أصبح WeChat، البرنامج الوطني الفائق الذي يعتبر "الأكثر بوذية وتحديثًا"، أكثر انشغالًا في الآونة الأخيرة.
في 8 أكتوبر، بدأت النسخة الأصلية من WeChat Hongmeng رسميًا في دعوة للاختبار الداخلي. على الرغم من أن هذا الإصدار الأصلي من Hongmeng يوفر فقط وظائف الدردشة الأساسية ودائرة الأصدقاء والدفع، إلا أنه لا يزال يكمل الجزء الأكثر أهمية من النظام البيئي للبرنامج الخاص بـ Hongmeng. ولكن المثير للاهتمام هو أنه بعد وقت قصير من الإعلان عن الإصدار الأصلي من Hongmeng، تلقى WeChat تحديثًا آخر غير متوقع للميزات جذب انتباه الجميع.
مصدر الصورة: تقنية لي
ببساطة، يسمح "البحث المباشر" للمستخدمين بالانتقال مباشرة من نتائج البحث إلى الواجهة الوظيفية المقابلة. وفقًا لـ WeChat، فإن "البحث المباشر" يغطي بالفعل معظم الوظائف عالية التردد. لأكون صادقًا، بناءً على رأي Xiao Lei الشخصي، لا أستطيع حقًا أن أتخيل أنه يتعين علينا الانتظار لمدة 13 عامًا قبل أن يكون لدينا "بحث مباشر" مفيد. وهذا يوضح أيضًا حقيقة أن WeChat "منتج بطيء".
هل "البحث" هو نقطة البداية لـ "WeChat AI"؟
إذا نظرنا إلى التحديثات الأخيرة لوظائف WeChat، فليس من الصعب أن نجد أن WeChat اعتبر وظيفة البحث بمثابة ساحة المعركة الرئيسية التالية. في منتصف عام 2024، ستضيف WeChat وظيفة الأسئلة والأجوبة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي إلى عمليات البحث ذات التدرج الرمادي: بالإضافة إلى نتائج البحث العادية، ستعرض WeChat الإجابات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي في أعلى صفحة النتائج.
مصدر الصورة: تقنية لي
فيما يتعلق بالتخطيط الداخلي للمنتج في Tencent، ليس من الصعب أن نرى أن وظيفة الذكاء الاصطناعي في WeChat تعتمد على قدرات نموذج Hunyuan من Tencent، وفي إحدى المقابلات، قال Liu Yuhong، الشخص المسؤول عن نموذج Hunyuan، ذات مرة:
حاليًا، هناك ما يقرب من 700 شركة داخل Tencent مرتبطة بهونيوان.
تستخدمه جميع شركات Tencent (الشركات) بشكل أساسي.
في رأيي، هذه أيضًا إشارة لـ WeChat لتوسيع وظيفة البحث الخاصة بها. من خلال تقديم تقنية الذكاء الاصطناعي، لم تعد WeChat تكتفي بتقديم نتائج البحث التقليدية، ولكنها تستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء تجربة بحث مباشرة. وهذا لا يؤدي إلى تحسين دقة وكفاءة البحث فحسب، بل يفتح أيضًا تخطيط WeChat في مجال بحث الذكاء الاصطناعي.
والغرض من ذلك يشير في الواقع إلى أنها "بوابة ثانية" إلى جانب بناء برنامج صغير. منذ إطلاقها، كانت البرامج المصغرة هي جوهر اتصال WeChat بين المستخدمين والخدمات، لكنها لا تزال تتطلب من المستخدمين إدخال عمليات برنامج محددة بشكل نشط. يمكن لبحث الذكاء الاصطناعي أن يزود المستخدمين بالحلول مباشرة من خلال التوصيات الذكية وتوليد الإجابات التلقائية دون الحاجة إلى قفزات متعددة. تجعل تجربة الخدمة السلسة هذه من بحث الذكاء الاصطناعي "مدخلًا" رئيسيًا آخر للنظام البيئي لخدمة WeChat بعد البرامج الصغيرة.
