近日，傳統網路搜尋巨頭Google宣布其「雙子座」人工智慧（AI）模型將整合Google搜尋功能。隨後，美國開放人工智慧研究中心（OpenAI）發佈公告，正式上線ChatGPT的即時搜尋功能。隨著AI技術的快速發展，AI搜尋引擎逐漸成為資訊取得領域的新興力量，為使用者提供更為智慧和個人化的搜尋體驗。
為什麼各家紛紛佈局AI搜尋？ AI搜尋與常規搜尋有何不同？國產搜尋引擎是否能轉型AI化？這些都是人們關心的問題。
並非傳統搜尋引擎升級
隨著生成式AI在2023年突破性發展，AI工具在多個領域快速部署，搜尋就是其中之一。 AI搜尋不僅僅是傳統搜尋引擎的簡單升級，而是透過深度學習和自然語言處理等技術重塑資訊獲取的方式。 「困惑」人工智慧公司創始人阿拉溫德·斯里尼瓦斯將其描述為一個「答案引擎」——當用戶提出問題，它會給出一個簡潔明確的答案，且所有的答案都標明了來源，並給予系列聯想問題，與使用者形成進一步的互動，進一步拓展延伸相關議題。
英國牛津大學技術與管理發展研究中心主任、英國社會科學院院士傅曉嵐在接受記者採訪時表示，AI搜尋透過語義理解和深度學習技術，重塑了傳統的關鍵字匹配模式。這項獲取資訊方式的重大變革將讓AI搜尋在醫療、法律、金融、新創企業估值等領域中發揮重要作用。
阿里巴巴智慧資訊事業群副總裁週曉鵬在接受採訪時表示，搜尋引擎的核心價值是連接用戶與他們尋求的信息，AI搜尋重塑了資訊獲取方式，讓用戶與資訊的距離趨近於零，這是AI搜尋未來擁有廣闊前景的核心基礎。
此外，AI搜尋技術的特點決定了它能夠處理更複雜的查詢，不限於文字，也能理解和索引影片、圖片、語音等多樣化內容。這種多模態的處理能力，使得AI搜尋能夠從更廣泛的資料來源中提取訊息，為使用者提供更豐富和準確的搜尋結果。同時，AI也重塑了搜尋的產品形態，可以實現AI寫作、ai文件總結等，讓搜尋從工具變成全能ai助手。
傳統搜尋引入智能體
面對AI搜尋的浪潮，傳統搜尋引擎也透過引入智能體來實現「AI化」升級。
百度搜尋品牌營運負責人容薇日前受訪時表示，智能體是廣為看好的ai應用方向。根據業界通用定義，智能體是能夠與環境互動、收集數據，利用數據去自主決定完成預設任務的電腦程序，其最大的特點是自主性——人類只需交給它一個最終目標，由它自行拆解目標、取得相關資料資源、回饋結果，所以它能夠完成更複雜、更模糊的任務，進而大幅提升生成式AI的實用價值。
智能體很大程度上可以視為搜尋引擎的延伸與升級。在生成式AI誕生之前，人們除了參考網站和社群的資料之外，主要還是透過搜尋引擎手動尋找答案——嘗試用不同的關鍵字搜尋出大量資訊來源。而在生成式AI的時代，搜尋引擎成為「智慧體中樞連結器」的角色。
針對獲取資訊場景，週曉鵬表示，搜尋是用戶發起需求的入口，面對複雜問題，AI搜尋可以拆解、推理用戶意圖，檢索、分析和總結全網信息，產生和聚合多模態的回答。搜尋結果不是目的，解決問題才是核心。因此，AI搜尋可以提供更豐富的內容形態和互動方式，在一定程度上進化成為各類使用者場景中的AI助理。
隱私權保護成未來發展焦點
儘管AI搜尋引擎展現出廣闊的市場前景，但其發展仍面臨許多挑戰。資料隱私和安全問題是用戶關注的焦點，如何在提供優質服務的同時保護用戶隱私，將是AI搜尋引擎需要解決的重要課題。
傅曉嵐認為，隱私權保護、技術合規和倫理問題等都對AI搜尋引擎的發展提出了更高要求。未來，隨著技術的不斷進步和市場需求的變化，AI搜尋引擎有望在更多領域實現突破，為用戶帶來更智慧和便利的搜尋體驗。
週曉鵬表示，安全、合規是每個產品想尋求更大發展的基石，AI產品在發展過程中肯定會遇到許多新問題，強化技術保障、明確隱私權政策、限制資料使用範圍、資料合規使用是每個從業者應盡的責任。他說：“在這個過程中，需要行業、學界、機構、政府等多個角色不斷交流，不斷縮小認知差異，達成共識。”