openfoodfacts ai

openfoodfacts-ai

在繼續閱讀之前

• 這個儲存庫用於追蹤和儲存我們所有的實驗性人工智慧成果、模型訓練和願望清單。

• Robotoff 儲存庫是將它們整合到生產中並提交更多瑣碎問題的地方。

• 大多數經過訓練的模型和有用的資料集都附加到該項目的版本或 robotsoff-models 的版本中。

  谷歌電子表格也追蹤活動模型。

我可以做什麼工作？

專案

這裡有不同的實驗。

營養表

• 營養表檢測和提取（Sagar 2018 GSoc 工作）- 整合在 Robotoff 中，用於 Graphnet 和 TableNet 模型的檢測部分

• 營養表提取（2020 年，Sadok、Yichen 和 Ramzi）- 在 Graphnet 和 TableNet 上

• 文本表的基本營養提取，已在 Robotoff API 中

品類預測

• 已部署

• Google.org 獎學金 (2021) - 基於成分和標題的類別預測 - 已部署

• 未部署：

• 里昂 EM 類別預測 (2020) - 尚未評估和整合

• OCR 預測的類別，Laure (Laurel16) (2021) - 尚未評估和整合 - 類別可能太籠統

• 正在進行的項目@ openfoodfacts/off-category-classification#2

每週會議

• 我們每週一巴黎時間 17:00 舉行電子會議（倫敦時間 16:00，美國標準時間 21:30，太平洋時間上午 08:00）

• 視訊通話連結：https://meet.google.com/qvv-grzm-gzb

• 透過電話加入：https://tel.meet/qvv-grzm-gzb?pin=9965177492770

• 透過將 Open Food Facts 社群日曆新增至您的日曆，將活動新增至您的日曆

• 每週議程：請儘早新增議程項目。請務必在會議前檢查議程項目，以便我們進行最明智的討論。

• 會議將首先處理議程項目，如果時間允許，則進行協作錯誤分類。

• 我們努力將會議的核心（決策）時間限制在 30 分鐘，之後可選擇自由討論/即時除錯。

• 我們在每週議程中全面記錄議程項目的討論和做出的決定。

標誌

• 標籤和標誌偵測（Data 4 Good，作者：Raphael、Charlotte 和 Antoine - 程式碼被複製並整合到 Robotoff 中

• logo-ann（與徽標和標籤相關） - 使用近似 KNN 搜尋進行分類 - 部署在 robotsoff-ann 中

• 將預加權模型更新到最近的出版物可以輕鬆實現良好的提升

拼字檢查

• 拼字檢查（由 Wauplin 提供）- 程式碼被複製並整合到 Robotoff 中

有待記錄

• ocr-cleaning（請新增描述）

• 物件檢測（與徽標和標籤相關）

貢獻

您可以分叉此儲存庫並開始自己的實驗或使用不同的儲存庫。請使用 AGPL 或更寬鬆但相容的授權。

請隨時加入我們的#robotoff 頻道（或#computervision 進行與圖像相關的工作）。我們很樂意協助您獲取數據、見解和其他有用的提示。

• 我們的人工智慧和 Robotoff 路線圖

• 開放食品事實研究計畫的想法

• 針對 Open Food Facts 應用 ML 的想法

• 為 Google 程式設計之夏提出的想法

• 取得數據以開始玩食物（另請參閱本項目版本中的數據集）

更多文檔

• 您可以在 Kaggle 上的筆記本中看到許多對 Open Food Facts 資料的精彩分析