ومع ذلك، مع تطور تقنية نموذج Hunyuan الكبير من Tencent، فإن إمكانات بحث WeChat تتجاوز هذا بكثير. يمكن لـ WeChat استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل عدد كبير من سلوكيات المستخدم ومحتوى البحث داخل نظام WeChat البيئي، وتخصيص التوصيات بشكل أكبر، وحتى التنبؤ باحتياجات المستخدم مسبقًا قبل البحث. يشير هذا التحول من البحث السلبي إلى التوصية النشطة إلى أن WeChat تقوم ببناء نظام بحث أكثر ذكاءً. يعد هذا النظام جزءًا مهمًا من تحول WeChat من تطبيق فائق إلى مساعد فائق الذكاء.
مشهد الذكاء الاصطناعي في WeChat يتكشف بهدوء
في الواقع، بدأت العديد من منصات التواصل الاجتماعي في الخارج في استخدام بيانات المستخدم لتدريب الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة خدمات الذكاء الاصطناعي. خذ Meta، وهو الأقرب إلى حالة "التطبيق الفائق" لـ WeChat بين منصات التواصل الاجتماعي الخارجية، على سبيل المثال. تستثمر Meta الكثير من الموارد في مجال الذكاء الاصطناعي وتروج بنشاط لتطبيق تقنيتها في الشبكات الاجتماعية وإنشاء المحتوى - سيتم إصدار أداة Meta AIGC في عام 2023، ولكن في وقت مبكر من عام 2013، استثمر Facebook، سلف Meta، بالفعل موارد بحثية واسعة النطاق في مجال الذكاء الاصطناعي.
مصدر الصورة: ميتا
لقد حقق استثمار Meta نتائج رائعة للغاية: على Facebook وInstagram، يمكن للمستخدمين اتباع إرشادات الاتجاه المقدمة من أدوات Meta AI لإنشاء محتوى ذي صلة، والوصول إلى المزيد من المستخدمين بموجب خوارزمية توصية Meta's AI. لا تعمل "مساعدة الذكاء الاصطناعي" هذه على تحسين الكفاءة الإبداعية للمستخدمين فحسب، بل تزيد أيضًا من التصاق المستخدم بالمنصة. على Instagram، يقوم العديد من المستخدمين بتحميل المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي فقط.
حدث نفس الشيء على منصة Douyin. في صناعة وسائل التواصل الاجتماعي، اشتهرت Douyin منذ فترة طويلة بخوارزمية التوصية الذكية الخاصة بها. من خلال تقنية الذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Douyin تحليل سلوك مشاهدة المستخدمين بدقة ودفع محتوى الفيديو الذي يناسب تفضيلات المستخدمين على أفضل وجه. يتيح نظام التوصية هذا المستند إلى البيانات الضخمة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين الوصول إلى المحتوى الذي يهتمون به في أقصر وقت ممكن، و"يقفل" المستخدمين في دائرة خوارزمية توصيات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحسين وقت بقاء المستخدم بشكل كبير تردد الاستخدام.
مصدر الصورة: القطع
فيما يتعلق بإنشاء المحتوى، تعد Douyin أيضًا في طليعة الصناعة. بمساعدة الذكاء الاصطناعي، توفر Douyin لمنشئي المحتوى عددًا كبيرًا من الأدوات الذكية. عندما يتعلق الأمر بأدوات إنشاء الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ Douyin، علينا أن نذكر التحرير. بفضل تقنية الذكاء الاصطناعي القوية، تعمل Jianying على تبسيط عملية إنشاء الفيديو إلى حد كبير. من خلال وظائف مثل التحرير الذكي، والمطابقة التلقائية للموسيقى، وإنشاء الترجمة التلقائية، يمكن حتى للمستخدمين الذين ليس لديهم خبرة احترافية إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة بسهولة، مما يخفض عتبة إنتاج الفيديو.
