空間資料探勘(Spatial Data Mining) 是資料探勘的一個分支，是在空間資料庫的基礎上，綜合利用各種技術方法，從大量的空間資料中自動挖掘事先未知的且潛在有用的知識，提取非顯式存在的空間關係或其它有意義的模式等，揭示出蘊含在數據背後的客觀世界的本質規律、內在聯繫和發展趨勢，實現知識的自動獲取，從而提供技術決策與經營決策的依據。它可以用來理解或重組空間資料、發現空間和非空間資料間的關係、建構空間知識庫、最佳化查詢等。在已建立的GIS空間資料庫中，隱藏著大量的可供分析、分類用的知識，如空間位置分佈規律、空間關聯規則、形態特徵區分規則等，它們並沒有直接儲存於空間資料庫中，必須透過挖掘技術才能挖掘出來。因此，空間資料探勘技術就顯得尤為重要。
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