YOLOv3 Object Detection with OpenCV

YOLOv3-使用 OpenCV 進行物體檢測

此專案使用預先訓練的 yolov3 模型實現影像和視訊物件偵測分類器。 yolov3模型取自2018年發布的yolov3官方論文。此外，該專案還實現了使用網路攝影機即時執行分類的選項。

如何使用？

1. 克隆儲存庫

 git clone https://github.com/iArunava/YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV.git

2. 移動到目錄

 cd YOLOv3-Object-Detection-with-OpenCV

3. 推斷儲存在本機電腦上的影像

 python3 yolo.py --image-path='/path/to/image/'

4. 推斷儲存在本機電腦上的視頻

 python3 yolo.py --video-path='/path/to/video/'

5. 在網路攝影機上推斷即時

 python3 yolo.py

注意：考慮到您在 yolov3-coco 目錄中有權weights和config文件，這才有效。
如果檔案位於其他位置，則在呼叫yolov3.py時提及路徑。了解更多詳情

 yolo.py --help

圖像推理

影片推理

點擊圖片即可播放 YouTube 上的視頻

即時推理

點擊圖片即可播放 YouTube 上的視頻

參考

1. PyImageSearch 使用 OpenCV 進行 YOLOv3 目標偵測 博客

執照

該專案中的程式碼是根據 MIT 許可證分發的。