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php中的OpenAI API客戶端

目前支持Chatgpt API，單擊此處以獲取實施介紹。

創建者的消息，
感謝您訪問@Orhanerday/Open-AI存儲庫！如果您發現此存儲庫有用或有用，我們鼓勵您在Github上飾演它。由存儲庫主演是一種表達您對該項目的支持的方式。它還有助於提高項目的可見性，並讓社區知道其有價值。再次感謝您的支持，希望您發現存儲庫有用！

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項目名稱必需的PHP版本（較低的版本更好）描述類型（官方 /社區）支持
Orhanerday/Open-ai PHP 7.4+大多數下載，分叉，貢獻，龐大的社區支持並使用了PHP SDK，用於OpenAI GPT-3和DALL-E。它還支持類似Chatgpt的流媒體。社區可用（社區驅動的Discord服務器或個人郵件[email protected]）
Openai- ** /c *** t PHP 8.1+ OpenAI PHP API客戶端。社區 -

關於這個軟件包

完全開源和確保社區維護的，PHP SDK，用於訪問OpenAI GPT-3 API。

有關更多信息，您可以閱讀Laravel新聞博客文章。

可以免費提供支持。加入我們的Discord服務器

首先，您首先要熟悉OpenAI API文檔和示例。另外，您可以從我們的Discord頻道獲得＃API-Support的幫助

消息

  • Orhanerday/Open-AI添加到社區圖書館PHP部分。

  • phpstorm博客文章中有Orhanerday/Open-AI，感謝Jetbrains！

需要PHP 7.4+

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支持這個項目

如您所知，OpenAI PHP是OpenAI的開源項目包裝工具。我們依靠社區的支持繼續開發和維護項目，您可以提供幫助的一種方法是捐款。

捐贈使我們能夠支付託管成本（用於測試），開發工具和其他資源等費用，以保持項目順利進行。每一個貢獻，無論多麼小，都可以幫助我們繼續改善每個人的OpenAI PHP。

如果您從使用OpenAI PHP中受益並希望支持其持續發展，我們將非常感謝任何金額的捐款。您可以通過捐款；

  • 給我買咖啡

  • Patreon

感謝您考慮向Orhanerday/OpenAI PHP SDK捐款。非常感謝您的支持，並有助於確保項目能夠繼續增長和改進。

真摯地，

Orhan Erday / Creator。

文件

請訪問https://orhanerday.gitbook.io/openai-php-api-1/

端點支持

  • 聊天

    • chatgpt api

  • 型號

    • 列表模型

    • 檢索模型

  • 完成

    • 創建完成

  • 編輯

    • 創建編輯

  • 圖像

    • 創建圖像

    • 創建圖像編輯

    • 創建圖像變化

  • 嵌入

    • 創建嵌入

  • 聲音的

    • 語音文字（TTS）

    • 創建轉錄

    • 創建翻譯

  • 文件

    • 列表文件

    • 上傳文件

    • 刪除文件

    • 檢索文件

    • 檢索文件內容

  • 微調

    • 創建微調（beta）

    • 列出微型（Beta）

    • 檢索微調（beta）

    • 取消微調（beta）

    • 列出微調事件（Beta）

    • 刪除微調模型（beta）

  • 適度

    • 創建節制

  • 發動機（棄用）

    • 列出引擎

    • 檢索引擎

  • 助手（beta）

    • 創建助手

    • 檢索助手

    • 修改助手

    • 刪除助手

    • 列出助手

    • 創建助手文件

    • 檢索助手文件

    • 刪除助手文件

    • 列出助手文件

  • 線程（beta）

    • 創建線程

    • 檢索線程

    • 修改線程

    • 刪除線程

  • 消息（beta）

    • 創建消息

    • 檢索消息

    • 修改消息

    • 列出消息

    • 檢索消息文件

    • 列出消息文件

  • 運行（beta）

    • 創建運行

    • 檢索運行

    • 修改運行

    • 列表運行

    • 提交工具輸出

    • 取消運行

    • 創建線程並運行

    • 檢索運行步驟

    • 列表運行步驟

安裝

您可以通過作曲家安裝軟件包：

作曲家需要Orhanerday/Open-ai

快速啟動⚡

在開始之前，應將OpenAI_API_KEY設置為ENV密鑰，並將OpenAi鍵設置為ENV值，並使用以下命令將其設置為ENV值；

Powershell

 $ env：openai_api_key =“ sk-gjtv .....”

