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快速人工神經網絡圖書館

范恩

快速人工神經網絡（FANN）庫是一個免費的開源神經網絡庫，它在C中實現了多層人工神經網絡，並支持完全連接和稀疏連接的網絡。

支持固定和浮點的跨平台執行。它包括一個容易處理培訓數據集的框架。它易於使用，多功能，文獻良好且快速。

可以使用超過15種編程語言的綁定。

圖書館隨附易於閱讀的介紹文章和參考手冊，並提供有關如何使用庫的示例和建議。

庫還可以使用幾個圖形用戶界面。

範例功能

• c的多層人工神經網絡庫
• 向後傳播培訓（RPROP，QUICKPROP，批次，增量）
• 不斷發展的拓撲訓練，該培訓動態地建立和訓練ANN（CASCADE2）
• 易於使用（創建，訓練和運行ANN只有三個函數調用）
• 快速（執行速度比其他庫快150倍）
• 多功能（可能會調整許多參數和功能）
• 有記錄的（一篇易於閱讀的介紹文章，一本詳盡的參考手冊和50多頁的大學報告，描述了實施注意事項等）
• 跨平台（Linux和UNIX配置腳本，Windows的DLL文件，MSVC ++的項目文件和Borland編譯器也有效）
• 實現了幾個不同的激活函數（包括該額外速度的逐步線性函數）
• 易於保存和加載整個ANN
• 幾個易於使用的示例
• 可以同時使用浮點和固定點號（實際上既有浮點，double和int）
• 高速緩存優化（對於額外的速度）
• 開源，但仍然可以用於商業應用程序（根據LGPL許可）
• 輕鬆處理培訓數據集的框架
• 圖形接口
• 語言綁定到大量不同的編程語言
• 廣泛使用（每天約100個下載）

安裝

在Linux上

來自來源

首先，您需要克隆存儲庫：

git clone https://github.com/libfann/fann.git

完成後，導航到根目錄。在這種情況下，將是./fann：

cd ./fann

然後運行cmake

cmake .

之後，您需要使用高架特權來安裝庫：

sudo make install

就是這樣！如果一切順利，您應該會看到很多文字，並且應該安裝Fann！

建築范恩 - 使用VCPKG

您可以使用VCPKG依賴項管理器下載並安裝fann：

 git clone https://github.com/Microsoft/vcpkg.git
cd vcpkg
./bootstrap-vcpkg.sh
./vcpkg integrate install
./vcpkg install fann

Microsoft團隊成員和社區貢獻者保持最新的VCPKG FANN端口。如果該版本已過時，請在VCPKG存儲庫上創建問題或拉出請求。

了解更多

要開始使用FANN，請轉到Fann幫助網站，其中包括指向所有可用資源的鏈接。

有關FANN的更多信息，請參閱Fann網站