الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل

AI فيديو ملخص

قم بنسخ وتلخيص وإنشاء مقاطع ذكية من محتوى الفيديو والصوت.

سمات

  • النسخ : نسخ الصوت باستخدام WhisperX

  • التلخيص الذكي : قم بإنشاء ملخصات موجزة لمحتوى الفيديو، مصممة خصيصًا لأغراض مختلفة:

    • محضر الاجتماع

    • ملخصات البودكاست

    • ملاحظات المحاضرة

    • أبرز المقابلة

    • ملخصات المحتوى العام

  • إنشاء مقطع ذكي : إنشاء مقاطع للحظات والموضوعات الرئيسية التي تمت مناقشتها في الفيديو تلقائيًا.

  • دعم التنسيقات المتعددة : معالجة تنسيقات ملفات الفيديو والصوت المختلفة.

  • التكامل السحابي : يستخدم AWS S3 لمعالجة الملفات ومعالجتها بكفاءة.

المتطلبات الأساسية

  • بايثون 3.8+

  • تم تكوين AWS CLI بالأذونات المناسبة

  • تم تثبيت FFmpeg على نظامك

  • Node.js وnpm (لتشغيل واجهة المستخدم الرسومية الأمامية)

تثبيت

  1. استنساخ المستودع: 

    git clone https://github.com/sidedwards/ai-video-summarizer.git
cd ai-video-summarizer

  2. إعداد الواجهة الخلفية:

    • انسخ config/config-example.yaml إلى config/config.yaml

    • قم بتحرير config/config.yaml باستخدام مفاتيح API وتفضيلاتك

    • إنشاء وتفعيل بيئة افتراضية: 

      python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows, use `.venvScriptsactivate`

    • تثبيت التبعيات المطلوبة: 

      pip install -r requirements.txt

    • قم بإعداد التكوين الخاص بك:

  3. قم بإعداد الواجهة الأمامية (اختياري، لاستخدام واجهة المستخدم الرسومية):

    • انتقل إلى دليل الواجهة الأمامية: 

      cd frontend

    • تثبيت التبعيات المطلوبة: 

      npm install

الاستخدام

سطر الأوامر

  1. قم بتشغيل البرنامج النصي CLI: 

    python backend/cli.py

  2. اتبع المطالبات لتحديد ملف فيديو واختيار نوع الملخص الذي تريد إنشاءه.

  3. سيتم حفظ ملفات التلخيص التي تم إنشاؤها في دليل يحمل اسم ملف الفيديو المدخل.

واجهة المستخدم الرسومية

  1. بدء تشغيل الخادم الخلفي:

    • تشغيل الخادم الخلفي: 

      python backend/server.py

  2. ابدأ خادم تطوير الواجهة الأمامية:

    • في نافذة طرفية جديدة، انتقل إلى دليل الواجهة الأمامية: 

      cd frontend

    • تشغيل خادم تطوير الواجهة الأمامية: 

      npm run dev

  3. افتح متصفح الويب الخاص بك وانتقل إلى http://localhost:5173 للوصول إلى واجهة المستخدم الرسومية لـ AI Video Summarizer.

  4. استخدم واجهة الويب لتحميل ملف فيديو، وحدد نوع الملخص المطلوب، وابدأ المعالجة.

  5. بمجرد اكتمال المعالجة، يمكنك تنزيل الملفات الموجزة التي تم إنشاؤها كأرشيف مضغوط.

إعدادات

تحرير config/config.yaml لتعيين:

  • مسار AWS CLI واسم حاوية S3

  • تكرار مفتاح API وإصدار النموذج

  • مفتاح API الأنثروبي واختيار النموذج

  • معلمات أخرى قابلة للتخصيص

خريطة الطريق

  • واجهة المستخدم الرسومية على شبكة الإنترنت

  • سطر الأوامر الأساسي

  • المزيد من خيارات LLM

  • خيارات التصدير لتنسيقات المستندات المختلفة (PDF، DOCX، إلخ.)

المساهمة

المساهمات هي موضع ترحيب! لا تتردد في تقديم طلب السحب.

رخصة

رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

شكر وتقدير

WhisperX

يستخدم هذا المشروع WhisperX، وهو إصدار متقدم من نموذج Whisper الخاص بـ OpenAI، للنسخ. عروض WhisperX:

  • النسخ المتسارع

  • مذكرات المتحدث المتقدمة

  • تحسين الدقة في تجزئة السماعات

يتم تشغيل نموذج WhisperX عبر Replicate API، استنادًا إلى https://github.com/sidewards/whisperx.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل