" الكلمة الرئيسية الوحيدة المشتركة التي ظهرت في 7 خطابات و3 حوارات دولية و10 تقارير في قمة بوند المالية لعام 2024 في 5 سبتمبر كانت الذكاء الاصطناعي ." شاو ييلي، عميد معهد شنغهاي لتمويل الذكاء الاصطناعي في جامعة شرق الصين للمعلمين صرح بذلك في شنغهاي أثناء ترأسه اجتماع مائدة مستديرة خلال قمة بوند المالية.
تستمر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التقدم ما هي اتجاهات واتجاهات تطور الذكاء الاصطناعي العالمي في المستقبل؟ بالمقارنة مع المنافسين الرئيسيين، ما هي الفجوات في البحث والتطوير في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وابتكار التطبيقات والتخطيط الصناعي في الصين؟ …لقد أصبحت هذه القضايا محور اهتمام الضيوف في قمة بوند المالية لعام 2024.
" إن تطور الذكاء الاصطناعي حديث جدًا. ومن استعارة نمو الشخص، قد لا يكون عمره عامًا واحدًا . لقد أثار الذكاء الاصطناعي ضجة وله العديد من التطبيقات في حياتنا، لكنه بعيد عن أن يكون كافيًا، خاصة الآن من حيث التأثير الاقتصادي والإنتاج، لا يزال هناك المزيد من التوقعات التي لم تحدث بعد ” .
خلال قمة Bund المالية لعام 2024 ، قال يانغ تشيانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في WeBank، في اجتماع مائدة مستديرة أن البنية التحتية للنماذج الكبيرة تعتمد في الغالب على المبادئ الإحصائية، مثل الرياضيات التي تدفع تطوير الذكاء الاصطناعي بأكمله كان له الأثر الكبير، ولكن أين حده الأعلى وحدوده؟ هل كلما زادت البيانات كان ذلك أفضل؟ حتى متى؟ متى يصبح قانون القياس غير فعال؟ هناك حاليا نقص في المناقشة العلمية.
" على الرغم من أن النماذج الكبيرة حققت إنجازات عظيمة في مجال الأعمال والهندسة، إلا أننا لم نشكل بعد مجموعة من العلماء الذين يدرسون النماذج الكبيرة من حيث فهم النماذج الكبيرة نفسها ومبادئها. وهذا النقص يتخلف عن هندسة النماذج الكبيرة." يانغ تشيانغ يعتقد كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في WeBank أنه نظرًا لأنه لا يفهم مبادئ النماذج الكبيرة، فإنه لا يستطيع تفسير نتائج النماذج الكبيرة. كما أن قابلية تفسيرها وشفافيتها سيئة للغاية، بحيث لا يجرؤ على ذلك في بعض الحالات بدرجة عالية من اليقين استخدامه في الميدان.
"على سبيل المثال، نحن لا نجرؤ على استخدام النماذج الكبيرة للقيام بالعديد من المهام الاكتوارية في مجال التمويل؛ على سبيل المثال، في المجال الطبي، حيث تكون حياة الإنسان على المحك، فإن النماذج الكبيرة اليوم بعيدة عن أن تكون كافية " . كافٍ؟ فمن ناحية، نحتاج إلى إجراء بحث علمي منهجي على النماذج الكبيرة، ومن ناحية أخرى، نحتاج إلى مواصلة استكشاف المجالات التي يمكن تطبيق النماذج الكبيرة الموجودة فيها. هذا الاستكشاف ليس مباشرًا جدًا ويتطلب منا نحن المهندسين والعلماء العمل معًا للقيام بهذا الاستكشاف.
