شركات الأدوية تتحدث عن تطبيق الذكاء الاصطناعي: تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكنها تسريع بعض جوانب البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة مائة مرة
الكاتب：Eve Cole
وقت التحديث：2025-02-15 08:48:02
أخبار CCTV، بكين، 17 نوفمبر (المراسل لو هونغتشياو) وفقًا للصوت الاقتصادي لمحطة الإذاعة والتلفزيون المركزية الصينية "التمويل العالمي"، في مؤتمر تطوير صناعة الأدوية في الصين لعام 2024، قدم رؤساء بعض شركات الأدوية التطبيق الشائع حاليًا الذكاء الاصطناعي في مجال تطوير الأدوية الجديدة. تقول بعض الشركات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع بعض جوانب البحث والتطوير في مجال الأدوية الجديدة مائة مرة. ربما سمع الكثير من الناس أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يسرع عملية تطوير أدوية جديدة. ولكن كيف يمكن تسريع العملية على وجه التحديد، وما مدى سرعة إجراء البحث وتطوير أدوية جديدة مقارنة بالماضي؟ في هذا المؤتمر، قال تشن لي، المؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة Hualing Pharmaceuticals، إنه أولاً وقبل كل شيء، في عملية الاكتشاف المبكر للأدوية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص جزيئات الدواء النشطة التي تكون فعالة ضد الهدف وتسريع عملية اكتشاف الأدوية. عملية تطوير الدواء. وقال إن الذكاء الاصطناعي يمكنه تسريع هذه العملية مئات المرات. وقال تشين لي: "في السنوات الأخيرة، يمكن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي توليد نماذج مكانية ثلاثية الأبعاد للبروتينات من خلال تسلسل الجينات وتسلسل البروتين، مما يسمح بتصور الهدف بوضوح حيث تكون جزيئات الدواء مناسبة له وقد أدى هذا الإجراء، إلى جانب التحكم الآلي بالكمبيوتر والفحص الذكي بالكمبيوتر، إلى تسريع اكتشافنا لجزيئات الدواء النشطة مئات المرات. إن العثور على الجزيئات النشطة ضد الهدف هو الخطوة الأولى في صنع أدوية مبتكرة كن سريعًا جدًا. " ثانيًا، في التجارب السريرية، يمكن الجمع بين البيانات والمعايير التاريخية لتصميم تجارب سريرية جديدة، مما يقلل عدد التجارب السريرية ويقلل المشاركة البشرية. وبهذه الطريقة، سيتم تحسين سلامة المرضى ومعدل نجاح تطوير الأدوية. هناك هو ضمان أكبر. وقال تشن لي إنه بعد إطلاق الدواء، يمكن أيضًا دمجه مع البيانات الجينية الضخمة لصحة الإنسان واستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق توصيل الدواء وعلاجه بدقة. قال تشين لي: "استخدم البيانات الضخمة والبيانات الجينية وطرق التعلم الآلي لمساعدتنا على فهم الدواء ودوره المستقبلي في الصحة بشكل أفضل. وأخيرًا، يمكننا أيضًا استخدام بيانات البحث السريري وطرق التعلم الآلي لتصنيف المرضى. بناءً على التصنيف، يمكن تنفيذ العلاج الدوائي بشكل أفضل وأكثر دقة. في الواقع، تلعب البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي، والخوارزميات، وأجهزة الكمبيوتر دورًا في تسريع وتعزيز عملية تطوير الأدوية بأكملها وتطبيقها لاحقًا. " بالإضافة إلى تطوير واستخدام أدوية جديدة، بدأ الذكاء الاصطناعي أيضًا في لعب دور كبير في عملية تصنيع الأدوية. تنقسم الأدوية إلى ثلاث فئات: الأدوية الكيميائية، والأدوية البيولوجية، والأدوية الصينية المسجلة الملكية. ومن بينها، تتأثر الأدوية الصينية المسجلة الملكية بعوامل متعددة مثل المنشأ والجودة وتكنولوجيا المعالجة، كما أن فعاليتها عرضة نسبيا لعدم الاستقرار. وقال تشاو تشاو، رئيس شركة شاندونغ بوشانغ للأدوية المحدودة، إن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد شركات أدوية براءات الاختراع الصينية في مراقبة الجودة والإنتاج الموحد. قال تشاو تشاو: "على سبيل المثال، يحتوي أحد منتجاتنا على أكثر من 1500 محطة لمراقبة الجودة في جميع أنحاء البلاد. ومن الصعب التحكم في العديد من محطات مراقبة الجودة يدويًا. لذلك، نستخدم التطبيق المشترك للإنترنت والمعلوماتية والاستخبارات من أجل التحكم، بحيث أصبح تشابه بصمات الأصابع أكثر دقة، ويمكن أن يصل بشكل أساسي إلى أكثر من 95%، وتضمن هذه الدقة الثبات بشكل جيد للغاية.
