الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>شفرة المصدر الأخرى
تنزيل
AI Playground

ملعب الذكاء الاصطناعي

صورة

يعتمد هذا المثال على تطبيق xpu لـ Intel Arc A-Series dGPU وUltra iGPU

مرحبًا بك في مشروع AI Playground التجريبي مفتوح المصدر وتطبيق AI PC المبدئي لإنشاء صور AI، وتصميم الصور، وchatbot على جهاز كمبيوتر مدعوم بمعالج Intel® Arc™ GPU. تستفيد AI Playground من مكتبات GitHub وHuggingface التي قد لا تكون متاحة في جميع البلدان حول العالم.

التمهيدي.md

  • الإنجليزية (readme.md)

المواصفات الدقيقة

يتوفر الإصدار التجريبي من AI Playground حاليًا كبرنامج تثبيت، أو متاح كرمز مصدر من مستودع Github الخاص بنا. لتشغيل AI Playground، يجب أن يكون لديك جهاز كمبيوتر يلبي المواصفات التالية

  • نظام التشغيل ويندوز
  • معالج Intel Core Ultra-H أو معالج سلسلة Intel Core Ultra 200V أو وحدة معالجة الرسومات Intel Arc (منفصلة) مع ذاكرة وصول عشوائي (vRAM) سعة 8 جيجابايت

التثبيت - أداة التثبيت المجمعة:

يحتوي AI Playground على العديد من أدوات التثبيت المجمعة، كل منها مخصص للأجهزة. تسهل هذه الحزم على المستخدم النهائي تثبيت AI Playground وتشغيله على أجهزة الكمبيوتر الخاصة به. يرجى ملاحظة أنه على الرغم من أن هذا يجعل العملية أسهل بكثير، إلا أن هذا برنامج تجريبي مفتوح المصدر، حيث يمكن أن تتعارض المكونات والإصدار. تحقق من قسم استكشاف الأخطاء وإصلاحها لمعرفة المشكلات المعروفة.

  1. اختر برنامج التثبيت الصحيح (لأنظمة سطح المكتب المزودة بوحدات معالجة الرسومات Intel Arc، أو لأنظمة Intel Core Ultra-H)، وقم بتنزيله على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ثم قم بتشغيل برنامج التثبيت.
  2. سيكون المثبت على مرحلتين. سيقوم أولاً بتثبيت المكونات والبيئة من المثبت. المرحلة الثانية سوف تسحب المكونات من مصدرها. ستستغرق هذه المرحلة الثانية من التثبيت عدة دقائق وتتطلب اتصالاً ثابتًا بالإنترنت.
  3. عند التشغيل لأول مرة، ستستغرق شاشة التحميل مدة تصل إلى دقيقة
  4. قم بتنزيل دليل المستخدم للحصول على معلومات التطبيق

  • AI Playground 1.22b لـ Intel Core Ultra 200V (LNL) - ملاحظات الإصدار | تحميل

  • AI Playground 1.22b لـ Intel Core Ultra-H (MTL) - ملاحظات الإصدار | تحميل

  • AI Playground 1.22b لسطح المكتب-dGPU (ACM) - ملاحظات الإصدار | تحميل

  • دليل مستخدمي ملعب الذكاء الاصطناعي

استكشاف أخطاء التثبيت وإصلاحها:

  1. تأكد من أن نظامك يحتوي على وحدة معالجة الرسومات Intel Arc. انتقل إلى قائمة ابدأ الخاصة بنظام Windows. اكتب "Device Manager" ضمن محولات العرض، وانظر إلى اسم جهاز GPU الخاص بك. يجب أن يصف وحدة معالجة الرسومات Intel Arc. إذا كانت الرسالة "Intel(R) Graphics" فإن نظامك لا يحتوي على وحدة معالجة رسومات Intel Arc مدمجة ولا يفي بالحد الأدنى من المواصفات
  2. التثبيت المتقطع: يمكن مقاطعة جزء التثبيت عبر الإنترنت أو حظره بواسطة شبكة تكنولوجيا المعلومات أو جدار الحماية أو إعدادات السكون. تأكد من تواجدك على شبكة مفتوحة، مع إيقاف تشغيل جدار الحماية، واضبط إعدادات السكون للبقاء مستيقظًا عند تشغيله.
  3. قد تفتقد بعض أنظمة Windows المكتبات المطلوبة. يمكن إصلاح ذلك عن طريق تثبيت إعادة التوزيع 64 بت VC++ من Microsoft هنا https://learn.microsoft.com/en-us/cpp/windows/latest-supported-vc-redist?view=msvc-170
  4. كانت هناك تقارير عن خطأ في إصدار Huggingface. ويرجع ذلك إلى قيام أحد مكونات الطرف الثالث بتغيير الإصدار. تم تصحيح هذه المشكلة في الإصدار v1.22b الخاص بمنتصف نوفمبر.

