AI in a Box
1.0.0
تستفيد AI-in-a-Box من الخبرة الجماعية لمهندسي ومهندسي عملاء Microsoft في جميع أنحاء العالم لتطوير وتوفير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمجتمع التقني.
هدفنا هو تقديم مجموعة منسقة من مسرعات الحلول التي يمكن أن تساعد المهندسين في إنشاء بيئات وحلول الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بهم بسرعة وبأقل قدر من الاحتكاك، مع الحفاظ على أعلى معايير الجودة والكفاءة.
بينما نواصل التعلم من السوق، سيتطلع المساهمون إلى تزويد المجتمع بالأدوات والموارد اللازمة للنجاح في مشهد الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المتطور باستمرار.
عنوان | وصف |
---|---|
الذكاء الاصطناعي المسؤول | يوفر هذا إرشادات أساسية حول الاستخدام المسؤول لتقنيات الذكاء الاصطناعي وLLM. |
الأمان لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية | توفر هذه الوثيقة إرشادات أمنية محددة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). |
توسيع نطاق تطبيقات OpenAI | يحتوي هذا المستند على أفضل الممارسات لتوسيع نطاق تطبيقات OpenAI داخل Azure. |
نمط | وصف | حالات الاستخدام والميزات المدعومة |
---|---|---|
تشغيل Azure ML في صندوق واحد | مشروع علم البيانات النموذجي من تطوير النموذج إلى النشر والمراقبة | |
حافة الذكاء الاصطناعي في علبة | Edge AI من إنشاء النموذج إلى النشر على جهاز (أجهزة) Edge | |
AML الحافة في علبة | Edge AI من إنشاء النموذج إلى النشر على جهاز (أجهزة) Edge | قم بتنسيق دورة حياة نموذج Edge AI بالكامل - بدءًا من الإنشاء وحتى النشر - باستخدام Azure ML وIoT Edge وIoT Hub، مع الاستفادة من Azure ML CLI V2 للإدارة المبسطة. |
حافة الرؤية المخصصة في صندوق واحد | Edge AI من إنشاء النموذج إلى النشر على جهاز (أجهزة) Edge | يعمل Edge AI على تخفيف زمن الوصول السحابي عن طريق نقل التحليل بالقرب من مصدر البيانات للحصول على استجابات أسرع. يوضح هذا المسرّع استخدام Custom Vision لتدريب نموذج وتصديره بتنسيقات مثل ONNX أو Dockerfile لنشر الحافة. |
وثيقة الاستخبارات في علبة | يمكّن هذا المسرّع الشركات من أتمتة معالجة نماذج PDF وتحديث العمليات وتوفير الوقت وخفض التكاليف كجزء من رحلة التحول الرقمي. | |
تحليل الصور والفيديو في صندوق واحد | يستخرج المعلومات من الصور ومقاطع الفيديو باستخدام Azure AI Vision ويرسل النتائج مع المطالبة ورسالة النظام إلى Azure GPT-4 Turbo with Vision. | |
منطقة هبوط الخدمات المعرفية في صندوق | الحد الأدنى من الشبكات الجاهزة للمؤسسات وإعداد خدمات الذكاء الاصطناعي لدعم معظم سيناريوهات الخدمات المعرفية في بيئة آمنة | |
بوت النواة الدلالية في علبة | مسرع الحلول القابل للتوسيع لروبوتات Azure OpenAI المتقدمة | |
البرمجة اللغوية العصبية إلى SQL في علبة واحدة | أطلق العنان لقوة نظام استعلام SQL المتطور الذي يدعم الكلام مع Azure OpenAI وSemantic Kernel وAzure Speech Services. ما عليك سوى التحدث بطلبات البيانات الخاصة بك باللغة الطبيعية، ودع السحر يحدث. | |
دفاتر ملاحظات API المساعدين | من خلال تسخير بساطة واجهة برمجة تطبيقات المساعدين، يمكن للمطورين دمج المساعدين بسلاسة مع وظائف متنوعة، بدءًا من تنفيذ التعليمات البرمجية وحتى استرداد البيانات، وتمكين المستخدمين من خلال مساعدين رقميين متعددي الاستخدامات وديناميكيين مصممين خصيصًا لتلبية احتياجاتهم. | |
المساعدون API Bot في صندوق واحد | يوفر هذا النموذج دليلاً خطوة بخطوة حول كيفية نشر مساعد ظاهري للاستفادة من واجهة برمجة تطبيقات Azure OpenAI Assistants API. ويغطي نشر البنية التحتية والتكوين على AI Studio وAzure Portal وأمثلة الاختبار الشامل. |
إذا كانت لديك أي أسئلة أو كنت ترغب في المساهمة، فيرجى التواصل مع: [email protected]
اتصال | معرف جيثب | بريد إلكتروني |
---|---|---|
أليكس موراليس | @msalemor | [email protected] |
أندريه ديويز | @andredewes | [email protected] |
أندريس باديلا | @أندريس باد | [email protected] |
كريس ايرز | @codebytes | [email protected] |
إدواردو نورييجا | @ إدواردو ن | [email protected] |
فرانكلين غيمارايش | @ فرانكلينلينديمبرج | [email protected] |
جان هايز | @jehayesms | [email protected] |
ماركو أوريليو بيجيلي كاردوسو | @ماركوABCardoso | [email protected] |
ماريا فرابي | @ماريا فرابي | [email protected] |
نيراج جافيري | @neerajjhaveri | [email protected] |
تياجو روتا | @روتاثياجو | [email protected] |
فيكتور سانتانا | @ويلاسكو | [email protected] |
سابياساتشي سامادار | @ssamadda | [email protected] |