في الأول من نوفمبر، في سلسلة أنشطة Sichuan Netcom "الطيار للذكاء الرقمي" لعام 2024، وسلسلة أنشطة Sichuan Netcom الرابعة عشرة "دخول حدود الإنتاجية الجديدة" والمؤتمر العاشر للبيانات الطبية الحيوية الضخمة والتكنولوجيا الذكية، الأكاديمي من الأكاديمية الصينية للعلوم، تشن رون شنغ، أجرى أحد مراسلي صحيفة ديلي إيكونوميك نيوز مقابلة مع باحث في معهد الفيزياء الحيوية التابع للأكاديمية الصينية للعلوم.
وفي المقابلة، قال تشن رونشنغ إن نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق لا تزال في مراحلها الأولى، بما في ذلك تطبيقها في صناعة الطب الحيوي، ولا يزال هناك طريق طويل لنقطعه. يمكن القول أن تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في صناعة الطب الحيوي قد بدأ للتو.
في المستقبل، "سيكون تطبيق وتدخل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة على النظام الطبي بأكمله شاملاً، وسيتم تحقيق تطبيق الذكاء الاصطناعي قبل وأثناء وبعد العلاج. ولن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة الخدمات الطبية بشكل كبير فحسب". وأضاف: "سيغير النظام الطبي بأكمله بشكل جذري، ويحوله إلى إشراف طبي يشمل جميع الأشخاص وجميع المراحل، ويغير النموذج الطبي بأكمله".
في الآونة الأخيرة، عُقدت سلسلة أنشطة Sichuan Netcom "الملاحة الذكية الرقمية" 2024 Sichuan Netcom "دخول حدود الإنتاجية الجديدة" والمؤتمر العاشر للبيانات الطبية الحيوية والتكنولوجيا الذكية في مدينة تشنغدو. وفي الاجتماع، ناقش ممثلون من خبراء طبيين محليين وأجانب وشركات طبية ذكية وأطراف أخرى التطوير عالي الجودة للإنتاجية الرقمية الصحية الجديدة.
وباعتباره واحدًا من أوائل الباحثين العلميين المشاركين في أبحاث البيولوجيا النظرية والمعلوماتية الحيوية في بلدي، قال تشن رونشنغ إنه بشكل عام، لا تزال نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في مراحلها الأولى، بما في ذلك تطبيقها في صناعة الطب الحيوي، ولا يزال هناك طريق طويل الطريق للذهاب. يمكن القول أن تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في صناعة الطب الحيوي قد بدأ للتو.
"تطبيقات البيانات المبكرة هذه، بما في ذلك إدارة السجلات الطبية، وتسجيل معلومات التسجيل الأساسية، وإدارة السجلات الطبية الإلكترونية، استخدمت جميعها البيانات الضخمة لأتمتة العملية. وبمساعدة هذه البيانات، يمكننا تحليل الأجزاء العادية ومن ثم حل المشكلة المزيد من القضايا العملية، على الرغم من أنها لا تزال في أيامها الأولى، إلا أن البيانات الضخمة قدمت بالفعل مساهمات كبيرة في صناعة الطب الحيوي.
إذا أخذنا التطوير المبكر للأدوية كمثال، فإن التجربة السابقة تشير إلى أن تطوير دواء جديد يستغرق 10 سنوات ومليار دولار أمريكي. ولكن بمساعدة البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، ربما تغيرت أنواع المركبات التي تحتاج إلى فحص من عشرات الآلاف إلى مئات أو حتى العشرات، وأصبح نطاق البحث 1% من كفاءة الأوائل لقد تحسن تطوير أدوية جديدة بشكل كبير. هذه هي ممارسات تطبيق البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي في مجال الطب الحيوي.
ومن وجهة نظر تشن رونشينج، تعتمد جميع نماذج الصناعة الكبيرة على قوة الحوسبة والبيانات.
"أولاً وقبل كل شيء، المفتاح لتحديد ما إذا كان من الممكن إنشاء نموذج صناعي كبير هو مقدار بيانات الصناعة التي أتقنها المُنشئ، وبالتالي فإن البيانات هي المفتاح. ولكن مع البيانات، هناك مشكلتان يجب حلهما، إحداهما هي توحيد البيانات، والآخر هو تكامل البيانات." ويشير ما يسمى بتوحيد البيانات إلى عالمية البيانات والاعتراف المتبادل بها. وإذا لم يتم توحيد معايير البيانات التي تنتجها المؤسسات أو المنصات المختلفة، فسيتم فقدان أساس التطبيق. ويكمن تكامل البيانات في اختراق القيود المفروضة على البيانات الفردية. إذا لم يكن من الممكن تحقيق تبادل البيانات، فسوف يتضاءل دور وأهمية النماذج الكبيرة.
لحل مشاكل توحيد البيانات وتكاملها، يجب أن تكون هناك هيئة رائدة. يعتقد تشن رونشنغ أنه إذا أخذنا الولايات المتحدة كمثال، فإن الهيئة الرئيسية لحل توحيد البيانات قد تكون Open AI، بينما إذا أخذنا بيانات الصناعة الطبية كمثال، فقد تحتاج الإدارات ذات الصلة مثل الرعاية الصحية إلى أخذ زمام المبادرة في حل المواصفات القياسية مسألة مصادر البيانات. بالإضافة إلى حل مشكلة توحيد البيانات، يتطلب تكامل البيانات أيضًا أن يتولى هذا القسم المؤسسي زمام المبادرة.
بالإضافة إلى ذلك، بالنسبة للمؤسسات الطبية، لا يزال بناء نماذجها الصيدلانية الكبيرة يمثل بندًا من عناصر التكلفة. بالنسبة لعدد كبير من المستشفيات التي تعاني من مشكلات الربحية، فإن كيفية بناء واستخدام البيانات الضخمة والنماذج الكبيرة هي مسألة تكلفة ومخرجات مفيدة. وفي هذا الصدد، قال تشين رون شنغ: "إن تحسين الوعي بالمستشفيات وتدخل أقسام الإدارة سيحل هذه المشكلة تدريجيًا. نظرًا لأن استخدام البيانات الضخمة أمر لا مفر منه من أجل التنمية، إذا لم تتخذ هذه الخطوة، فسيتم القضاء عليك تدريجيًا". هذه ليست مسألة ما إذا كان يجب القيام بذلك أم لا، مسألة متى يجب القيام بذلك هو الاتجاه الذي يجب التكيف معه. من يفعل ذلك أولاً سيكون لديه الأفضلية، ومن يفعل ذلك أولاً سيستفيد أكثر.
قال تشن رون شنغ: "إن تطبيق وتدخل نموذج الذكاء الاصطناعي الكبير على النظام الطبي بأكمله أمر شامل. وسيتم تطبيق الذكاء الاصطناعي قبل العلاج وأثناءه وبعده. ولن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة العلاج الطبي بشكل كبير فحسب". ولكن أيضًا سيغير بشكل جذري النظام الطبي بأكمله، ويحوله إلى إشراف طبي يغطي جميع الأشخاص وجميع المراحل، ويغير النموذج الطبي بأكمله.