في المقابل، من الواضح أن موقف WeChat تجاه الذكاء الاصطناعي أكثر تحفظًا. على الرغم من أن WeChat يطلق أيضًا وظائف الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، مثل بحث الذكاء الاصطناعي وبرنامج Tencent Hunyuan Assistant الصغير، إلا أن هذه الوظائف تركز بشكل أساسي على تحسين راحة حياة المستخدمين بدلاً من تغيير طريقة إنتاج المحتوى أو التفاعل الاجتماعي بشكل كامل. بالطبع، يوجد الآن العديد من حسابات WeChat العامة التي مكنت وضع الكتابة بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل.
مصدر الصورة: تقنية لي
ولكن بالنسبة لـ WeChat، بدلاً من التقدم الأعمى في عصر AIGC، من الأفضل استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين استقرار الوظائف وتوازن تجربة المستخدم، وذلك لتجنب استياء المستخدمين بسبب انتشار AIGC. فيما يتعلق بالحفاظ على اتساق تجربة المستخدم، فمن الواضح أن نهج WeChat هو الأفضل.
هل "AI WeChat" هو الشيء الكبير التالي لـ Tencent؟
وبالتطلع إلى المستقبل، ستواصل WeChat التعمق في مجال الذكاء الاصطناعي. يتمتع WeChat بقاعدة مستخدمين ضخمة ونظام بيئي غني، وهي مزاياه الفريدة في عصر الذكاء الاصطناعي. وبدعم من نموذج Hunyuan الكبير من Tencent، فإن WeChat قادر تمامًا على دمج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المزيد من السيناريوهات وتزويد المستخدمين بخدمات أكثر ملاءمة. هنا تقدم لك Xiaolei بعض الأمثلة:
يمكن أن يوفر WeChat المزود بالذكاء الاصطناعي خيارات رد تلقائي أكثر مراعاة بناءً على السياق وعادات المستخدم؛ ويمكن للحسابات العامة أن تحل مشاكل المستخدم بسرعة وكفاءة؛ حتى في تحرير اللحظات، يمكن أن يساعدك الذكاء الاصطناعي على تنقيح الصور تلقائيًا وإنشاء النسخ وتحسين كفاءة النشر.
ستؤدي إضافة هذه الوظائف إلى تغيير منطق استخدام WeChat تمامًا.
بالإضافة إلى ذلك، توفر السمات الاجتماعية لـ WeChat أيضًا مساحة واسعة لتطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. من خلال تحليل اهتمامات المستخدمين وسلوكياتهم الاجتماعية، يمكن لـ WeChat توفير محتوى أكثر دقة وتوصيات الخدمة، والتي لا تعمل على تحسين تجربة المستخدم فحسب، بل تخلق أيضًا فرصًا جديدة لمطوري البرامج الصغيرة والتجار.
مصدر الصورة: تقنية لي
وبطبيعة الحال، يواجه WeChat أيضًا تحديات على طريق تطوير الذكاء الاصطناعي. كيفية تحقيق أقصى استفادة من البيانات مع حماية خصوصية المستخدم؟ كيف نتجنب الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي الذي يعقد تجربة المستخدم؟ بالنسبة إلى WeChat، التي تعمل بنشاط على الترويج لسيناريوهات الدفع في الخارج، فهذه هي القضايا التي تحتاج إلى النظر فيها بعناية.
على الرغم من أن وتيرة الذكاء الاصطناعي في WeChat تبدو أبطأ من المنصات الأخرى، إلا أن هذا قد يكون من مميزاتها. وفي ظل المنافسة الشرسة في السوق، يمكن لـ WeChat، الذي يتحرك بثبات إلى الأمام، أن يحقق أيضًا اختراقات أكبر في المستقبل ويجلب إمكانيات جديدة لحياتنا الرقمية.
وبعبارة أخرى، طالما أن AI WeChat يعرف أنه سيتم استخدام ملف معين لاحقًا ولن يقوم بتنظيف "الملفات منتهية الصلاحية" بشكل فعال، فهذا أمر جيد بما يكفي لمستخدمي WeChat البالغ عددهم 1.37 مليار.