ai benchmark
1.0.0
AI Benchmark Alpha هي مكتبة مفتوحة المصدر للغة python لتقييم أداء الذكاء الاصطناعي لمنصات الأجهزة المختلفة، بما في ذلك وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات TPU (TPU). يعتمد المعيار على مكتبة TensorFlow للتعلم الآلي، ويوفر حلاً خفيف الوزن ودقيقًا لتقييم الاستدلال وسرعة التدريب لنماذج التعلم العميق الرئيسية.
في المجمل، يتكون AI Benchmark من 42 اختبارًا و 19 قسمًا موضحة أدناه:
موبايل نت-V2 [classification]
التأسيس-V3 [classification]
التأسيس-V4 [classification]
التأسيس-ResNet-V2 [classification]
ResNet-V2-50 [classification]
ResNet-V2-152 [classification]
VGG-16 [classification]
SRCNN 9-5-5 [image-to-image mapping]
VGG-19 [image-to-image mapping]
ResNet-SRGAN [image-to-image mapping]
ResNet-DPED [image-to-image mapping]
يو نت [image-to-image mapping]
Nvidia-SPADE [image-to-image mapping]
ICNet [image segmentation]
شبكة PSPNet [image segmentation]
ديب لاب [image segmentation]
بكسل-RNN [inpainting]
LSTM [sentence sentiment analysis]
GNMT [text translation]
لمزيد من المعلومات والنتائج، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني للمشروع: http://ai-benchmark.com/alpha
sudo docker build -t odyssee/ai-benchmark:latest" sudo docker run --gpus all -it odyssee/ai-benchmark:latest"
