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如何使用?
先決條件
步驟
推薦(不幸的是,僅適用於Win64平台)
選擇
環境配置
config.py
Web簡化演示
本地簡化演示
在現場
工具
佈局
標識
註釋
“超參數”調整
聊天機器人
原始方法
最終方法
語言模型
UI設計
未來的計劃和改進
貢獻者
錯誤報告和功能請求
執照
將文本輸入(例如講座筆錄和文獻)轉換為流線型和分層的刻痕格式。
Note Generation的英語講座筆錄以完整的單詞開頭和結尾。
測試的語言:英語,中文
支持其他文本內容,例如表情符號,數學公式和編程語言(尤其是Python )。
支持英語以外的其他語言。
能夠下載格式的註釋的降價文件。
可以回答與輸入相關的詳細查詢的聊天機器人。
例如,用戶可以輸入課程成績單並生成註釋。然後,用戶能夠提出與輸入的課堂講座有關的問題。
當用戶想對材料有更深入的了解時,這很有用。
工具 | 版本/鏈接 |
---|---|
Python | 3.7-3.10(演示使用Python 3.9) |
簡化 | https://github.com/streamlit/streamlit |
st-chat | https://github.com/ai-yash/st-chat |
AI21 Studio API密鑰 | https://docs.ai21.com/ |
請注意,在繼續之前:如果您想擁有演示的本地版本,則需要定制的侏羅紀-1 grande型號。有關獲取模型的更多信息,請隨時在討論或問題部分中聯繫以獲取更多詳細信息。
克隆這個GitHub存儲庫
按照要求中的指示來初始化conda環境
安裝先決條件中列出的軟件包(建議使用Anaconda來管理環境)
您可能會注意到也可能不會注意到,該程序需要配置。
您將在本地環境中進行設置,這是:
api_token =“” notetaker_model_url =“” notebot_model_url =“”
前任
notebot_model_url =“ https://api.ai21.com/studio/v1/j1-jumbo/complete”
API_TOKEN:您的AI21 Studio API密鑰
notetaker_model_url =您自定義的筆記生成模型的URL
notebot_model_url =聊天機器人模型的URL
完成上述所有步驟(配置了環境)後,請轉到克隆的存儲庫。
導航到克隆存儲庫的腳本文件夾。
創建一個具有以下格式的內容的config.py文件
及時工程(Jurassic-1 Grande模型)
要求模型通過提供一些示例來生成筆記
比零射擊提示更好,但延遲較高
簡單地要求模型生成筆記而不提供示例
性能較差,輸出不合邏輯和不一致
零射擊提示
幾個提示
AI21實驗室定制侏羅紀-1大型模型
隨時接觸,例如在討論或問題中進行更詳細的解釋培訓過程
培訓了侏羅紀-1 Grande頂部的定製筆記生成模型
培訓數據來自來自各種平台的視頻成績單,例如畫布,YouTube,TED談話和Coursera,涵蓋了各種領域/主題。此外,培訓數據中包括威廉·莎士比亞(William Shakespeare)的英語文學,例如威廉·莎士比亞(William Shakespeare)
總體上比原始方法更好的表現和延遲較低
注意不需要太多隨機性,但是低溫使音符變得乏味。因此,我們將溫度保持在約0.3,以使模型具有創造力。我們還調整了該模型的最大程度,以優化最佳音符生成結果
AI21實驗室侏羅紀-1巨型模型
使用3個說明作為提示,請參閱Notesbot.py
將輸入成績單作為問題查詢的背景
工具 | 用法 |
---|---|
簡化 | 註釋生成界面 |
st-chat | 聊天機器人提問 |
無花果 | 徽標設計 |
對於我們應用程序的兩個主要功能,我們讓主要功能,文本輸入和注意區域覆蓋頁面的大多數上部區域。然後,我們將聊天機器人作為輔助功能放在下面。
徽標的三個部分分別匹配“ I”,“ Note”和“ IT”。這個人工智能發明的想法使我們想起了人們如何用寫作刷在中國古代記筆記,這需要大量的努力和準備。現在,不僅“ i”從人變成了“ i”,而且我們使用的“ N” OTE的寫作刷已更改為鍵盤。我們對AI將如何為人類生活的其他方面帶來更多便利感到興奮,就像我們記錄筆記的方式可以被AI徹底改變一樣,就像該徽標設計受到穩定擴散的想法的啟發一樣。
功能/計劃 | 細節 |
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註釋 |
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使用者介面 |
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支持平台 |
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... | ... |
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