face rec tools

面部娛樂工具

媒體庫面部識別工具

特徵

• 檢測照片/視頻文件中的面孔
• 面對面的面孔面對圖案
• 模式操縱
• 面部數據庫搜索
• Plex Media Server庫中的標記面

要求

• 基於Debian的Linux（其他Linux版本不正式支持，但可能起作用）
• Python 3.6+
• NVIDIA GPU（可選）
• PLEX Media Server（可選）

依賴性

• OpenCV + Python3綁定（在CUDA支持方面更好）
• Dlib + Python3綁定（在CUDA支持方面更好）
• Tensorflow + Python3結合（可選）
• DeepFace Python3庫（可選）
• Numpy Python3庫
• face_alignment Python3庫
• face_recognition python3庫
• Python3-Piexif Python3庫

安裝

依賴項安裝

構建工具並安裝工具

用於建造Dlib和其他

sudo apt-get install build-essential cmake python3-pip

OPENCV（如果您患有NVIDIA GPU，則跳過）

sudo apt-get install python3-opencv

CUDA，OPENCV和TENSORFLOW安裝（如果沒有NVIDIA GPU，則跳過）

使用CUDA的庫安裝並不容易，並且對於不同的OS版本可能會有所不同。 CUDA設置的一些有用鏈接

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

https://medium.com/@sb.jaduniv/how-to-install-opencv-4-2-0-with-cuda-10-1-1-1-on-ubuntu-20-04-lts-focal -focal-foscal-fossa-bdc034109df3

https://www.pyimagesearch.com/2019/12/09/how-to-now-to-install-tensorflow-2-0-on-on-ubuntu/

深面庫安裝（如果不使用DeepFace編碼，默認）

pip3 install deepface

面部識別庫

安裝我的face_recognition克隆（有一些修改以支持外部匹配的面孔）

git clone https://github.com/sashacmc/face_recognition.git ; cd face_recognition ; pip3 install . ; cd ..

面部恢復工具安裝

git clone https://github.com/sashacmc/face-rec-tools.git ; cd face-rec-tools ; pip3 install . ; cd ..

用法

配置文件

使用預定義的配置文件中的一個或準備自己的配置文件。

預定義的配置文件位於Package的CFG文件夾（例如〜/.local/lib/python3.6/site-packages/face_rec_tools/cfg/）

將其複製到默認配置位置（〜/.face-rec.cfg）或使用命令行開關“ -c”指定

cp ~ /.local/lib/python3. ? /site-packages/face_rec_tools/cfg/frontal.cfg ~ /.face-rec.cfg

命令行接口

 # recognize single image and print output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_image -i imagefile.jpg

# recognize single video and print summary output (useful for debug)
face-rec-cli -a recognize_video -i videofile.mp4

# recognize folder and store the result in the database
face-rec-cli -a recognize_folder -i /folder/with/images

# remove folder recognition the result from the database
face-rec-cli -a remove_folder -i /folder/with/images

# match/rematch unmatched faces in database
face-rec-cli -a match_unmatched

# match/rematch all faces in database
face-rec-cli -a match_all

# match/rematch faces from folder in database
face-rec-cli -a match_folder -i /folder/with/images

# save faces from folder (must be previously recognized)
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a save_faces -i /folder/with/images -o /folder/for/faces

# find face from image in database and save them in folder
# cachedb must be disabled (otherwise they will saved inside cachedb)
face-rec-cli -a get_faces_by_face -i image_with_one_face.jpg -o /folder/for/faces

Web界面

從命令行運行服務器

face-rec-server 

使用主機名/ip_adress和端口8081打開瀏覽器

要識別新文件夾，單擊“識別” - >“添加新文件...”。並指定要識別的文件夾。

由於加載必要的模型，首次識別將需要一段時間。

首次識別後，您將使所有面孔都視為未知。

單擊面對面（或選擇幾個使用Shift/Ctrl）將其添加為模式。

以前添加的名稱將被保存，您無需再次輸入它。如果要更改默認的face徽標，則可以為每個人子文件夾添加為0_face.jpg。

添加模式後，再次開始匹配（例如“匹配” - >“ rembatch文件夾...”）

與模式匹配後，您將擁有匹配的人和“弱”匹配的人，這意味著它不完全匹配，也不會用於同步或搜索。您需要檢查它們並添加到圖案中。

如果您需要一些有關面部的其他信息，則可以單擊圖標查看源文件或查看與之匹配的模式。

如果您有大量的面孔，則可以通過菜單聚類中的平均聚類來簡化模式分開，它將在面孔附近與組分開，並允許將其添加到模式中。

PLEX Media服務器同步

面部識別工具允許通過標籤與Plex Media Server同步識別結果。識別文件將標記為“人：[person_name]”的標籤

 # set all tags to the Plex database 
face-rec-plexsync -a set_tags

# clear all tags from the Plex database
face-rec-plexsync -a remove_tags

# recognize all files which present in the Plex database
# but not recognized yet and store the result in the database 
face-rec-plexsync -a sync_new

# delete from database all files which not present in the Plex database
face-rec-plexsync -a sync_deleted

無偶帶的DB中的seach

如果您沒有plex，或者想使用一些更複雜的搜索，則可以使用colless command

（它將在2020年文件夾中搜索所有文件，其中包含人名稱和名稱2的面孔）

face-rec-db -a find_files_by_names -f 2020 -n Name1,Name2

致謝

感謝所有經過測試並提供建議的人。

歡迎錯誤報告，建議和拉動請求！