الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>ج/ج++
تنزيل

libtorch-yolov3

تطبيق Libtorch لخوارزمية الكشف عن الكائنات YOLO v3، المكتوبة بلغة C++ النقية. إنه سريع وسهل التكامل مع إنتاجك، ويتم دعم كل من وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU). استمتع ~

هذا المشروع مستوحى من إصدار pytorch، وقد قمت بإعادة كتابته باستخدام C++.

متطلبات

  1. ليبتورش v1.0.0
  2. كودا
  3. OpenCV (يستخدم فقط في المثال)

لتجميع

  1. cmake3
  2. دول مجلس التعاون الخليجي 5.4+ 
 mkdir build && cd build
cmake3 -DCMAKE_PREFIX_PATH="your libtorch path" ..

# if there are multi versions of gcc, then tell cmake which one your want to use, e.g.:
cmake3 -DCMAKE_PREFIX_PATH="your libtorch path" -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/local/bin/gcc -DCMAKE_CXX_COMPILER=/usr/local/bin/g++ ..

تشغيل الكاشف

أول ما عليك فعله هو الحصول على ملف الأوزان للإصدار 3: 

 cd models
wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights

على صورة واحدة: 

 ./yolo-app ../imgs/person.jpg

كما اختبرت، سيستغرق الأمر 25 مللي ثانية على وحدة معالجة الرسومات (1080 ti). يرجى تشغيل مهمة الاستدلال أكثر من مرة، وحساب متوسط ​​التكلفة.

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل