbook」的程式碼儲存庫。我們在本書中的所有用例中使用和推廣deeplearning4j函式庫。本食譜中針對的官方deeplearning4j版本是1.0.0-beta3 。出於同樣的原因，本食譜中討論的某些方法或途徑可能會在其新版本中被棄用。因此，請務必參考他們最新的 API 文件。您可以使用具有錯誤修復和新功能的較新版本。

更新

Java 深度學習食譜於 2019 年 11 月 8 日發布。

建造

每章都有單獨的來源資料夾，其中儲存特定章節的所有範例。例如，如果要匯入第 2 章的程式碼，請先導覽至章節目錄，然後在 IDE 中匯入目錄sourceCode/cookbook-app 。您還應該看到 pom.xml 位於那裡。

來自 Intellij IDE

• 導航到原始碼根目錄。
• 作為 Maven 專案開啟並編譯。

從命令列

 mvn clean install

如果您遇到 Intellij 無法偵測依賴項或任何工作區問題的問題，請嘗試執行以下命令：

 mvn idea:idea

如果問題仍然存在，請刪除.idea目錄下的workspace.xml 。

目錄

1. Java 深度學習簡介
2. 資料提取、轉換和載入
3. 建構用於二元分類的深度神經網絡
4. 建構卷積神經網絡
5. 實作自然語言處理
6. 建構時間序列的 LTSM 網絡
7. 建構用於序列分類的 LTSM 神經網絡
8. 對無監督數據執行異常檢測
9. 使用 RL4J 進行強化學習
10. 在分散式環境中開發應用程式
11. 將遷移學習應用於網路模型
12. 基準測試和神經網路優化