"سيختفي المبرمجون البشريون تمامًا في غضون خمس سنوات." كان هذا هو التنبؤ الذي أطلقه عماد مصطفى، مؤسس شركة Stability AI السابق، في الصيف الماضي، بالإضافة إلى ذلك، قال مؤسس شركة Baidu، روبن لي، أيضًا إنه لن تكون هناك مهنة مثل "المبرمجين" في المستقبل. . على الرغم من أن تشو هونغ يي، وهو مبرمج آخر تحول إلى رجل أعمال، لا يعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيحل محل المبرمجين، يبدو أن المبرمجين قد طوروا بالفعل جهاز Terminator الذي قد "يحسن" أنفسهم.
مباشرة بعد إعلان بايدو أن ما يصل إلى 27% من التعليمات البرمجية المضافة كل يوم يتم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة مساعد الكود الذكي Comate، تم تعيين الموظف رقم 1 في الذكاء الاصطناعي في علي بابا، وسيكون مبرمج الذكاء الاصطناعي Tongyi Lingma مسؤولاً عن إنتاج 20% من Alibaba الكود السحابي في المستقبل، قامت Google أيضًا بإشراك الذكاء الاصطناعي في كتابة التعليمات البرمجية. في المكالمة الجماعية لأرباح الربع الثالث من عام 2024 التي عقدتها مؤخرًا شركة Alphabet، الشركة الأم لشركة Google، كشف الرئيس التنفيذي ساندر بيتشاي أن أكثر من ربع كود Google الجديد يتم إنشاؤه الآن بواسطة الذكاء الاصطناعي، والذي يتم بعد ذلك مراجعته ومراجعته من قبل المهندسين.
وقال ساندر بيتشاي: "هذا إنجاز مهم ويمثل أهمية الذكاء الاصطناعي للشركة". ومع ذلك، يجب أن تعلم أنه قبل عام واحد فقط، عندما ظهرت برمجة الذكاء الاصطناعي لأول مرة، كان الصوت السائد في مجتمع الإنترنت، سواء كان Zhihu المحلي أو Reddit في الخارج، هو أن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي مثل Github Copilot لا يمكنها التأثير على حالة المبرمجون، واعتقدوا أن ما يسمى بـ "سيتم استبدال المبرمجين بالذكاء الاصطناعي" هو هراء عندما كان روبن لي وتشو هونغي "يناقشان" حول هذا الأمر، أظهرت الأصوات الداعمة لـ "الزعيم الأحمر" أيضًا ميزة ساحقة.
ومع ذلك، بعد عام واحد، الحقيقة هي أن الشركات الكبرى مثل Alibaba وBaidu وGoogle قد شاركت بعمق في برمجة الذكاء الاصطناعي في أعمال كتابة التعليمات البرمجية. في الواقع، هذا لا يعني أن Zhou Hongyi وكبار Vs في مجال البرمجة Zhihu وReddit قد تعرضوا لصفعة على وجوههم، ولم يسيئوا الحكم على الوضع، بل كانوا مجرد معجبين بالسلطات. في الوقت الحاضر، لا يقتصر تأثير التعليمات البرمجية التي ينشئها الذكاء الاصطناعي على المبرمجين الذين هم على استعداد للمشاركة والمناقشة على Zhihu وReddit، ولكن على المبرمجين ذوي المستوى المنخفض، تمامًا مثلما ألغت خدمة الترجمة من Google مناصب الترجمة الأساسية في السنوات الأولى.
لأن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الحالية تظهر نفس الخصائص، أي أن نسبة فعالية التكلفة منخفضة. إذا تمكن المبرمج من وصف المتطلبات التي يريد تحقيقها للذكاء الاصطناعي بدقة، فإن الوقت الذي يستغرقه لوصف الكود للذكاء الاصطناعي عادة ما يكون أطول بكثير من الوقت الذي يستغرقه لكتابة الكود بنفسه. بالنسبة للمبرمجين الجادين، فإن أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الحالية ليست سوى "أدوات مساعدة" وليست "بدائل"، ولكن على مستوى المؤسسة، يعد هذا المستوى من برمجة الذكاء الاصطناعي كافيًا.
وفي الواقع فإن طبيعة عمل المبرمجين تشبه إلى حد ما طبيعة عمل المترجمين، إلا أن المترجمين مسؤولون عن التواصل بين الناس، بينما المبرمجون مسؤولون عن التواصل بين البشر وأجهزة الكمبيوتر. ببساطة، تتمثل مهمة المبرمج في ترجمة احتياجات العالم الحقيقي إلى كود المصدر (SourceCode) من خلال لغة الكمبيوتر، ثم تحويلها من خلال مترجم إلى كود الآلة (NativeCode) الذي يمكن لوحدة المعالجة المركزية معالجته مباشرة، وأخيرًا تشكيل برنامج قابل للتنفيذ الحفاظ على تشغيل البرنامج في المستقبل.