CMD

設置OpenAI_API_KEY = SK-GJTV .....

Linux或MacOS

導出OpenAI_API_KEY = SK-GJTV .....

設置Env時會遇到問題？請閱讀文章，或者您可以查看Windows®ENV設置的我的Stackoverflow答案。

創建您的index.php文件，然後將以下代碼粘貼到文件中。

 <？phprequire __dir__。 '/vendor/autoload.php'; //如果使用PHP Framework.use OrhanerDayopenaiopenai; $ open_ai_key = getEnv（'OpenAi_api_key'）; $ open_ai = new openai（$ open_ai_key）; $ chat = $ open_ai-> 'gpt-3.5-turbo'，'消息'=> [
       [“角色” =>“系統”，“ content” =>“您是一個有用的助手。”   ]，，
       [“角色” =>“用戶”，“ content” =>“誰在2020年贏得了世界大賽？”   ]，，
       [“角色” =>“助手”，“內容” =>“洛杉磯道奇隊在2020年贏得了世界大賽。”   ]，，
       [“角色” =>“用戶”，“ content” =>“它在哪裡播放？”   ]，，
   ]，'溫度'=> 1.0，'max_tokens'=> 4000，'fysey_penalty'=> 0，'success_penalty'=> 0，
]）; var_dump（$ chat）; echo“ <br>”; echo“ <br>”; echo“ echo” <br>“; // decode響應$ d = json_decode（$ chat）; //獲取contentecho（ $ d - >選擇[0]  - > message-> content）;

使用以下命令運行服務器

PHP -S Localhost：8000 -T。

NVIDIA NIM整合

Orhanerday/Open-AI支持NVIDIA NIM。下面的示例是混合式。檢查https://build.nvidia.com/explore/discover，以獲取更多示例。

 <？phprequire __dir__。 '/vendor/autoload.php'; //刪除此行，如果您使用PHP框架。使用OrhanerDayopenaiopenai; $ nvidia_ai_key = getEnv（'nvidia_ai_ai_api_key'）; error_log（$ open_ai_key）; $ open_ai; $ open_ai = new openai = new openai（$ nvidia_ai_ai_key）; $ open_ai- ai-ai-ai-ai-ai-ai-ai-> setBaseurl（setBaseurl（setbaseurl） ///integrate.api.nvidia.com"); $ chat = $ open_ai-> chat（['model'=>' mistralai/mixtral-8x7b-instruct-v0.1'，'message'=> [ “ =>“用戶”，“ content” =>“寫一個有關GPU計算奇觀的有限層。”]]]，'溫度
]）; var_dump（$ chat）; echo“ <br>”; echo“ <br>”; echo“ echo” <br>“; // decode響應$ d = json_decode（$ chat）; //獲取contentecho（ $ d - >選擇[0]  - > message-> content）;

用法

從環境變量中加載密鑰。

根據以下代碼， $open_ai是所有開放式操作的基本變量。

使用OrhanerDayopenaiopenai; $ open_ai = new OpenAi（env（'Open_AI_API_KEY'））;

請求組織

對於屬於多個組織的用戶，您可以通過標頭來指定哪個組織用於API請求。這些API請求的用法將計入指定組織的訂閱配額。

 $ open_ai_key = getEnv（'OpenAi_api_key'）; $ open_ai = new OpenAi（$ open_ai_key）; $ open_ai-> setorg（“ org-ikn2e1ni3kfyu8ywaqggfrkffrkqi）”）;

基礎網址

您可以使用setBaseURL()方法指定原始URL；

 $ open_ai_key = getEnv（'OpenAi_api_key'）; $ open_ai = new openai（$ open_ai_key，$ ointurl）; $ open_ai-> setBaseurl（“ https：///ai.example.com/”）;

使用代理

您可以將一些代理服務器用於請求API；

 $ open_ai-> setProxy（“ http://127.0.0.1:1086”）;

設置標頭

$ open_ai-> setheader（[“連接” =>“ keep-alive”]）;

獲取捲曲請求信息

!!!!警告：如果您將此方法添加到代碼中，則您的API密鑰將暴露，因此在部署前刪除該方法。當心 ！

請求後您可以獲取捲髮信息。

 $ open_ai = new OpenAi（$ open_ai_key）; echo $ open_ai-> listmodels（）; //您應該先執行請求！var_dump（$ open_ai-> getCurlinfo（））; //您可以致電請求

聊天（稱為chatgpt api）

給定聊天對話，該模型將返回聊天完成響應。

 $ complete = $ open_ai-> chat（['Model'=>'gpt-3.5-turbo'，'messages'=> [
       [“角色” =>“系統”，“ content” =>“您是一個有用的助手。”   ]，，
       [“角色” =>“用戶”，“ content” =>“誰在2020年贏得了世界大賽？”   ]，，
       [“角色” =>“助手”，“內容” =>“洛杉磯道奇隊在2020年贏得了世界大賽。”   ]，，
       [“角色” =>“用戶”，“ content” =>“它在哪裡播放？”   ]，，
   ]，'溫度'=> 1.0，'max_tokens'=> 4000，'fysey_penalty'=> 0，'success_penalty'=> 0，
）;

訪問元素

<？php //聊天api $ j ='{“ id”：“ chatcmpl- *****”，“ object”：“ chat.completion”，“創建”：1679748856，“ model”：“：” < ？php //虛擬響應。 gpt-3.5-turbo-0301“，“用法”：{“ strump_tokens”：9，“ plote_tokens”：10，“ total_tokens”：19}，“選擇”，“選擇”：[{ {“ message”：{“ prore”：{“ prole”：“助手”：“助手“，”內容：“這是對AI語言模型的測試。”         }，“ finish_reason”：“長度”，“ index”：0}]}'; //解碼響應$ d = json_decode（$ j）; //獲取contenteCho（$ d->選擇[0]  - > message- message- > content）;

相關：chatgpt克隆項目

完成

給定提示，該模型將返回一個或多個預測的完成，還可以返回每個位置的替代令牌的概率。

 $ complete = $ open_ai->完成（['model'=>'gpt-3.5渦輪教學法'=> 0，'success_penalty'=> 0.6，
）;

流示例

此功能聽起來很熟悉Chatgpt。

Chatgpt克隆項目

演示的視頻：

isimsiz.video.clipchamp.ile.yapildi.mp4

Chatgpt克隆是一個由OpenAI庫供電並使用PHP構建的簡單Web應用程序。它允許用戶與實時響應的AI語言模型聊天。使用cookie保存聊天歷史記錄，該項目需要使用API​​密鑰並啟用了SQLITE3。

chatgpt-clone repo的URL https://github.com/orhanerday/chatgpt

是否要逐步流動部分進度。如果設置，則將代幣作為僅數據的服務器事件發送，並且流由數據終止：[完成]消息終止。

 $ open_ai = new Openai（env（'Open_AI_API_KEY'））; $ opts = ['stripp'=>“ hello”，'hello'=> 0.9，“ max_tokens” => 150，“ factery_penalty” => 0，“ success_penalty_penalty_penalty_penalty_penalty_penalty “ => 0.6，” stream” => true，
];標頭（'content-type：text/event-stream'）; header（'cache-control：no-cache'）; $ open_ai->填寫（$ opts，function（$ curl_info，$ data）{echo $數據。
}）;

將此部分添加在HTML的<body>身體中

<div id =“ divid”>你好</div>
<script>
   var eventsource = new EventSource（“/”）;
   var div = document.getElementById（'divid'）;


   EventSource.OnMessage = function（e）{if（e.data ==“ [DONE]”）
      {
          div.innerhtml +=“ <br> <br>你好”;
      }
       div.innerhtml += json.parse（e.data）。選擇[0] .text;
   };
   EventSource.OnError =函數（e）{
       console.log（e）;
   };
</script>

您應該看到像視頻中的響應；

stream-event.mp4

編輯

為提供的輸入，指令和參數創建新的編輯

   $ result = $ open_ai-> createedit（[“模型” =>“ text-davinci-edit-001”，“ input” =>“ wek的哪一天？”，“指令” =>“修復拼寫錯誤”，
   ）;