يعتقد Zhang Peng، الرئيس التنفيذي لشركة Zhipu AI، أن ظاهرة ونتائج النموذج الكبير هي أنه كلما زاد عدد المعلمات، كان التأثير أفضل، ونحن نعبر عنها ببساطة وبشكل تقريبي كظاهرة قانون التوسع . "في الأيام الأولى، ربما كان عدد المعلمات يتراوح من مليارات، وعشرات المليارات، ومئات المليارات إلى تريليونات، وقد زاد بهذه الطريقة، ولكن لاحقًا، اكتشف الجميع أنه لم يكن مجرد عدد بسيط من المعلمات. سيصبح عدد المعلمات مضروبًا في كمية البيانات (كمية التدريب)، ثم يُعزى ذلك أخيرًا إلى كمية الحساب ، لذلك يتم استخدام مصطلح قانون القياس لتلخيص هذه الظاهرة " تعتقد شركة Zhipu AI أن التوسع هو مفتاح العملية برمتها. إن دلالة ودلالة كلمة القانون تتغير باستمرار، اعتبارًا من اليوم، يمكن للجميع أن يعتقدوا بشكل أساسي أن قدرة النموذج الخاص بك يتم تحديدها من خلال مقدار قوة الحوسبة أو مقدار العمليات الحسابية لديك. لذا فإن قانون التوسع موجود على هذا المستوى ولا يزال ساريًا حتى اليوم. ونتوقع أنها ستظل فعالة لفترة طويلة قادمة.
" هل سيزيد هذا النموذج في المستقبل بالتأكيد عشرة أضعاف أو عشرة أضعاف دون أي حد؟ أقدر أنه سيكون هناك تباطؤ طفيف، لأنه مع الأخذ في الاعتبار العالم الحقيقي، مثل القيود المفروضة على الرقائق والبطاقات، وقيود الطاقة، وقيود التكلفة، وما إلى ذلك ، لن نستثمر فيه بلا حدود، ونتابع توسيع المعلمات البسيطة ومبلغ الحساب، ونتبع التكنولوجيا من الناحية الفنية، لا يزال هناك مجال كبير للاستكشاف . " يعتقد Zhang Peng أن المستقبل قد يكون بمثابة اختراق تصاعدي مستمر لا يزال يمضي قدمًا، ولكن سيكون له دلالات وتعريفات جديدة، ولكن في هذه العملية وهناك حاجة إلى المزيد من الإنجازات البحثية التكنولوجية الجديدة للحفاظ على هذا التوسع بشكل تراكمي. قانون.
"هناك الآن مقولة مفادها أن الخطوة التالية لـ AGI (الذكاء الاصطناعي العام) هي ASI (الذكاء الاصطناعي الفائق). وأنا أفهم أن ما يسمى بـ "التفرد" بين الاثنين قد يكون كذلك. " أعتقد أن هذين المفهومين غامضان للغاية أيضًا، وقد يختلف مكان وجود الخط الحدودي من شخص لآخر. ولكن من المعترف به بشكل أساسي من قبل الجميع كفهم أساسي أن الأداء الأساسي للذكاء الاصطناعي العام هو تحقيق نفس مستوى الذكاء الذي يحققه الإنسان، سواء في العالم الرقمي أو العالم الحقيقي.
" فيما يتعلق بالذكاء، هناك شيئان مرتبطان بمعرفتنا غير البديهية. الأول غير بديهي. الأشياء التي نعتقد أنها صعبة على البشر للقيام بها أسهل على الآلات، والأشياء التي نعتقد أنها سهلة وقال هو يو ، المؤسس المشارك لشركة iFlytek والرئيس الدوري السابق لشركة iFlytek ، في عام 2016، إن ما يفعله البشر أسهل على الآلات تم غزو البشر للعب Go واعتمدت بشكل أساسي على الذكاء الحسابي، والحساب بشكل أسرع وتوفير المزيد . ما يخترقه ChatGPT هذه المرة هو الذكاء المعرفي الذي ذكرناه في عام 2014، بما في ذلك فهم اللغة والتعبير المعرفي والتفكير المنطقي. ومع ذلك، فإن الأشياء التي يجب أن يمتلكها البشر بشكل واضح قد لا يكون لها أي علاقة بالذكاء، وبالنسبة للآلات، قد لا تكون هناك حاجة إليها على الإطلاق أو قد لا تكون ذات أبعاد على الإطلاق.
