whisper standalone win

對於那些不想打擾python的人來說，Openai的耳語和更快的狂歡者的獨立可執行文件。

更快的旋轉可執行文件與Windows 7，Linux V5.4，MacOS v10.15及更高版本兼容x86-64。
更快的Whisper-XXL可執行文件與Windows 7，Linux V5.4及以上兼容。
耳語可執行文件與Windows 7及更高版本兼容X86-64。
用於用於命令行界面或字幕編輯，tero subtitler，ffastrans，aviutl等程序中。
比Openai的耳語更快，更快，它需要更少的RAM/VRAM。

用法示例：

• faster-whisper-xxl.exe "D:videofile.mkv" --language English --model medium --output_dir source
• faster-whisper-xxl.exe "D:Folder" -l en -m turbo --sentence --batch_recursive
• faster-whisper-xxl.exe "D:videofile.mkv" -l ja -m medium --task translate --standard -o source
• faster-whisper-xxl.exe --help

筆記：

可執行文件和庫可以從Releases中下載。 [在此頁面的右側]
不要將程序複製到Windows的文件夾！ [如果您這樣做，以管理員的身份運行]
如果檢測到CUDA，程序將自動選擇在GPU上工作。
對於體面的轉錄，使用不小於medium模型。
指南如何運行命令行程序：https：//www.youtube.com/watch?v=a3nwrcv-btu

獨立的耳語信息：

香草耳語，按原樣編譯 - 原始代碼沒有更改。
參考實現，停滯的開發，ATM可能對某些測試有用。

獨立的速度更快的信息：

對電影轉錄進行了一些默認調整，並使其可移植。
具有各種新的實驗設置和調整。
在命令行接口標題欄中顯示進度欄。 [或可以用-pp打印]
默認情況下，它在同一文件夾中查找模型，在這樣的路徑中 - > _modelsfaster-whisper-medium 。
模型是自動下載或可以手動下載的：Systran＆Purfview
棄用。使用更快的Whisper-XXL

獨立的更快 - whisper-xxl信息：

包括所有獨立的旋轉功能 +其他獨立功能，例如：
帶有MDX23的預處理音頻KIM_VOCAL_V2人聲提取模型。
替代VAD方法：“ silero_v3'，'silero_v4'，'pyannote_v3'，'pyannote_onnx_v3'，'auditok'，'webrtc'。
揚聲器診斷。
在討論線程中閱讀有關新功能的更多信息。