semantle word embeddings

用單詞嵌入重新創建語言

該項目試圖重新創建遊戲Semantle的版本，這是五個字母的猜測遊戲Wordle的一種變體，該版本將玩家猜測的語義相似性與當天的秘密單詞相似。我們的語義版本允許玩家從以下預估計的單詞嵌入式中進行選擇：

• Word2Vec
• 手套
• fastText

所有腳本都放置在Jupyter筆記本中，其中還包括詳細的書面涵蓋以下內容：

• 在實施程序中的設計決策
• 實施程序的演練
• 在程序上下文中對選定單詞嵌入的比較分析
• 對矢量語義的見解，包括：
  • 自然語言處理以外的可能應用（例如，矢量化蛋白質序列）
  • 道德問題和單詞嵌入中的潛在偏見

該筆記本是使用Google Colab創建的，並調用諸如gdown和wget類的命令。對於某些本地機器，加載預貼上單詞嵌入的內存需求也可能很重。因此，我們建議在Colab上運行筆記本。

這是德拉薩爾大學軟件技術系的愛德華·蒂格（Edward P.

使用

該項目是Jupyter筆記本，其中使用以下python庫和模塊：

庫/模塊	描述	執照
gensim	提供培訓矢量嵌入，主題建模，文檔索引和與大型語料庫的相似性檢索的功能	GNU較少的通用公共許可證v2.1
regex	在保持向後兼容的同時，在標準re模塊上提供其他功能	Apache許可證2.0
numpy	提供多維數組對象，各種派生對像以及用於快速操作數組的常規	BSD 3條款“新”或“修訂”許可證
io	提供Python的主要設施，用於處理各種類型的I/O	Python軟件基金會許可證
random	提供具有各種共同分佈的偽隨機數的功能	Python軟件基金會許可證

描述是從各自的網站上獲取的。

作者

• 馬克·愛德華·M·岡薩雷斯
  [email protected]
  [email protected]
  

• Hylene Jules G. Lee
  [email protected]
  [email protected]

• Phoebe Clare L. Ong
  [email protected]
  [email protected]