"يتحكم الناس في أجسادهم، ويختبرون الأشياء، وتنفسي، وهضمي، وحتى تحريك أصابعي. هذا ليس المسار الحالي للآلة الذي يعبر الذكاء الحسابي أو الذكاء المعرفي، كما أنه ليس الذكاء المتجسد الذي نتحدث عنه هو الذي يمكن أن يكرر هذا تمامًا. "إنها مجموعة من الأشياء." قال هو يو.
ينظر بينغ ون شنغ ، كبير الاقتصاديين في CICC ورئيس معهد أبحاث CICC، إلى الذكاء الاصطناعي من منظور آخر، وقال إن الناقل الأكثر أهمية لتنمية المجتمع البشري بأكمله والتحسن الكبير في انتعاش الحياة هو اقتصاد التأثير . في المجتمع الزراعي، عامل الإنتاج المهم هو الأرض، التي لديها أقل وفورات الحجم. وبنفس التقنية، لا يمكنك زيادة المساحة المزروعة لزيادة الإنتاج لكل وحدة من الأرض، وهذا أمر مستحيل تحقيقه. وفي عصر الاقتصاد الصناعي، بدأت وفورات الحجم في الظهور. وكانت تكلفة الوحدة لإنتاج سنوي يبلغ 50 ألف مركبة مختلفة عن تكلفة إنتاج سنوي يبلغ 100 ألف أو مليون مركبة. ونتيجة لذلك، تم تحقيق وفورات الحجم والناس تحسنت مستويات المعيشة بشكل كبير.
وقال بينغ ون شنغ: "اليوم، عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، فإن تأثيره على نطاق واسع أصبح أكثر وضوحًا. لذلك، تعد وفورات الحجم جانبًا مهمًا عندما نفكر في كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الاقتصاد العالمي".
يعتقد هو يو ، المؤسس المشارك لـ iFlytek والرئيس المناوب السابق لـ iFlytek ، أنه من منظور آخر، هناك أكثر من كيانين ذكيين، والتعاون والألعاب على هذه المنصة عبارة عن معاملات. قبل أن تحدث تغييرات الأعمال بالكامل بسبب منصة التداول، يجب إعداد شيئين ، يجب أن يكونا مليئين بالاختراقات مع عدد كبير من نقاط الابتكار التكنولوجي، أحدهما هو المعدات الطرفية التي يمكن للمستهلكين دخولها، والآخر هو البنية التحتية.
"أعتقد أن كل ما نقوم به الآن، سواء كان ذلك يتعلق بالبنية التحتية أو المحطات الطرفية القابلة للارتداء في المستقبل، والروبوتات، والسيارات ذاتية القيادة، يمر بفترة انتقالية . أما بالنسبة للوتيرة، فهل سيتم تخريب المنصة في غضون عامين أو ثلاثة أعوام؟ أم هل سيتم تخريب المنصة في غضون عامين أو ثلاثة أعوام ؟ بعد فترة من الوقت لدي وجهة نظر ليس هناك إجابة واحدة صحيحة وهناك حاجة إلى أصوات مختلفة .
وفيما يتعلق بتطور الذكاء الاصطناعي العام في السنوات القليلة المقبلة، يعتقد يانغ تشيانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في WeBank ، أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد تكنولوجيا كمبيوتر، بل هو اقتصاد يعتمد على نسبة المدخلات والمخرجات على سبيل المثال إن القدرة الحاسوبية باهظة الثمن الآن، ومن الصعب الحصول على البيانات والموهبة باهظة الثمن. بالإضافة إلى ذلك، فإن تأثيرات النموذج ليست ذات مصداقية كبيرة، مثل الوهم والدقة. تحتاج شركة GPT إلى تجاوز هذه العتبات، حيث أن تكلفتها منخفضة بدرجة كافية ومصداقيتها عالية بما فيه الكفاية، وبحلول ذلك الوقت، نكون قد فهمنا طبيعتها العلمية ولدينا ثقة هندسية، وسنقوم بعمل أفضل.