圖像（dall·e）

此存儲庫中的所有dall·e示例可用。

給定提示，該模型將返回一個或多個生成的圖像作為URL或base64編碼。

創建圖像

創建給定提示的圖像。

 $ complete = $ open_ai-> image（[“提示” =>“貓喝牛奶”，“ n” => 1，“ size” =>“ 256x256”，“ Response_format” =>“ url”，
）;

創建圖像編輯

給定原始圖像和提示，創建編輯或擴展的圖像。

您需要HTML上傳以進行圖像編輯或變化？請檢查dall·e示例

$ otter = curl_file_create（__ dir__。 > $ otter，“ mask” => $蒙版，“提示” =>“可愛的嬰兒海水獺穿著貝雷帽”，“ n” => 2，“ size” => “ 1024x1024”，
）;

創建圖像變化

創建給定圖像的變體。

 $ otter = curl_file_create（__ dir__。 ”，
）;

搜尋

（棄用）

該端點被棄用，並將在2022年12月3日刪除，OpenAI開發了具有更好性能的新方法。了解更多。

給定查詢和一組文檔或標籤，該模型根據其語義相似性與提供的查詢對每個文檔進行排名。

 $ search = $ open_ai-> search（['引擎'=>'ada'，'documents'=> ['白宮'，'醫院'，'school']，'query'=>'總統'，
）;

嵌入

獲取給定輸入的矢量表示，該輸入可以通過機器學習模型和算法輕鬆消耗。

相關指南：嵌入

創建嵌入

$ result = $ open_ai->嵌入式（[“模型” =>“ text-simerity-babbage-001”，“ input” =>“食物很美味，服務員...”]）;

答案

（棄用）

該端點被棄用，將於2022年12月3日刪除，我們開發了具有更好性能的新方法。了解更多。

考慮到一個問題，一組文檔和一些示例，API根據文檔集中的信息生成了問題的答案。這對於在公司文檔或知識庫等真理來源的提問應用程序非常有用。

 $ anders = $ open_ai->答案（['documents'=> ['Puppy A很高興。'，'Puppy B是可悲的。 >'ada'，'模型'=>'curie'，'examples_context'=> '在2017年，美國的預期壽命為78。6年。'，'examples'=>> [[['美國的人類預期壽命是什麼？ '，“ 78年”。
）;

分類

（棄用）

該端點被棄用，並將在2022年12月3日刪除，OpenAI開發了具有更好性能的新方法。了解更多。

給定查詢和一組標記的示例，該模型將預測查詢最可能的標籤。可作為任何ML分類或文本到標籤任務的倒入替換。

 $分類= $ open_ai->分類（['示例'=> [
       ['快樂的時刻'，'積極']，
       ['我很傷心。'，'否定']，
       ['我感覺很棒'，'積極']，
   ]，'labels'=> ['正'，'否定'，“中性”]，'query'=>'這是下雨的日子=>（'，'search_model'=>'ada'，'ada '，'model'= = >“居里”，
）;

內容適中

給定輸入文本，如果模型將其分類為違反OpenAI的內容策略，則輸出。

 $ flags = $ open_ai-> Mederation（['input'=>'我想殺死它們。']）;

在此處了解有關內容適中的更多信息：OpenAI適度

列出引擎

（棄用）

發動機端點被棄用。請改用他們的替換型號。了解更多。

列出當前可用的引擎，並提供有關每個引擎的基本信息，例如所有者和可用性。

 $引擎= $ open_ai->引用（）;

聲音的

語音文字（TTS）

 $ result = $ open_ai-> tts（[“模型” =>“ tts-1”，// tts-1-hd“ input” =>“我將再次使用石頭。嘿，我們將是短手走，您知道”，“ voice” =>“合金”，// echo，fable，onyx，nova和shimmer]）; //保存音頻filefile_put_contents（'tts-result.mp3'，$ result ）；

創建轉錄

將音頻轉錄為輸入語言。

 $ c_file = curl_file_create（__ dir__。
）;

回覆

{“ text”：“我要再次使用石頭。嘿，我們要短暫地走了。像那樣的是，即使我們可以撤消這個人，我們的意思是，我們都會歸功於這個房間，即使我們不在這個房間裡，我們知道，這與以前的結局不同，因為您沒有我，這個房間裡的每個人都與那個超級英雄的生活有關。您是否有很多其他行星，但不幸的是，他們沒有你。

