عينات هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقية
1.0.0
الوثائق : https://googlecloudplatform.github.io/applied-ai-engineering-samples/
كود المصدر : https://github.com/GoogleCloudPlatform/applied-ai-engineering-samples
مرحبًا بك في مستودع Google Cloud Applied AI Engineering. يحتوي هذا المستودع على أدلة مرجعية ومخططات ونماذج تعليمات برمجية ومختبرات عملية تم تطويرها بواسطة فريق Google Cloud Applied AI Engineering.
يحتوي هذا القسم على نماذج التعليمات البرمجية ومختبرات عملية توضح استخدام نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي في Vertex AI.
| نماذج التأسيس | تقييم | خرقة والتأريض | الوكلاء | آحرون |
|---|---|---|---|---|
|
|
|
|
|
يحتوي هذا القسم على أدلة مرجعية ومخططات تجمع أفضل الممارسات، وإرشادات إرشادية لتشغيل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة على نطاق واسع على البنية الأساسية لـ Google Cloud AI/ML.
يحتوي هذا القسم على نماذج تعليمات برمجية توضح تفعيل أحدث نماذج البحث أو أطر العمل من Google DeepMind وفرق البحث على Google Cloud بما في ذلك Vertex AI.
بالإضافة إلى نماذج التعليمات البرمجية في هذا الريبو، قد ترغب في الاطلاع على الحلول التالية التي نشرتها Google Cloud Applied AI Engineering.
| حل | وصف |
|---|---|
GenAI لتحديث تجربة العملاء | يوضح هذا الحل كيف يمكن للعملاء الحصول على تفاعلات حديثة وجذابة مع العلامات التجارية، ويمكن للشركات تحسين تجارب المستخدم النهائي والوكيل والعملاء من خلال نظام أساسي حديث لخدمة العملاء على Google Cloud. |
ستوديو الإبداع | فيرتكس الذكاء الاصطناعي | يعد Creative Studio نموذجًا لتجربة مستخدم للوسائط التوليدية من Vertex AI لتسليط الضوء على استخدام Imagen وواجهات برمجة التطبيقات للوسائط التوليدية الأخرى على Google Cloud. |
 ملعب راج | RAG Playground عبارة عن منصة لتجربة تقنيات RAG (الجيل المعزز للاسترجاع). إنه يتكامل مع LangChain وVertex AI، مما يسمح لك بمقارنة طرق الاسترجاع المختلفة و/أو LLMs في مجموعات البيانات الخاصة بك. يساعدك هذا في إنشاء التطبيقات المستندة إلى RAG وتحسينها وتقييمها. |
إذا كانت لديك أية أسئلة أو وجدت أي مشكلات في هذا المستودع، فيرجى الإبلاغ عن مشكلات GitHub.
هذا ليس أحد منتجات Google المدعومة رسميًا. الكود الموجود في هذا المستودع مخصص للأغراض التوضيحية فقط.