وقال بينج ون شنغ، كبير الاقتصاديين في CICC ورئيس معهد أبحاث CICC ، إن التقدم التكنولوجي له تأثيرات غير مباشرة، فكيف يمكننا تحقيق أقصى استفادة منه؟ الأول هو الاستثمار الحكومي، ولكن كيف تعرف الحكومة كيف تبتكر؟ لذا فإن سوق رأس المال لا يزال مهمًا جدًا. كيف يشجع التمويل الابتكار ويعزز تطبيق الذكاء الاصطناعي؟ وهذا أمر يجب أن ننتبه إليه ونتطلع إليه في السنوات القليلة المقبلة.
"بالنظر إلى تاريخ التنمية البشرية، فإن التقدم العلمي والتكنولوجي الكبير يرتبط جميعه بتحسين نظام الضمان الاجتماعي. إذا كان هناك شيء واحد فقط سيكون له أكبر الأثر على المجتمع الصيني على المستوى الاقتصادي في السنوات الخمس المقبلة - بعد 10 سنوات، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، سيكون الأمر كما يتخيل الجميع اليوم، إذا كان له مثل هذا التأثير الكبير على تحسين الكفاءة الاقتصادية، فسيعني حتماً أن نظام الضمان الاجتماعي في الصين سيتم تحسينه وتحسينه بشكل كبير في السنوات الخمس المقبلة. وقال بنغ ون شنغ "إن هذا سينعكس على ضمان المعاشات التقاعدية لكبار السن في الريف والفئة ذات الدخل المنخفض".
لدى هو يوزي، المؤسس المشارك لشركة iFlytek والرئيس المناوب السابق لشركة iFlytek، ثلاثة توقعات: الأول هو إعادة تعريف فهم آلات تورينج، ويبدو أن الوعي والعاطفة لا علاقة لهما بآلات تورينج تؤخذ بعين الاعتبار على الإطلاق. العوامل المباشرة للذكاء المتجسد... قد تكون هذه نقطة للمناقشة النظرية في المستقبل. ثانياً، هناك مسألة فعالية التكلفة، وكيفية تقليل تكلفة النماذج الكبيرة لتتناسب مع احتياجات الصناعة. والثالث يتعلق بتأثير البنية الاجتماعية وإدارتها، بما في ذلك القضايا الأخلاقية. لقد رأينا الكثير من الأشياء الذكية التي أدت إلى بعض القيادة الذاتية، والتي يمكن التحكم فيها من قبل البشر الكثير من التغييرات في هذا الجانب (سيزداد)، لأنني لم أجربها من قبل، وبعد المزيد والمزيد من التجارب، سأقوم بالتأكيد بعمل شيء ما في هذا المجال.
قال شاو ييلي، عميد كلية شنغهاي للذكاء الاصطناعي والتمويل في جامعة شرق الصين العادية في شنغهاي ، إن أكثر ما أريد رؤيته في السنوات الخمس المقبلة هو التكنولوجيا، وأن يصبح الذكاء نوعًا آخر من الدماء التي تتدفق إلى مجتمعنا. لأن المال هو نوع من الدم، فهو يتدفق عبر الاقتصاد إلى الاقتصاد ويسمح لمجتمعنا بأكمله بالتطور. وفي السنوات الخمس المقبلة، سنرى نوعاً ثانياً من "الدم" يتدفق إلى الآلية الاجتماعية، وهو ما يسمى "الذكاء". ويجب أن يتدفق إلى الشعيرات الدموية، وليس فقط إلى الأوعية الدموية الكبيرة. في المستقبل، لا بد أن يكون هناك نوعان من الدم في اقتصادنا، أحدهما يسمى المال والآخر يسمى الذكاء.
"في السنوات الخمس المقبلة، آمل بشدة أن يدرس الباحثون في الدوائر الاقتصادية والمالية كيفية إدارة هذا النوع الجديد من "الدم" الذي يسمى الذكاء. وآمل أن يكون هناك الكثير من المخرجات الأكاديمية والصناعية لصنع التكنولوجيا. وقالت شاو ييلي: "التمويل بشكل أفضل." في المجتمع ومساعدتنا على عيش حياة أفضل .