الذكاء الاصطناعي للمبتدئين – منهج دراسي


الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - Sketchnote بواسطة @girlie_mac

اكتشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الذي يمتد على مدار 12 أسبوعًا والمكون من 24 درسًا! ويتضمن دروسًا عملية واختبارات ومختبرات. المنهج مناسب للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، بالإضافة إلى الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.

ماذا سوف تتعلم

الخريطة الذهنية للدورة

في هذا المنهج سوف تتعلم:

الأساليب المختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والتفكير (GOFAI).
الشبكات العصبية والتعلم العميق ، والتي تعد جوهر الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم الكامنة وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام التعليمات البرمجية في اثنين من أطر العمل الأكثر شيوعًا - TensorFlow وPyTorch.
البنى العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد نفتقر قليلاً إلى أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا.
أساليب الذكاء الاصطناعي الأقل شيوعًا، مثل الخوارزميات الجينية والأنظمة متعددة الوكلاء .

ما لن نغطيه في هذا المنهج:

يمكنك العثور على جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعة Microsoft Learn الخاصة بنا

حالات تجارية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال . فكر في اتخاذ مسار تعلم مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال في Microsoft Learn، أو AI Business School، الذي تم تطويره بالتعاون مع INSEAD.
التعلم الآلي الكلاسيكي ، والذي تم وصفه جيدًا في منهج التعلم الآلي للمبتدئين.
تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام الخدمات المعرفية . ولهذا، نوصي بالبدء بالوحدات النمطية Microsoft Learn للرؤية ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
أطر عمل ML Cloud محددة، مثل Azure Machine Learning أو Microsoft Fabric أو Azure Databricks. خذ بعين الاعتبار استخدام حلول التعلم الآلي الخاصة بالإنشاء والتشغيل باستخدام Azure Machine Learning وإنشاء حلول التعلم الآلي وتشغيلها باستخدام مسارات التعلم الخاصة بـ Azure Databricks.
الذكاء الاصطناعي للمحادثة وروبوتات الدردشة . يوجد مسار تعليمي منفصل لإنشاء حلول الذكاء الاصطناعي للمحادثة، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى منشور المدونة هذا لمزيد من التفاصيل.
الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. ولهذا السبب، نوصي باستخدام التعلم العميق بواسطة إيان جودفيلو، ويوشوا بينجيو، وآرون كورفيل، وهو متاح أيضًا عبر الإنترنت على https://www.deeplearningbook.org/.

للحصول على مقدمة لطيفة حول موضوعات الذكاء الاصطناعي في السحابة، قد تفكر في بدء استخدام الذكاء الاصطناعي في مسار التعلم في Azure.

محتوى

	رابط الدرس	بايتورتش/كيراس/تينسورفلو	مختبر
0	إعداد الدورة	قم بإعداد بيئة التطوير الخاصة بك
أنا	مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي
01	مقدمة وتاريخ الذكاء الاصطناعي	-	-
ثانيا	الذكاء الاصطناعي الرمزي
02	تمثيل المعرفة والأنظمة المتخصصة	الأنظمة المتخصصة / علم الوجود / الرسم البياني للمفهوم
ثالثا	مقدمة في الشبكات العصبية
03	بيرسبترون	دفتر الملاحظات	مختبر
04	متعدد الطبقات Perceptron وإنشاء إطار العمل الخاص بنا	دفتر الملاحظات	مختبر
05	مقدمة إلى أطر العمل (PyTorch/TensorFlow) والتجهيز الزائد	باي تورش / كيراس / تنسور فلو	مختبر
رابعا	رؤية الكمبيوتر	بايتورتش / TensorFlow	استكشف رؤية الكمبيوتر على Microsoft Azure
06	مقدمة لرؤية الكمبيوتر. OpenCV	دفتر الملاحظات	مختبر
07	الشبكات العصبية التلافيفية وهندسة CNN	باي تورش / TensorFlow	مختبر
08	الشبكات المدربة مسبقًا ونقل حيل التعلم والتدريب	بايتورتش / TensorFlow	مختبر
09	أجهزة التشفير التلقائي وVAEs	بايتورتش / TensorFlow
10	شبكات الخصومة التوليدية ونقل الأسلوب الفني	بايتورتش / TensorFlow
11	كشف الكائنات	TensorFlow	مختبر
12	التقسيم الدلالي. يو نت	بايتورتش / TensorFlow
V	معالجة اللغات الطبيعية	باي تورش / TensorFlow	استكشف معالجة اللغات الطبيعية على Microsoft Azure
13	تمثيل النص. القوس/قوة الدفاع الإسرائيلي	بايتورتش / TensorFlow
14	تضمينات الكلمات الدلالية. Word2Vec و GloVe	بايتورتش / TensorFlow
15	نمذجة اللغة. تدريب التضمينات الخاصة بك	بايتورتش / TensorFlow	مختبر
16	الشبكات العصبية المتكررة	بايتورتش / TensorFlow
17	الشبكات المتكررة التوليدية	بايتورتش / TensorFlow	مختبر
18	محولات. بيرت.	باي تورش / TensorFlow
19	التعرف على الكيان المسمى	TensorFlow	مختبر
20	نماذج لغة كبيرة، برمجة سريعة ومهام قليلة	باي تورش
سادسا	تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى
21	الخوارزميات الجينية	دفتر الملاحظات
22	التعلم المعزز العميق	باي تورش / TensorFlow	مختبر
23	أنظمة متعددة الوكلاء
سابعا	أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
24	أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول	تعلم مايكروسوفت: مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤولة
تاسعا	إضافات
25	الشبكات متعددة الوسائط، CLIP وVQGAN	دفتر الملاحظات

يحتوي كل درس

مادة ما قبل القراءة
دفاتر Jupyter المحمولة القابلة للتنفيذ، والتي غالبًا ما تكون خاصة بإطار العمل ( PyTorch أو TensorFlow ). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع، يتعين عليك مراجعة إصدار واحد على الأقل من دفتر الملاحظات (إما PyTorch أو TensorFlow).
تتوفر مختبرات لبعض المواضيع، مما يتيح لك فرصة تجربة تطبيق المواد التي تعلمتها على مشكلة معينة.
تحتوي بعض الأقسام على روابط لوحدات MS Learn النمطية التي تغطي موضوعات ذات صلة.

ابدء

لقد قمنا بإنشاء درس إعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - بالنسبة للمعلمين، قمنا بإنشاء درس إعداد المناهج الدراسية لك أيضًا!
كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codepace

اتبع الخطوات التالية:

Fork the Repository: انقر فوق الزر "Fork" الموجود في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.

استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

لا تنسَ وضع نجمة (؟) على هذا الريبو لتجده أسهل لاحقًا.

تعرف على متعلمين آخرين

انضم إلى خادم Discord الرسمي الخاص بنا والذي يعمل بتقنية الذكاء الاصطناعي للالتقاء والتواصل مع المتعلمين الآخرين الذين يتلقون هذه الدورة التدريبية والحصول على الدعم.

مسابقات

ملاحظة حول الاختبارات : جميع الاختبارات موجودة في مجلد تطبيق Quiz في تطبيق etcquiz-app، وهي مرتبطة من داخل الدروس، ويمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات الموجودة في مجلد quiz-app . يتم توطينهم تدريجيا.