創建翻譯

將音頻翻譯成英文。

我使用土耳其語的聲音進行翻譯，這要歸功於著名科學YouTuberBarışÖzcan

 $ c_file = curl_file_create（__ dir__。 c_file，
）;

回覆

{“ text”：“ gpt-3。上個月，近年來人工智能世界上最大的飛躍是默默發生的。也許有史以來最大的飛躍。GPT-3的Beta版本由Openai發布。句子，您可能會認為，這是什麼樣的飛躍？甚至寫詩歌。可以發推文。

需要HTML上傳以進行音頻嗎？檢查本節並更改API參考。例子 ：

 ... echo $ open_ai-> translate（
        [“目的” =>“答案”，“ file” => $ c_file，
        這是給出的
    ）;...// 或者...
    echo $ open_ai->轉錄（
        [“目的” =>“答案”，“ file” => $ c_file，
        這是給出的
    ）; ...

文件

文件用於上傳可以在答案，搜索和分類等功能上使用的文檔

列表文件

返回屬於用戶組織的文件列表。

 $ files = $ open_ai-> listfiles（）;

上傳文件

上傳一個包含在各種端點/功能上使用的文檔的文件。當前，一個組織上傳的所有文件的大小最多可達1 GB。如果需要增加存儲限制，請聯繫OpenAI。

 $ c_file = curl_file_create（__ dir__。
）;

使用HTML表單上傳文件

<form action =“ index.php” method =“
    <input type =“ file” name =“ filetoupload” id =“ filetoupload”>
    <input type =“ submit” value =“上傳文件” name =“ submit”>
</form> <？phprequire __dir__。 '/vendor/autoload.php'； use orhanerdayopenaiopenai; if（$ _server ['request_method'] =='post'）{ob_clean（）; $ open_ai = new openai = new openai（envionai = new openai（new_ai_api_key） _files [ 'Filetoupload'] ['tmp_name']; $ file_name = baseName（$ _ files ['Filetoupload'] ['name']）; $ c_file = curl_file_create（$ tmp_file，$ tmp_file，$ _files ['fileteutoupload'''filetoupload '' ]，$ file_name）; echo“ [”; echo $ open_ai-> uploadfile（
        [“目的” =>“答案”，“ file” => $ c_file，
        這是給出的
    ）; echo“，”; echo $ open_ai-> listfiles（）; echo“]”;

}

刪除文件

$ result = $ open_ai-> deletefile（'file-xxxxxxxx'）;

檢索文件

$ file = $ open_ai-> retirevefile（'file-xxxxxxxx'）;

檢索文件內容

$ file = $ open_ai-> retirevefilecefilectent（'file-xxxxxxxx'）;

微調

管理微調工作，以根據您的特定培訓數據量身定制模型。

創建微調

$ result = $ open_ai-> createfinetune（[“模型” =>“ gpt-3.5-turbo-10106”，“ triending_file” =>“ file-u3koaatgsjukspxweuddtw86”，
）;

列出微調

$ fine_tunes = $ open_ai-> listFinetunes（）;

檢索微調

$ fine_tune = $ open_ai-> retirevefinetune（'ft-af1worqd3ajahsqcc9ny7il8f'）;

取消微調

$ result = $ open_ai-> cancelfinetune（'ft-af1worqd3ajahsqcc9ny7il8f'）;

列出微調事件

$ fine_tune_events = $ open_ai-> listfinetuneevents（'ft-af1worqd3ajahsqccc9ny7il8f'）;

刪除微調模型

$ result = $ open_ai-> deletefinetune（'curie：ft-acmeco-2021-03-03-03-21-44-20'）;

檢索引擎

（棄用）

檢索引擎實例，提供有關引擎的基本信息，例如所有者和可用性。

 $ Engine = $ open_ai->引擎（'davinci'）;

型號

列出並描述API中可用的各種模型。

列表模型

列出當前可用的模型，並提供有關每個模型的基本信息，例如所有者和可用性。

 $ result = $ open_ai-> listModels（）;

