AI Aimbot
1.0.0
準備您的自定義代碼，並將其提交為AIMBOT Internation，該國際機構在今年晚些時候結束。獨自工作或與朋友一起工作。查看以下視頻以了解更多信息。
所有自定義代碼必須通過啟動器提交。 https://youtube.com/live/mtv6w2qhans?feature=share
下載rootkit啟動器。它是免費的。無需編碼。
它將為您自動設置所有內容！
想製作自己的機器人嗎？然後使用入門代碼包！
我們是一項慈善機構，旨在教育和證明計算機工程領域即將到來的開發人員浪潮？需要幫助嗎？跳入我們的不和諧，並在＃ai-aimbot頻道的@Wonder上提出您的問題（請務必堅持此頻道或面對後果！？）。輸入查詢，並在其中包含@Wonder 。
我們的AI Aimbot ？神槍手在任何遊戲中都用類人體角色瞄準，從而利用了Yolov5的力量。目前，它是針對反陳述系統的忍者，因為它是僅視覺的。不過，請注意手動播放器報告！ ？
我們的目的是用於教育使用？我們的目的是突出遊戲開發人員對AI驅動作弊的脆弱性。將其傳遞給您的遊戲開發人員夥伴，並保存他們的遊戲不受歡迎！
自行使用！如果您被抓到...好吧，您已經被警告了！
觀看教程視頻（工作但過時）
觀看現場流解釋器（有效但過時）
加入不和諧
快呢？♂️- main.py易於設置，在任何計算機上工作
更快？♂️？ main_onnx.py可能需要編輯文件，在任何計算機上工作
最快main_tensorrt.py ？企業級努力，僅在具有NVIDIA GPU的計算機上工作？
NVIDIA RTX 980？，更高或同等學歷
以及以下一個：
NVIDIA CUDA工具包11.8在此處下載
下載並解壓縮AI Aimbot，然後將文件夾放置在方便的地方。
確保您安裝了Python（例如PET Python？） - 在此處獲取版本3.11。
？面對python is not recognized...錯誤？看這個！
？它pip is not recognized...錯誤？看這個！
在Windows上啟動PowerShell或Command Prompt ？
要安裝PyTorch ，請根據您的GPU選擇適當的命令。
nvidia pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
AMD或CPU pip install torch torchvision torchaudio
？運行下面的命令以安裝所需的開源軟件包：
pip install -r requirements.txt
在安裝Python和所有軟件包後，請按照以下步驟操作：
打開PowerShell或Command Prompt 。
輸入cd ，然後將包含BOT代碼的文件夾拖放到終端中。
點擊輸入↩️。
鍵入python main.py ，然後按Enter。
使用CAPS_LOCK切換AIMBOT。它從狀態開始。
按q ？任何時候都會關閉該程序。
在安裝Python和所有軟件包後，請按照以下步驟操作：
打開config.py ？文件並調整onnxChoice變量，以與您的硬件規格相對應：
onnxChoice = 1 ＃CPU？
onnxChoice = 2 ＃AMD/NVIDIA？
onnxChoice = 3 ＃僅nvidia？
如果您設置了NVIDIA，請運行以下內容
pip install onnxruntime-gpu pip install cupy-cuda11x
遵循與快速的步驟相同的步驟？♂️版本以上除了步驟4，您將運行python main_onnx.py 。
按照這些閃亮的步驟使您的緊張局面準備好採取行動！
介紹？觀看設置視頻的張力部分？開始之前。它充滿了有用的技巧！
哎呀！不要忘記環境嗎？我們忘了提到在視頻中添加環境變量路徑。確保做這部分！
如果您很難過，得到支持？如果您感到迷失，您總是可以在我們的不和諧中@Wonder您的問題。奇蹟在這里為您提供幫助！
安裝CUPY運行以下pip install cupy-cuda11x
Cudnn安裝？單擊安裝cudnn？您需要一個NVIDIA帳戶才能繼續進行。不用擔心它是免費的。
解壓縮並重新定位？➡️打開.zip cudnn文件，然後將所有文件夾/文件移至機器上的CUDA工具包，通常在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 。
獲得張力8.6 GA ？獲取TensorRT 8.6 GA ? 。
