meeting minutes

مولد محضر الاجتماع الآلي

وصف

يعد هذا المشروع أداة قوية تسخر نماذج Whisper ASR وGPT-4 من OpenAI لأتمتة عملية إنشاء محاضر الاجتماعات من التسجيلات الصوتية، بالإضافة إلى ملخص النص واستخراج النقاط الرئيسية.

يقوم هذا التطبيق المستند إلى Python بنسخ الصوت وتقديم ملخصات واستخراج النقاط الرئيسية وعناصر العمل وإجراء تحليل المشاعر.

متطلبات

يجب أن يكون لديك فهم أساسي للغة Python ومفتاح OpenAI API. يمكنك الحصول على مفتاح API هنا. تم بناء هذا المشروع باستخدام بايثون 3.11.5.

إنشاء بيئة افتراضية وتثبيت المتطلبات:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install openai
pip install python-docx
pip install python-dotenv

أضف مفتاح OpenAI API الخاص بك إلى ملف .env .

الاستخدام

1. نسخ الصوت باستخدام Whisper ASR. ارجع إلى transcription.py
2. تلخيص وتحليل النص باستخدام GPT-3. ارجع إلى sentiment_analysis.py
3. استخراج النقاط الرئيسية وعناصر العمل. ارجع إلى sentiment_analysis.py
4. توليد محضر الاجتماع. ارجع إلى meeting_minutes.py
5. احفظ محضر الاجتماع كمستند Word. ارجع إلى save_as_docx.py

التحسين والاعتبارات الإضافية

• قم بتحسين دقة نموذج Whisper ASR من خلال تدريبه على مجموعة بيانات مخصصة.
• قم بتجربة الهندسة السريعة لتحسين أداء النموذج.
• قم بتخصيص رسائل النظام لتوفير المزيد من السياق لنموذج GPT-4 للحصول على نتائج أفضل.

رخصة

معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

المراجع

• واجهة برمجة تطبيقات OpenAI