awesome causal inference

令人敬畏的因果推理

很棒的因果推理資源的精選清單。
該清單的目的是為熟悉因果關係提供一個起點。

目錄

• 圖書

• 課程

• 影片和講座

• 工具

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圖書

1. 《為什麼》作者：朱迪亞·珀爾 (Judea Pearl)、達納·麥肯齊 (Dana Mackenzie)
2. 米格爾·埃爾南 (Miguel Hernán)、詹姆斯·羅賓斯 (James Robins) 的因果推理書（假設）免費下載
3. 統計學中的因果推理：Judea Pearl、Madelyn Glymour、Nicholas P. Jewell 的入門讀本
4. 因果推理的要素：基礎與學習演算法 作者：Jonas Peters、Dominik Janzing 和 Bernhard Schölkopf -免費下載
5. 反事實與因果推理：社會研究的方法與原則 作者：Stephen L. Morgan、Christopher Winship
6. Hernán MA、Robins JM 的因果推理書免費下載
7. 因果關係：模型、推理與推論作者：Judea Pearl
8. 統計、社會和生物醫學科學的因果推理：Guido W. Imbens 和 Donald B. Rubin 的介紹
9. 因果推理：斯科特·坎寧安 (Scott Cunningham) 的 Mixtape免費下載
10. 數據科學的因果推理 作者：Aleix Ruiz de Villa

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課程

1. 因果推理簡介（2020 年秋季）（免費）

2. 因果關係速成班：從觀察資料推斷因果效應（免費）

3. R 因果推理 - 簡介（免費）

4. 因果機器學習迷你課程（免費）

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影片和講座

1. 因果關係講座：4 部分，喬納斯彼得斯 (Jonas Peters)
2. 邁向因果強化學習 (CRL) - ICML'20 - 第一部 作者：Elias Bareinboim
3. 邁向因果強化學習 (CRL) - ICML'20 - 第二部 作者：Elias Bareinboim
4. 論人工智慧的因果基礎 作者：Elias Bareinboim
5. Judea Pearl：因果推理、反事實與通用人工智慧之路 |萊克斯·弗里德曼播客 #56 作者：Judea Pearl 和萊克斯·弗里德曼
6. NeurIPS 2018 因果學習研討會
7. Matt Masten 的因果推理訓練營

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工具

1. 為什麼？讓因果推理變得容易（Python）
2. Ananke：因果推理模組 (Python)
3. Causal ML：使用 ML 進行提升建模和因果推理的軟體包 (Python)
4. CausalNex：使用貝葉斯網路進行因果推理的工具包 (Python)
5. pgmpy：用於貝葉斯網路中學習（結構和參數）和推理（統計和因果）的 Python 庫