解壓縮並重新定位？➡️打開.zip tensorrt文件，然後將所有文件夾/文件移動到計算機上的CUDA工具包，通常在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8 。
Python Tensorrt安裝？一旦複製了所有文件，就應該在C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8python上有一個文件夾。如果您這樣做，請很好，然後運行以下命令在Python中安裝Tensorrt。
pip install "C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8pythontensorrt-8.6.1-cp311-none-win_amd64.whl"
如果以下步驟不起作用，請不要強調！ ？文件的標籤與您在計算機上安裝的Python版本相對應。我們不是在尋找“精益”或“調度”版本。 ？只需找到正確的文件，然後用新路徑替換新的路徑即可。 你有這個！ ？
設置您的環境變量？將這些路徑添加到您的環境中：
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8lib
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8libnvvp
C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.8bin
下載預訓練的模型？您可以使用我們提供的.Engine型號之一。但是，如果它不起作用，那麼您將需要重新出口。在此處獲取.pt文件以獲取所需的模型。我們在這裡推薦yolov5s.py或yolov5m.py ？
運行導出腳本？♂️時間可以使用以下命令執行export.py 。耐心是關鍵；它看起來可能會凍結，但只是很難集中精力！最多可以花20分鐘。
python .export.py --weights ./yolov5s.pt --include engine --half --imgsz 320 320 --device 0
注意：您可以選擇其他Yolov5型號大小。如果需要，Tensorrt的功率允許更大的型號！
如果您遵循了這些步驟，則應該全部設置有Tensorrt！
*默認設置通常非常適合大多數情況。查看代碼中的評論以獲取更多見解。 ？配置設置現在位於config.py文件中！
CAPS_LOCK是翻轉自動超級大國上開關的默認值！
useMask設置為True還是False來打開和關閉？
maskWidth - 要使用的面膜的寬度。僅在useMask為True時使用？
maskHeight要使用的面膜的高度。僅在useMask為True時使用？
aaQuitKey首選鍵是q ，但是如果它與您的遊戲風格發生衝突，請將其交換！ ⌨️♻️
headshot_mode如果您的目標是保持更少的直接核對和更中心的事情，請設置為False 。 ➡️？
cpsDisplay如果您不想在命令站中顯示CPS，則使用False切換。
visuals - True地見證了人工智能的願景！非常適合偵查任何打ic。 ♂️✅
aaMovementAmp預設應達到99％的球員。降低數字以進行更光滑的定位。推薦劑量： 0.5 2 ⚖️？qu
confidence - 在這裡堅持腳本，除非您是專家。 ？
screenShotHeight - 與上述相同，除非您有特定的願景，否則不需要更改。 ??名
screenShotWidth除非您有理由進行調整，否則保持恆定。 ??名
aaDetectionBox默認值是您最好的選擇，只有在您擁有專業知識的情況下才會更改。 ？✅
onnxChoice適合正確的圖形卡 - nvidia，amd或CPU功率！ ？
centerOfScreen保持這種打開以保持遊戲的心態。 ❤️
機器人的效率取決於您的設置。我們在下面的測試規範中實現了100-150 CP。
- AMD Ryzen 7 2700 - 64 GB DDR4 - Nvidia RTX 3080
提示：機器學習可能很棘手，因此，如果您繼續撞到Cuda牆壁，請重新啟動。
我們都是關於協作的。您的貢獻可以贏得您的信譽和潛力？！
想志願者嗎？有視頻或程序創意嗎？告訴我們！
Splitgate（由Discord用戶報告），Equ8檢測Win32鼠標運動庫。
分別通過customScripts或customModels目錄中的拉動請求炫耀您的工作或新型號。查看example-user文件夾以獲取指導。
掩蓋玩家避免誤報
愉快的編碼和瞄準！ ？
