rag with azureopenai spring ai

الجيل المعزز للاسترجاع باستخدام Azure OpenAI

يعد توليد الاسترجاع المعزز (RAG) طريقة تعمل على تحسين دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من خلال دمج المعلومات التي تم الحصول عليها من مصادر خارجية.

يحتوي هذا الملف على تعليمات لإنشاء وتكوين وتثبيت RAG API لتوضيح حالة استخدام RAG.

راجع المقالة هنا، https://vineetaparodkar.hashnode.dev/retrieval-augmentation-generation-using-spring-ai

المتطلبات المسبقة

• جافا 21

• شهادة SSL

• مخزن المفاتيح (راجع قسم الملحق)

الإعداد الأولي

1. استنساخ المستودع والخروج إلى الفرع الرئيسي

إعداد واجهة برمجة التطبيقات

1. تحديث خصائص التطبيق.

النشر المحلي

أ. قم بتحديث خصائص التطبيق من مجلد الموارد هنا، api/src/main/resources .

1. إنشاء مجلد نشر المشروع.

2. انسخ الملفات أدناه من api/src/main/resources إلى مجلد نشر المشروع.

   • api/src/main/resources/application.yaml

ج. قم بتنفيذ الأمر التالي من الدليل الجذر للمشروع لإنشاء جرة خدمة المشروع.

./gradlew build -x test

د. سيتم إنشاء جرة جديدة هنا rag-with-spring-ai/build/libs/rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar . انسخ نفس الجرة في مجلد نشر المشروع.

ه. قم بتنفيذ الأمر أدناه لبدء تشغيل RAG API.

• انتقل إلى مجلد نشر المشروع وقم بتنفيذ الأمر أدناه. java -jar rag-0.0.1-SNAPSHOT.jar

واجهة مستخدم Swagger لمواصفات API.

• استخدم عنوان URL أدناه للوصول إلى Swagger UI.

  https://<servername>:<port>/rag/api-docs/swagger-ui/index.html

زائدة

• استخدم الأمر أدناه لإنشاء ملف تخزين المفاتيح.

  openssl pkcs12 -export -in fullchain.pem -inkey privkey.pem -out keystore.p12 -name tomcat -CAfile chain.pem -caname root

• تحقق مما إذا كانت سلسلة شهادات SSL من خادمك الأصلي مكتملة أم لا. للتحقق استخدم هذا.

  https://www.ssllabs.com/ssltest/