檢索模型

檢索模型實例，提供有關模型的基本信息，例如所有者和權限。

 $ result = $ open_ai-> reterieveModel（“ text-ada-001”）;

打印結果，即$search

 Echo $搜索；

助手（beta）

允許您在自己的應用程序中建立AI助手。

創建助手

創建一個具有模型和說明的助手。

 $ data = ['model'=>'gpt-3.5-turbo'，'name'=>'我的助手'，'descript ，'工具'=> []，'file_ids'=> []，，
]; $ Assistain = $ open_ai-> createAssistant（$ data）;

檢索助手

$ ASSICESTID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ ASSICEST = $ OPEN_AI-> reterieveassistant（$ AssistionId）;

修改助手

$ aSSICYSID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ data = ['name'=>'我的修改後的助手'，'encestions'=>'您應該誠摯地幫助我，
]; $ Assistant = $ open_ai-> modifyAssistant（$ AssistantId，$ data）;

刪除助手

$ ASSICESTID ='ASST_DGIONXK7NRFYVQOXWPFLWESC'; $ ASSICEST = $ OPEN_AI-> deleteassistant（$ aSSICISTID）;

列出助手

返回助手名單。

 $ query = ['limit'=> 10]; $ assingans = $ open_ai-> listAssistants（$ query）;

創建助手文件

通過將文件附加到助手來創建助手文件。

 $ ASSICESTID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ fileID ='file-jrnzzzbapgnhyukma7cblgor'; $ file = $ open_ai-> create_ai-> createSsistantfile（$ aSsistion ind assipssIdId，$ fileid，$ fileid）;

檢索助手文件

$ ASSICESTID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ fileId ='file-jrnzzzbapgnhyukma7cblgor'; $ file = $ open_ai-> requin_ai-> recoreveassistantfile（$ aSsistionId，$ fileid，$ fileid）;

刪除助手文件

$ ASSICESTID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ fileId ='file-jrnzzzbapgnhyukma7cblgor'; $ file = $ open_ai-> delete_ai-> deleteassistantfile（$ aSsistionId，$ fileid，$ fileid）;

列出助手文件

返回助手文件列表。

 $ ASSICESTID ='ASST_ZT1LLZ8DWNUFCRMFZQXFOHZZ'; $ QUERY = ['limit'=> 10]; $ files = $ open_ai-> list_ai-> listAssistantFiles（$ assivesId，$ query，$ query）;

線程（beta）

創建助手可以與之互動的線程。

創建線程

$ data = ['消息'=> [
        ['角色'=>'用戶'，'content'=>'你好，什麼是ai？'，'file_ids'=> []，
        ]，，
    ]，，
]; $ thread = $ open_ai-> createThread（$ data）;

檢索線程

$ threadId ='thread_ykdarenvwfdo2xz3poiffylp'; $ thread = $ open_ai-> reterievEthread（$ threadID）;

修改線程

$ threadId ='thread_ykdarenvwfdo2xz3poiffylp'; $ data = ['metadata'=> ['test'=>'1234ABCD']，
]; $ thread = $ open_ai-> modifyThread（$ threadID，$ data）;

刪除線程

$ threadId ='thread_ykdarenvwfdo2xz3poiffylp'; $ thread = $ open_ai-> deleteThread（$ threadID）;

消息（beta）

在線程中創建消息。

創建消息

$ threadId ='thread_ykdarenvwfdo2xz3poiffylp'; $ data = ['remo'=>'用戶'，'content'=>'AI如何工作？用簡單的術語解釋。''，
]; $ message = $ open_ai-> createThreadMessage（$ threadID，$ data）;

檢索消息

$ threadId ='thread_d86alfr2rff7raSyv4v7hicz'; $ messageID ='msg_d37p5xgresm6bitocpppnbo1b'; $ message = $ opent_ai-> requine_ai-> reterievethreadMessage（$ threadID，$ threadID，$ messageId，$ messageid）;

修改消息

$ threadId ='thread_d86alfr2rff7raSyv4v7hicz'; $ messageId ='msg_d37p5xgresm6bitocppnbo1b'; $ data = ['metadata'=> ['test'=> ['test'=>'1234abcd']，
]; $ message = $ open_ai-> modifyThreadMessage（$ threadID，$ messageID，$ data）;

列出消息

返回給定線程的消息列表。

 $ threadId ='thread_d86alfr2rff7raSyv4v7hicz'; $ query = ['limit'=> 10]; $ secsse = $ open_ai-> list thearreadMessages（$ threadID，$ query）;

檢索消息文件

$ threadId ='thread_d86alfr2rff7rasyv4v7hicz'; $ messageid ='msg_cz47kagzugzugafehmx6bmjiukp'; $ fileid ='file-crlcy63dihphwwbrmdwbrmdwbrmdwbrmdwbrmdwbrmdwzvcga';

列出消息文件

返回消息文件列表。

 $ threadID ='thread_d86alfr2rff7raSyv4v7hicz'; $ messageId ='msg_cz47kagzugzugafehmx6bmjiukp'; $ query = ['limit => 10]; $ quient'=> 10]; $ files = $ open_ai-> open_ai-> list_ai-> listMessagefiles（$ threadId ，$ sexiD，$ sexsigid，$ query，query，query，query）; query）; query）; query）;

運行（beta）

表示在線程上運行執行。

創建運行

$ threadID ='thread_d86alfr2rff7rasyv4v7hicz'; $ data = ['assives_id'=>'asst_zt1llz8dwnufcrmfzqxfohzz']; $ run = $ run = $ open_ai-> createrun-> createrun-（$ threadID，$ data）;

檢索運行

$ threadID ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ runid ='run_xbkyfcd2jg3gnfrje6fhiyxj'; $ run = $ run = $ open_ai-> reactieverun（$ threeverun（$ threadId，$ runid indId）;

修改運行

$ threadId ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ runid ='run_xbkyfcd2jg3gnfrje6fhiyxj'; $ data = ['metadata'=>
]; $ run = $ open_ai-> modifyrun（$ threadID，$ runid，$ data）;

列表運行

返回屬於線程的運行列表。

 $ threadID ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ query = ['limit'=> 10]; $ runs = $ open_ai-> listruns（$ threadID，$ query，$ query）;

提交工具輸出

當運行具有狀態時：“ requientes_action”和quirct_action.type是crist_tool_outputs，該端點可用於在工具調用完成後從工具調用中提交輸出。所有輸出必須在一個請求中提交。

 $ threadId ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ runid ='run_xbkyfcd2jg3gnfrje6fhiyxj'; $ outputs = ['tool_outputs'=> ['=> [
        ['tool_call_id'=>'call_abc123'，'output'=>'28c']，
    ]，，
]; $ run = $ open_ai-> cumbitToolOutputs（$ threadID，$ runid，$ utputs）;

取消運行

取消一種“ in_progress”的運行。

 $ threadId ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ runid ='run_xbkyfcd2jg3gnfrje6fhiyxj'; $ run = $ run = $ open_ai-> cancelrun（$ runidId，$ runId，$ runId）;

創建線程並運行

創建一個線程並在一個請求中運行。

 $ data = ['Assistry_id'=>'asst_zt1llz8dwnufcrmfzqxfohzz'，'thread'=> ['message'=> [
            ['角色'=>'用戶'，'content'=>'你好，什麼是ai？'，'file_ids'=> []，
            ]，，
        ]，，
    ]，，
]; $ run = $ open_ai-> createThreadAndRun（$ data）;

檢索運行步驟

檢索執行運行的一步。

美元

列表運行步驟

返回屬於運行的運行步驟列表。

 $ threadId ='thread_jzbzcypygpnb79fneneo3cgi'; $ runid ='run_xbkyfcd2jg3gnfrje6fhiyxj'; $ query = ['limit of limit = ['limit

測試

進行所有測試：

作曲家測試

僅運行那些適合大多數用戶工作的測試（排除需要丟失的文件夾或擊中不再使用的端點的測試，大多數用戶不再可用）：

 ./vendor/bin/pest -group =工作

ChangElog

有關最近發生了變化的更多信息，請參見ChangElog。

貢獻

請有關詳細信息，請參閱貢獻。

安全漏洞

請向[email protected]報告安全漏洞

學分

  • Orhan Erday

  • 所有貢獻者

執照

麻省理工學院許可證（麻省理工學院）。請參閱許可證文件以獲取更多信息。

捐款

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