conversational agent with QA tool

Langchain和GPT-3.5的自定義聊天代理

該存儲庫包含代碼，該代碼演示瞭如何使用langchain構建自定義聊天代理，並從OpenAI集成了GPT-3.5。代理可以處理對話上下文，提供各種工具，並協助回答包括數學相關的查詢在內的問題。

目錄

• 介紹
• 設定
• 用法
• 配置
• 執照

介紹

該項目展示了利用開源框架Langchain的自定義聊天代理的實現，以對話方式與用戶進行交互。代理使用對話業務文檔搜索工具。該代理人由GPT-3.5提供動力，用於自然語言理解和產生。

設定

1. 將此存儲庫克隆到您的本地計算機。

2. 通過運行來安裝所需的依賴項： pip install -r requirements.txt

3. 從OpenAI和Pinecone獲取API鍵。

4. 您必須創建一個定義以下內容的config.py文件：

    OPENAI_API_KEY = 'YOUR_OPENAI_API_KEY'
   PINECONE_API_KEY = 'YOUR_PINECONE_API_KEY'
   PINECONE_API_ENVIRONMENT = 'YOUR_PINECONE_ENVIRONMENT'

5. 獲取先前創建的Pinecone索引名稱，用於文檔檢索並將其設置在constants.py文件中。

用法

使用自定義聊天代理：

1. 運行提供的Python腳本： python main.py
2. 作為用戶提示輸入您的消息。
3. 代理將處理輸入並使用相關信息或工具響應。

配置

可以通過修改main.py腳本中的參數來自定義聊天代理的配置。關鍵組件包括：

• 內存：調整對話內存緩衝區設置。
• 工具：定義和配置代理可以使用的不同工具。
• 提示模板：修改用於與GPT-3.5交互的提示的結構。
• 輸出解析：配置代理如何解釋和處理模型的響應。

執照

該項目已根據MIT許可獲得許可。