AI Generated Image Detection

نموذج اكتشاف الذكاء الاصطناعي: التمييز بين الصور الاصطناعية والحقيقية

ملخص

يتضمن هذا المشروع تطوير نموذج كشف متقدم يعمل بالذكاء الاصطناعي مصمم للتمييز بين الصور الاصطناعية والحقيقية. من خلال الاستفادة من شبكات الخصومة التوليدية (GAN) والشبكات العصبية التلافيفية (RCNN)، أنشأنا نظامًا قويًا وفعالًا قادرًا على تصنيف الصور بدقة عالية.

الميزات الرئيسية

• نموذج اكتشاف الذكاء الاصطناعي المصمم هندسيًا: يستخدم بنيات GAN وRCNN المتطورة للتمييز بشكل فعال بين الصور الاصطناعية والحقيقية.
• معالجة محسنة للبيانات: تم تحقيق انخفاض كبير في وقت معالجة مجموعة البيانات، حيث تحسن من ساعتين إلى 10 مللي ثانية فقط. يعزز هذا التحسين بشكل كبير الكفاءة التشغيلية واستجابة النموذج.

التفاصيل الفنية

1. العمارة النموذجية:

   • شبكات الخصومة التوليدية (GAN): تُستخدم لإنشاء صور تركيبية عالية الجودة، وتكون بمثابة الأساس لتدريب نموذج الكشف.
   • الشبكة العصبية التلافيفية القائمة على المنطقة (RCNN): تُستخدم للكشف الدقيق عن الصور وتصنيفها، مما يضمن التمييز الدقيق بين الصور الاصطناعية والحقيقية.

2. تحسين معالجة مجموعة البيانات:

   • تم تنفيذ تقنيات معالجة البيانات المتقدمة لتقليل وقت المعالجة الإجمالي.
   • تم استخدام أساليب معالجة البيانات والمعالجة المسبقة الفعالة لتبسيط سير العمل، مما أدى إلى انخفاض كبير في وقت المعالجة من ساعتين إلى 10 مللي ثانية.

التثبيت والاستخدام

للبدء في هذا المشروع، اتبع الخطوات التالية:

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/farihashk/AI-Generated-Image-Detection.git
   cd AI-Generated-Image-Detection

2. تثبيت التبعيات: تأكد من تثبيت Python والمكتبات الضرورية. يمكنك تثبيت الحزم المطلوبة باستخدام:

   pip install -r requirements.txt

3. تشغيل النموذج: قم بتشغيل النموذج في Jupyter Notebook أو Google Colab

نتائج

وأظهر نموذج الكشف بالذكاء الاصطناعي أداءً مبهرًا في التمييز بين الصور الاصطناعية والحقيقية، مع تحسن كبير في سرعة المعالجة ودقتها.

المساهمة

نحن نرحب بالمساهمات في هذا المشروع. إذا كانت لديك اقتراحات أو تقارير أخطاء أو طلبات ميزات، فيرجى فتح مشكلة أو إرسال طلب سحب.

رخصة

هذا المشروع مرخص بموجب ترخيص MIT. راجع ملف الترخيص لمزيد من التفاصيل.

اتصال

لأية أسئلة أو استفسارات، يرجى الاتصال بـ[email protected].