chatgpt promt engineer for developer

chatgpt提示開發人員的工程

該存儲庫記錄了我從“ DeepLearning.AI”的“ chatgpt促使開發人員課程的工程”中學到的進度和學習。該課程涵蓋了為CHATGPT創建有效提示的基本技術，重點介紹了諸如總結，推斷，轉換等方面的不同方面。

概述

在chatgpt提示開發人員的工程中，您將學習如何使用大型語言模型（LLM）快速構建新的功能強大的應用程序。使用OpenAI API，您將能夠快速構建能夠以成本過高，高度技術或完全不可能的方式來學習創新和創造價值的能力。這本由Isa Fulford（OpenAi）和Andrew Ng（Deeplearning.ai）教授的簡短課程將描述LLM的工作方式，為及時工程提供最佳實踐，並展示如何將LLM API用於應用程序的各種任務，包括：包括：

• 總結（例如，簡潔的用戶評論）
• 推斷（例如，情感分類，主題提取）
• 轉換文本（例如翻譯，拼寫和語法校正）
• 擴展（例如，自動編寫電子郵件）

此外，您將學習兩個關鍵原則，以編寫有效的提示，如何系統地設計良好的提示，並學會構建自定義聊天機器人。所有概念均以許多示例進行說明，您可以在我們的Jupyter筆記本電腦環境中直接播放，以獲得及時工程的動手體驗。

本課程使用第三方應用程序，chatgpt促使工程為開發人員增強您的學習體驗。該應用將引用基本信息，例如您的姓名，電子郵件和Coursera ID。

目錄

1. 介紹
2. 指南
3. 迭代
4. 總結
5. 推斷
6. 轉型
7. 擴展
8. 聊天機器人
9. 結論

例子

您可以通過查找和執行代碼中的Python代碼或在筆記本目錄中使用Jupyter Notebook來找到每個部分的實踐示例和練習。

如何運行示例

1. 安裝Python和PIP
2. 安裝Jupyter筆記本：
   • 新筆記本版本： pip install notebook
   • 舊筆記本： pip install jupyterlab
3. 運行Jupyter筆記本：打開並更改此存儲庫，然後運行jupyter lab
4. 訪問localhost:8888 | http：// localhost：8888/lab/tree/Notebook/
5. 在左側欄中，打開文件瀏覽器（ctrl/command + shift + f），然後打開相應部分的筆記本
6. 指向每個代碼塊，然後單擊工具欄上的[執行]，或按[Shift + Enter]

其他資源

查看其他資源，以獲取更多與及時工程相關的閱讀材料和工具。

執照

該項目是根據MIT許可證獲得許可的 - 有關詳細信息，請參見許可證文件。

貢獻

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接觸

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