通過Microsoft Cloud倡導者，通過我們的21- LESSON綜合課程來了解建立生成AI應用程序的基礎知識。
本課程有21堂課。每個課程都涵蓋了自己的主題，因此無論您喜歡的地方都開始！
課程被標記為“學習”課程，解釋了生成的AI概念或“構建”課程，這些課程在可能的情況下解釋了Python和Typescript中的概念和代碼示例。
每個課程還包括一個帶有其他學習工具的“保持學習”部分。
Azure Openai服務 -課程： “ AOAI分配”
GitHub市場模型目錄 -課程： “ GithubModels”
OpenAI API-課程： “ OAI分配”
Python或TypeScript的基本知識很有幫助 - *對於絕對初學者來說，請查看這些Python和打字稿課程。
github帳戶向您自己的GitHub帳戶的整個存儲庫分叉
我們創建了課程設置課，以幫助您設置開發環境。
不要忘記飾演此存儲庫以稍後更容易。
如果您正在尋找更高級的代碼示例，請查看我們在Python和Typescript中的生成AI代碼樣本的集合。
加入我們的官方AI Discord Server，與其他學習者見面並與獲得此課程的其他學習者建立聯繫。
註冊Microsoft for Startups Founders Hub，以獲得免費的OpenAi積分，並向Azure Credits獲得高達$ 150K的$ 150K，以通過Azure OpenAi Services訪問OpenAI模型。
您是否有建議或發現的拼寫或代碼錯誤？提出問題或創建拉力請求
| ＃ | 課程鏈接 | 描述 | 影片 | 額外的學習 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 課程設置 | 學習：如何設置開發環境 | 即將推出 | 了解更多 |
| 01 | 生成AI和LLM的簡介 | 了解：了解什麼是生成AI以及語言模型（LLM）的工作方式。 | 影片 | 了解更多 |
| 02 | 探索和比較不同的LLM | 學習：如何為用例選擇正確的模型 | 影片 | 了解更多 |
| 03 | 負責任地使用生成AI | 學習：如何負責任地構建生成AI應用程序 | 影片 | 了解更多 |
| 04 | 了解及時的工程基礎知識 | 學習：動手及時工程最佳實踐 | 影片 | 了解更多 |
| 05 | 創建高級提示 | 了解：如何應用及時的工程技術，以改善提示的結果。 | 影片 | 了解更多 |
| 06 | 建築文本生成應用 | 構建：使用Azure OpenAi / OpenAi API的文本生成應用 | 影片 | 了解更多 |
| 07 | 構建聊天應用程序 | 構建：有效構建和集成聊天應用程序的技術。 | 影片 | 了解更多 |
| 08 | 構建搜索應用程序矢量數據庫 | 構建：使用嵌入式搜索數據的搜索應用程序。 | 影片 | 了解更多 |
| 09 | 建立圖像生成應用 | 構建：圖像生成應用 | 影片 | 了解更多 |
| 10 | 構建低碼AI應用程序 | 構建：使用低代碼工具的生成AI應用程序 | 影片 | 了解更多 |
| 11 | 將外部應用程序與函數調用集成 | 構建：什麼是函數呼叫及其用於應用程序的用例 | 影片 | 了解更多 |
| 12 | 為AI應用設計UX | 學習：開發生成AI應用程序時如何應用UX設計原理 | 影片 | 了解更多 |
| 13 | 確保您的生成AI應用程序 | 學習： AI系統和方法確保這些系統的威脅和風險。 | 影片 | 了解更多 |
| 14 | 生成AI應用程序生命週期 | 學習：管理LLM生命週期和LLMOPS的工具和指標 | 影片 | 了解更多 |
| 15 | 檢索增強發電（RAG）和向量數據庫 | 構建：使用抹布框架從矢量數據庫中檢索嵌入的應用程序 | 影片 | 了解更多 |
| 16 | 開源模型和擁抱的臉 | 構建：使用擁抱臉上可用的開源模型的應用程序 | 影片 | 了解更多 |
| 17 | 人工智能代理 | 構建：使用AI代理框架的應用程序 | 影片 | 了解更多 |
| 18 | 微調LLM | 了解：微調LLM的什麼，原因和方式 | 影片 | 了解更多 |
| 19 | 用SLM建造 | 學習：使用小語言模型建造的好處 | 視頻即將推出 | 了解更多 |
| 20 | 用Mistral模型建造 | 學習： Mistral家庭模型的功能和差異 | 視頻即將推出 | 了解更多 |
| 21 | 用元模型建造 | 學習：元家庭模型的功能和差異 | 視頻即將推出 | 了解更多 |
特別感謝約翰·阿齊茲（John Aziz）創建了所有GitHub動作和工作流程
伯恩哈德·默克爾（Bernhard Merkle）為每節課做出重要貢獻，以改善學習者和代碼經驗。
我們的團隊還開設其他課程！查看：
