الذكاء الاصطناعي هو أداة مساعدة وليس "مطور برامج" يحل محل البشر
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2024-11-16 17:48:01
في 24 أكتوبر، تم افتتاح مؤتمر الكمبيوتر الصيني 2024 (CNCC2024) في هنغديان ودونغيانغ وتشجيانغ، حيث اجتذب أكثر من 10000 رجل أكاديمي وتعليمي ورجل أعمال في المجالات المتعلقة بالحوسبة. بالتركيز على موضوع "تطوير إنتاجية جديدة، الحوسبة تقود المستقبل"، تمت دعوة أكثر من 800 خبير محلي وأجنبي معروف، والباحثين، والنخب التقنية للشركات لإلقاء الخطب والتبادلات في المؤتمر، بما في ذلك الفائزين بجائزة تورينج وأكثر من ذلك. من عشرة أكاديميين. وقال تشن تشون، رئيس المؤتمر والأكاديمي بالأكاديمية الصينية للهندسة، في كلمته إن الحوسبة، أ القوة الرئيسية التي تعزز تقدم العصر، هي أنه تم دمجها في حياتنا باتساع وعمق غير مسبوقين، إيذانًا بعصر جديد من الحوسبة في كل مكان مع الترابط بين كل شيء والتكامل ثلاثي الأبعاد بين البشر والآلات والأشياء. . إن الحوسبة لا تنتج الذكاء فحسب، بل إنها تعمل أيضاً على تشكيل الإجماع، وتوفر نموذجاً جديداً للبحث العلمي، وتلد شكلاً اقتصادياً جديداً. وقال تشين تشون إن التطوير عالي الجودة لا ينفصل عن دعم الإنتاجية الجديدة، والحوسبة هي بلا شك جوهر وروح الإنتاجية الجديدة، ويأمل أن تتمكن نخب الصناعة من مناقشة التقنيات والاتجاهات الجديدة في مجال الحوسبة بشكل مشترك، والمساهمة فيها زراعة وتطوير مساهمة التنمية الإنتاجية الجديدة. استعرض مي هونغ، الأستاذ بجامعة بكين والأكاديمي بالأكاديمية الصينية للعلوم، تاريخ تطور أتمتة البرمجيات وناقش التحديات التي يجلبها التطور الحالي للذكاء الاصطناعي إلى هندسة البرمجيات. "لقد تجاوز الجمع بين البيانات الضخمة والتعلم العميق التوقعات بكثير، لكنه لا يزال يواجه العديد من التحديات. في السنوات العشر الماضية، استكشف فريقنا التعلم العميق + هندسة البرمجيات وحقق بعض النتائج الأصلية في إنشاء التعليمات البرمجية بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو إكمال التعليمات البرمجية "وقال مي هونغ إن تطبيق نماذج اللغة الكبيرة في مجال توليد التعليمات البرمجية لا يزال محدودًا، مثل عدم كفاية الدعم لبنية لغة البرنامج ودلالاتها، والعديد من الصعوبات في الحصول على موارد بيانات التعليمات البرمجية واستخدامها، وخاصة رمز المجال الخاص. بيانات. "أعتقد أن المسار الفني الحالي لنماذج اللغات الكبيرة غير مناسب لمعالجة وإنشاء كود البرنامج. ويجب دمجه مع تكنولوجيا ومعرفة هندسة البرمجيات الحالية." من وجهة نظر مي هونغ، على الرغم من أن البيانات الضخمة + التعلم العميق يوفران قوة الموارد وطرق التحليل، ولكن من الصعب تحقيق أتمتة البرامج من خلال الاعتماد عليها وحدها. وشدد على أن "البرمجيات تحمل الحضارة الإنسانية ويجب أن تكون في أيدي البشر. ويجب استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة بدلا من "مطور برمجيات" يحل محل البشر". يعتقد روي يونغ، نائب الرئيس الأول لمجموعة لينوفو، أن تنفيذ الذكاء الاصطناعي يتطلب دراسة شاملة للعناصر الأربعة الرئيسية وهي البيانات والخوارزميات والحوسبة والبنية التحتية، واقترح استخدام إطار عمل مختلط لحل المشكلة. كما أظهر أيضًا القيود المفروضة على الذكاء الاصطناعي من خلال أمثلة النماذج الكبيرة، مثل الافتقار إلى قدرات التفكير والتخطيط، واقترح الحاجة إلى الجمع بين المدارس والتقنيات الأخرى لتشكيل نهج أكثر شمولاً وهجينًا لتعزيز التنفيذ الحقيقي للذكاء الاصطناعي. ذكاء. واستمر المؤتمر لمدة 3 أيام، بإجمالي 118 تقريرًا مدعوًا، و3 منتديات للمؤتمرات، و138 منتدى خاصًا، تغطي 34 اتجاهًا تقنيًا مثل الذكاء الاصطناعي وأمن الشبكات والبرمجيات الأساسية والتعليم والرقائق. ووفقا للتقارير، يعد مؤتمر الكمبيوتر الصيني، الذي تأسس عام 2003، حدثا سنويا للتبادلات بين الأشخاص من جميع مناحي الحياة في مجال الحوسبة، بما في ذلك الأكاديمية والتكنولوجيا والصناعة والتعليم.
