ava

加速器的自動虛擬化

AVA是一種研究系統，用於在德克薩斯大學奧斯汀分校的SCEA實驗室中自動開發一般的API控制加速器。 AVA在KVM和QEMU上進行了原型，這損害了與經典API遠程系統的自動化的兼容性，並引入了用於資源管理和強隔離的Hyprovisor插入。

該存儲庫是AVA的主要代碼庫。我們在單獨的存儲庫中託管定制的Linux內核，QEMU，LLVM和一組基準。

我們正在重構AVA代碼，以提高可擴展性和開發人員的友好性。重構中斷了一些功能，但它們又回來了。

設置代碼樹

git clone [email protected]:utcs-scea/ava.git
cd ava
git submodule update --init --recursive

文件

• 構建和設置
• 生成代碼
• Guestlib配置
• 虛擬化（您自己的）新API
• 青金石簡介

安裝

系統要求

用GCC 7.5.0，Python 3.6.9，Boost 1.71.x，Cmake 3.19.1和Protobuf 3.0-3.9在Ubuntu 18.04（Linux 4.15）上進行了全面測試。該系統還可以在Ubuntu 16.04工作，並為CAVA腳本進行了Python 3.6和Clang-7安裝的額外護理，但我們不再維護支持。我們計劃將AVA遷移到Ubuntu 20.04。

硬件和API

使用AVA虛擬化以下硬件和API（不包括手動實現的Python轉發）：

API框架	硬體
Opencl 1.2	NVIDIA GTX 1080 / AMD RX 580
CUDA 10.0（驅動程序）	NVIDIA GTX 1080
CUDA 10.0（運行時）	NVIDIA GTX 1080
Tensorflow 1.12 c	英特爾Xeon E5-2643
Tensorflow 1.14 Python	NVIDIA GTX 1080
NCSDK V2	英特爾Movidius NCS V1和V2
GTI SDK 4.4.0.3	Gyrfalcon 2803 PLAI插頭
QuickAssist 1.7	英特爾QuickAssist
自定義fpga在氨基烷上	AWS F1

有關支持的狀態，請查看構建和設置文檔。

相關存儲庫

• 內核：https：//github.com/utcs-scea/ava-kvm
• QEMU：https：//github.com/utcs-scea/ava-qemu
• LLVM：https：//github.com/utcs-scea/ava-llvm
• 基準：https：//github.com/utcs-scea/ava-benchmarks

出版品

Yu，Hangchen，Arthur M. Peters，Amogh Akshintala和Christopher J. Rossbach。 “ AVA：加速器的虛擬化。”在第25屆編程語言和操作系統建築支持國際會議論文集，第807-825頁。 ACM，2020年。

Yu，Hangchen，Arthur M. Peters，Amogh Akshintala和Christopher J. Rossbach。 “加速器的自動虛擬化”。在有關操作系統熱門話題的研討會論文集，第58-65頁。 ACM，2019年。

開發人員和貢獻者

姓名	聯繫	角色	接觸
Hangchen Yu	Facebook＆ut Austin	主要開發人員	[email protected]
亞瑟·彼得斯	Katana Graph＆ut Austin	主要開發人員	[email protected]
Amogh Akshintala	Facebook＆Unc
Zhiting Zhu	UT奧斯汀
泰勒·亨特	Katana Graph＆ut Austin
克里斯托弗·羅斯巴赫（Christopher J. Rossbach）	UT Austin＆Katana圖和VMware研究	顧問	[email protected]