vocalize

發聲

目錄

1. 關於
2. 團隊
3. 依賴性
   1. 數據刮擦
   2. 加工
4. 跑步

關於

Vocalize是為語言學習者製作的發音教練。

Vocalize是一個為語言學習者提供發音培訓的應用程序。用戶選擇了他們想要練習的語言，要么是英語和西班牙語，然後用練習單詞呈現。用戶能夠記錄其發音並將其提交以與單詞的平均發音進行比較。用戶發音的可視化表示與平均發音有關。

每個單詞的平均發音是通過將YouTube視頻饋送到自定義音頻處理算法中創建的。我們首先從YouTube刮下音頻書，然後將其提交給IBM Watson的文本對語API。然後，我們使用FFMPEG為有聲讀物中的每個單詞創建一個音頻文件。當單詞多次出現時，我們使用自定義的Python模塊一起平均將單詞實例合在一起，該模塊構建在SCIPI之上。我們僅處理每種語言中的1000個最受歡迎的單詞來縮小數據的範圍。一旦為單詞創建平均發音，它就會使用Amazon S3存儲。

前端：react.js，反應本地，redux，d3.js
後端：Node.js，Express，MongoDB，Amazon S3
音頻處理：Python，Scipy，IBM Watson，FFMPEG
測試：柴，摩卡，pytest
構建工具：gulp，browersify，webpack
部署：數字海洋

團隊

• 產品主：Eugene Krayni
• Scrum Master ：Andrew Pedley
• 開發團隊成員：盧克·鮑威爾，亞倫·菲利普斯，亞歷克斯·齊維克

依賴性

數據刮擦

• YouTube-DL brew install youtube-dl

加工

• 處理需要此Python模塊。 github

跑步

 npm install
gulp build
node server.js

數據刮擦

在數據刮擦目錄中，您會找到刮擦YouTube視頻（音頻書）的節點JS文件，以獲取單詞的WAV文件。

 npm install
node index.js scrape <youtube id> <language>

還有一個文件運行Python腳本以平均單詞並將其輸出為“平均”文件夾，稱為falus.sh。