من الواضح أنه ليس كل المبرمجين متصلين بالإنترنت، وعلى وجه الدقة، فإن الفرق بين المبرمجين أكبر من الفرق بين المبرمجين وغير المبرمجين. بالإضافة إلى الخبراء رفيعي المستوى الذين يمكنهم التوصل بسرعة إلى الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتكرار وفهم السبب، فإن المبرمجين ذوي المستوى المنخفض هم في الغالب مجرد حمالين للتعليمات البرمجية.
بفضل ظهور الإنترنت، أتاح انفجار المعلومات للمبرمجين ذوي المستوى المنخفض الفرصة لتعويض وظائفهم، وفي الوقت نفسه، أدى التطور السريع لصناعة الإنترنت على مدى ثلاثة عقود إلى خلق طلب هائل على المبرمجين. لدرجة أن البرمجة لمحركات البحث والبرمجة لـ GitHub أصبحت مشهورة في دائرة المبرمجين، غالبًا ما يكون العمل الفعلي للمبرمجين ذوي المستوى المنخفض كل يوم هو نقل التعليمات البرمجية إلى GitHub، إذا كان بإمكانك استخدام Ctrl+C وCtrl+V. يمكنك أن تصبح مبرمجًا. السخرية لا أساس لها من الصحة.
لنأخذ على سبيل المثال مبرمج الذكاء الاصطناعي "Tongyi Lingma" التابع لشركة Alibaba، والذي يقدمه على هذا النحو في ظل نموذج التطوير التقليدي، ويحتاج المبرمجون إلى إنفاق الكثير من الطاقة في كتابة التعليمات البرمجية المتكررة وتصحيح الأخطاء وتحسينها وكتابة تعليقات التعليمات البرمجية كل يوم حان الوقت لكتابة كود العمل الأساسي. منذ "انضمام Tongyi Lingma"، عمل "كمساعد رمز" في روابط التطوير المختلفة داخل Alibaba Cloud، بما في ذلك مساعدة المهندسين في عملية الإضافة والحذف والفحص والتعديل بأكملها.
الواقع الحقيقي اليوم هو أن المبرمج رفيع المستوى المقترن بأدوات برمجة الذكاء الاصطناعي سيقضي على عشرة مبرمجين مبتدئين لا يمكنهم سوى النسخ واللصق. كينت بيك، أحد المدافعين عن تطوير البرمجيات الرشيقة، نشر ذات مرة على إحدى منصات التواصل الاجتماعي، "لقد حاولت على مضض كتابة التعليمات البرمجية باستخدام الذكاء الاصطناعي، فقط لأجد أنه يمكن أن يحل محل 90٪ من مهاراتي، لكنه يمكنه السماح للـ 10٪ المتبقية من مهاراتي" سيتم تضخيم المهارات ألف مرة ".
في الواقع، لا تحل أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي محل المبرمجين بشكل كامل، ولكنها تحررهم من العمل الشاق المتمثل في كتابة الأكواد، مما يسمح لهم بالتركيز على المزيد من العمل الإبداعي، مثل تصميم خوارزميات أكثر كفاءة وحل المشكلات التقنية المعقدة تطوير منتجات جديدة. ونتيجة لذلك، سرعان ما أصبحت أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي أداة قوية لكبار المصنعين لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة، ويتم إنشاء أكثر من ربع كود جوجل الجديد بواسطة الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنها ستتمتع بمرونة أعلى من حيث تكاليف العمالة. الجنس.
ثم تنشأ المشكلة، لأن الذكاء الاصطناعي سوف يتطور. على الرغم من أنه لا يمكن استخدام Github Copilot الحالي إلا كـ "مساعد"، يحتاج المستخدمون إلى معرفة تفاصيل ومعنى كل سطر من التعليمات البرمجية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل اعتبار الكود ذي الصلة قابلاً للاستخدام. ولكن إذا استمرت شركات مثل Microsoft وAlibaba وGoogle في تكرار أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، فسيكون من الممكن للذكاء الاصطناعي إنشاء وتجميع كود برمجي كامل من البداية إلى النهاية في المستقبل.
في هذه المرحلة، بدأ "الأوغاد" الذين لا يمكنهم سوى النسخ واللصق من GitHub، في الضغط على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي. ومع تزايد قوة الذكاء الاصطناعي، سيزداد الضغط التنافسي على المبرمجين بشكل طبيعي ومن المؤكد أن مكاسب التنمية في عصر الإنترنت ستواجه أوقاتاً عصيبة في المستقبل. وبطبيعة الحال، فإن انخفاض قيمة المعرفة والتكنولوجيا في حد ذاتها هو نتيجة حتمية لتطورها المستمر، وقد انعكست هذه الظاهرة في عدة مجالات من قبل.
في عام 2024، لم يعد "كل شيء يمكن تحويله إلى جهاز كمبيوتر" خيارًا عالميًا. حتى لو فشل "الرمز المنخفض" الأصلي في الضغط على المساحة المعيشية للمبرمجين، يمكن لبرمجة الذكاء الاصطناعي الآن أن تتيح للجميع إمكانية استخدام المبرمجين. المصنع يشعر بالبرد.