acl anthology
1.0.0
該存儲庫包含：
該存儲庫的官方住所是https://github.com/acl-org/acl-anthology。
有關詳細信息，請參閱單獨的讀書文件以獲取Python軟件包。
這些是在https://aclanthology.org/上看到的有關生成ACL選集網站的基本說明。
要構建選集網站，您將需要：
bin/requirements.txt中列出的python軟件包;要安裝，運行pip -r bin/requirements.txtmake之前安裝libyaml-dev和Cython ，則將使用Libyaml C庫代替Python實現，從而加快了構建。直接從Github執行部署的GitHub動作動作。要使用此功能，您需要在存儲庫設置（Web界面：設置 - >秘密）中定義此變量：
PUBLISH_SSH_KEY ：標準PEM格式的秘密鍵用於身份驗證（無密碼）然後，每當主分支更改時，GitHub將自動構建和部署當前主機。這是通過makefile中的upload目標完成的。
克隆您本地機器的選集回購：
$ git clone https://github.com/acl-org/acl-anthology只要您已經正確安裝了所有要求，構建網站應該是從克隆回購的目錄中簡單運行的make 。
完整生成的網站之後將在build/anthology集中進行。如果在此步驟中發生任何錯誤，您可以諮詢詳細的讀書文件，以獲取有關為構建網站執行的各個步驟的更多信息。您可以通過啟動使用make serve本地Web服務器來查看所得網站，該網站將在http：// localhost：8000上提供服務。
請注意，構建網站是一個相當大的資源密集過程。尤其是援引雨果的最後一步使用了大約18 〜GB的系統內存。在帶有SSD的筆記本電腦上建造大約10分鐘的選集。
（注意：這並不意味著您需要係統中的這一數量的RAM；實際上，該網站在帶有8 GB RAM的筆記本電腦上構建良好。但是，系統可能由於交換而暫時放慢，但是大約。 18 GB是在運行hugo --minify --stepAnalysis 。）
可以通過在hugo/ Directory中運行hugo server在本地查看選集。請注意，它可以重建網站，因此需要大約一分鐘的時間才能開始。
首先，創建鏡子很慢，強調ACL選集基礎架構，因為在初始設置中，您必須從官方Web服務器下載選集的每個文件。無論您的連接速度多快，最多可能需要8個小時。因此，請不要為了娛樂而玩這個。
如果要託管鏡子，則必須設置兩個環境變量：
ANTHOLOGY_PREFIX http前綴您的鏡子將在例如https://example.com/my-awsome-mirror或http://aclanthology.lst.lst.uni-saarland.de（請注意，最後都沒有Slash！）ANTHOLOGYFILES將文件，附件等居住在您的網絡服務器上的目錄。該目錄需要由您的網絡服務器可讀（顯然），但不應是選集鏡像目錄的子目錄。設置這些變量，您可以make以創建頁面並make mirror ，以將所有其他文件鏡像構建/選集文件目錄。如果您之前創建了鏡像，它將僅下載丟失的文件。
如果您想鏡像紙，但不是全部附件，則可以運行make mirror-no-attachments 。
然後，您將build/website/目錄與Web服務器聯繫起來，或者，如果您將鏡像在子目錄FOO中提供鏡子，則鏡像build/website/FOO 。 build/anthology-files目錄需要與Web服務器的ANTHOLOGYFILES目錄進行rsync-ed。
由於您可能想保持鏡像的最新狀態，因此您可以根據需要修改Shell腳本bin/acl-mirror-cronjob.sh 。
您將在服務器上需要此軟件
如果您希望構建過程快速，請安裝cython3和libyaml-dev （請參見上文）。
請注意，生成選集需要大量RAM，因此請確保它在計算機上可用。
如果您想為ACL選集做出貢獻，請查看：
該倉庫最初是翼/ACL，截至2017年6月5日已轉移到ACL-ORG。
構建ACL選集的代碼是根據Apache許可證v2.0分發的。