تطوير المشروع

الخروج كود المصدر 

git clone -b dev https://github.com/intel/AI-Playground.git
cd AI-Playground

إعداد بيئة التطوير (الواجهة الخلفية، بيثون)

  1. قم بإنشاء وتبديل بيئة conda وانتقل إلى دليل الخدمة. 
conda create -n aipg_xpu python=3.11 -y
conda activate aipg_xpu
conda install libuv -y

cd service

@ REM for Desktop-dGPU (e.g. A770)
pip install -r requirements-arc.txt

@ REM for Intel Core Ultra-H (MTL)
pip install -r requirements-ultra.txt
  1. تحقق مما إذا كانت بيئة XPU صحيحة 
python -c " import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(torch.__version__); print(ipex.__version__); [print(f'[{i}]: {torch.xpu.get_device_properties(i)}') for i in range(torch.xpu.device_count())]; "

مثال الإخراج: 

2.1.0.post3+cxx11.abi
2.1.40+xpu
[0]: _DeviceProperties(name='Intel(R) Arc(TM) Graphics', platform_name='Intel(R) Level-Zero', dev_type='gpu', driver_version='1.3.29283', has_fp64=1, total_memory=14765MB, max_compute_units=112, gpu_eu_count=112)

ربط بيئة التطوير ببيئة المشروع

  1. قم بالتبديل إلى الدليل الجذر للمشروع. (ملعب الذكاء الاصطناعي)

  2. قم بتشغيل الأمر التالي لعرض مسار بيئة conda الافتراضية

على النوافذ 

 conda env list|findstr aipg_xpu
  1. بناءً على مسار البيئة الذي تم الحصول عليه، قم بتشغيل الأمر التالي لإنشاء رابط ملف env على نظام التشغيل windows 
 mklink /J "./env" "{aipg_xpu_env_path}"

WebUI (nodejs + إلكترون)

  1. قم بتثبيت بيئة تطوير Nodejs، يمكنك الحصول عليها من https://nodejs.org/en/download.

  2. قم بالتبديل إلى دليل WebUI وقم بتثبيت كافة تبعيات Nodejs. 

 npm install
  1. في دليل WebUI، قم بتشغيل الأمر أدناه لبدء التطوير 
 npm run dev

دعم النموذج

يدعم AI Playground نماذج PyTorch LLM وSD1.5 وSDXL. لا يأتي AI Playground مع أي نماذج ولكنه يجعل النماذج متاحة لجميع الميزات إما مباشرة من الواجهة أو بشكل غير مباشر من خلال المستخدمين الذين يقومون بتنزيل النماذج من HuggingFace.co أو CivitAI.com ووضعها في مجلد النموذج المناسب.

النماذج المرتبطة حاليا من التطبيق

نموذج رخصة معلومات أساسية/بطاقة نموذجية
نموذج دريم شيبر 8 رخصة موقع
نموذج دريم شيبر 8 للرسم رخصة موقع
نموذج JuggernautXL v9 رخصة موقع
Phi3-mini-4k-instruct رخصة موقع
bge-كبير-en-v1.5 رخصة موقع
نموذج الاتساق الكامن (LCM) LoRA: SD1.5 رخصة موقع
نموذج الاتساق الكامن (LCM) LoRA:SDXL رخصة موقع

تأكد من التحقق من شروط الترخيص لأي نموذج مستخدم في AI Playground، خاصة مع ملاحظة أي قيود.

استخدم النماذج البديلة

راجع دليل المستخدم للحصول على التفاصيل أو شاهد هذا الفيديو حول كيفية إضافة نماذج Stable Diffusion البديلة إلى AI Playground

الإشعارات وإخلاء المسؤولية:

للحصول على معلومات حول شروط AI Playground والترخيص وإخلاء المسؤولية، قم بزيارة المشروع والملفات الموجودة على GitHub repo:
الترخيص | الإشعارات وإخلاء المسؤولية

قد يشتمل البرنامج على مكونات تابعة لجهات خارجية مع إشعارات قانونية منفصلة أو تخضع لاتفاقيات أخرى، كما هو موضح في ملف إشعارات الطرف الثالث المصاحب للبرنامج.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل