هل سيؤثر الذكاء الاصطناعي على جائزة نوبل؟ هل سيفقد العلماء وظائفهم؟ هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء حقًا؟

لقد سمح لنا التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي برؤية الإمكانيات اللامحدودة للتكنولوجيا. لكن هل فكرت يومًا أن الذكاء الاصطناعي سيفوز بجائزة نوبل يومًا ما؟ سيتم منح جائزة نوبل في الكيمياء والفيزياء لعام 2024 للعديد من العلماء البارزين بسبب مساهمة الذكاء الاصطناعي. وهذا أيضًا جعل الكثير من الناس يفكرون، هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل العلماء يومًا ما؟

الذكاء الاصطناعي يفوز بجائزة نوبل: AlphaFold يقود ثورة التكنولوجيا الحيوية أولاً، دعونا نلقي نظرة على فريق Google DeepMind الذي فاز للتو بجائزة نوبل في الكيمياء لعام 2024. استخدم داميس هاسابيس وجون جوب نموذج AlphaFold2 للتنبؤ بهياكل أكثر من 200 مليون بروتين بدقة تزيد عن 90%. هذه ليست لعبة أرقام بسيطة، ولكنها أحدثت تغييرات هائلة في علوم الحياة.

ربما لا تعلم أن دراسة بنية البروتين كانت دائمًا مشكلة كبيرة في مجال علم الأحياء. في الماضي، كان الأمر يستغرق من العلماء سنوات أو حتى عقودًا لفك بنية البروتين. يستغرق AlphaFold بضع ثوانٍ فقط لإكماله. ومن هذا المنطلق، من المتوقع حقًا أن يتم منح جائزة نوبل لـ AlphaFold.

كما تفضل جائزة الفيزياء الذكاء الاصطناعي: حيث تم وضع أسس الشبكات العصبية من قبل نفس الشخص. كما تم منح جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 لاثنين من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي، البروفيسور جون هوبفيلد من جامعة برينستون في الولايات المتحدة وأستاذ الفيزياء. جامعة تورنتو في كندا البروفيسور جيفري هينتون. لماذا تعتبر أبحاثهم ذات صلة بالفيزياء؟ لأن اكتشافاتهم الخارقة في الشبكات العصبية الاصطناعية عززت بشكل مباشر تطور الذكاء الاصطناعي.

أصبحت الشبكة العصبية الاصطناعية التكنولوجيا الأساسية للذكاء الاصطناعي اليوم، ويأتي إلهامها في الواقع من الروابط بين الخلايا العصبية في الدماغ البشري. لقد أرسى بحث هوبفيلد وهينتون الأساس للتعلم العميق. تعتمد تقنيات المساعدين الصوتيين والقيادة الذاتية والتعرف على الصور التي نستخدمها اليوم بشكل شائع على نماذج الشبكات العصبية هذه.

وقال مات ستراسلر، عالم الفيزياء النظرية في جامعة هارفارد، إن عمل هوبفيلد وهينتون هو بحث متعدد التخصصات، يجمع بين الفيزياء والرياضيات وعلوم الكمبيوتر وعلم الأعصاب، وهو ما يوضح أيضًا العلاقة بين الذكاء الاصطناعي وهذه الروابط العميقة في التخصصات الأساسية.

هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل العلماء؟ ليس بهذه السرعة! عند رؤية ذلك، قد تتساءل، إذا كان الذكاء الاصطناعي بهذه القوة، فهل سيحل محل العلماء في المستقبل؟ في الواقع، الجواب ليس بهذه البساطة. وقال البروفيسور دو ديجينج، كبير العلماء في شركة نورتل للذكاء الرقمي، إن الذكاء الاصطناعي يتمتع بإمكانات هائلة في العديد من المجالات، خاصة نماذج مثل AlphaFold، التي غيرت طريقة بحث العلوم البيولوجية.

ومع ذلك، أشار أيضًا إلى أن مساهمة الذكاء الاصطناعي في الفيزياء ليست واضحة بما فيه الكفاية. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعدنا في معالجة كميات هائلة من البيانات، على سبيل المثال، فقد تم استخدام تقنية الرؤية الحاسوبية في حساب ومعالجة أول صورة للثقب الأسود للبشرية في عام 2017، لكن دورها في تعزيز اكتشاف المبادئ الأساسية للفيزياء ليس بارزا بما فيه الكفاية. وبعبارة أخرى، فإن الذكاء الاصطناعي يدور حول مساعدة العلماء أكثر من استبدالهم بالكامل.

فقاعة الذكاء الاصطناعي؟ ما مدى البعد عن التطبيقات العملية؟ على الرغم من الأداء المذهل للذكاء الاصطناعي في المجتمع العلمي، إلا أن الكثير من الناس ما زالوا تساورهم الشكوك حول مستقبل صناعة الذكاء الاصطناعي. هل سيكون الذكاء الاصطناعي مجرد عاصفة من الرياح، أو ومضة في المقلاة؟ في الواقع، ذكر تقرير دورة التكنولوجيا الصادر عن مؤسسة جارتنر بالفعل أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز ذروة التوقعات المفرطة وسيدخل في مرحلة خيبة الأمل في المستقبل. ببساطة، قد تفشل العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي بسبب التكاليف المرتفعة وضعف جودة البيانات وأسباب أخرى.

على سبيل المثال، تصل تكلفة تنفيذ مشروع توليدي للذكاء الاصطناعي إلى عدة ملايين من الدولارات، ويتطلب الأمر استثمارًا مستمرًا كل عام، يتراوح من بضعة آلاف إلى عشرات الآلاف من الدولارات في الميزانية. وهذا أمر غير مستدام حقًا بالنسبة للعديد من الشركات. وأشار البروفيسور دو ديجينج من شركة Nortel Digital Intelligence أيضًا إلى أن نموذج الربح الحالي للذكاء الاصطناعي لا يزال غير واضح. تتطلب العديد من المشاريع النموذجية واسعة النطاق استثمارات ضخمة في الأجهزة وأن دورة الاسترداد طويلة جدًا.

ومع ذلك، فإن ما يستحق التطلع إليه هو أن الذكاء الاصطناعي يعمل على تسريع تطبيقه. لقد أنتجت ChatGPT من OpenAI وأدوات الذكاء الاصطناعي من Google ومساعد الذكاء الاصطناعي من Microsoft وما إلى ذلك بعض النتائج التجارية الأولية في الصناعة. وقال البروفيسور دو إنه مع نضوج تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد يكون هناك نموذج عمل مشابه لمحركات البحث التي تعتمد على الإعلانات لتحقيق الدخل، لكنه لم يظهر بشكل كامل بعد.

الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في المستقبل: لا تزال القيمة التجارية لأداة الذكاء الاصطناعي قيد الاستكشاف فحسب، بل لا يمكن الاستهانة بإمكانياتها في المجال العلمي. وقال أليكس زافورونكوف، مؤسس شركة Insilicon Intelligence، إن الذكاء الاصطناعي لا يغير سرعة البحث العلمي فحسب، بل يمنح الشركات الصغيرة أيضًا فرصة للتنافس مع الشركات الكبيرة. على سبيل المثال، استخدمت شركة Insilico الذكاء الاصطناعي لترشيح 19 مرشحًا للأدوية قبل السريرية ونجحت في تطوير تسعة مشاريع إلى المرحلة السريرية. ومن الصعب حتى على شركات الأدوية الكبرى أن تحقق مثل هذه النتائج بسهولة.

في المستقبل، سيتم دمج الذكاء الاصطناعي مع المزيد من الصناعات، بدءًا من الطب إلى العقارات وحتى التصنيع الصناعي، وتكاد تكون سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي لا نهاية لها. يعتقد أليكس أن نجاح الذكاء الاصطناعي لا يكمن في التكنولوجيا نفسها فحسب، بل أيضًا في المواهب وقدرات الابتكار، وخاصة في الصين، حيث يتطور الذكاء الاصطناعي بمعدل ينذر بالخطر، ومن المتوقع أن يقود الموجة التالية من الإنتاجية العالمية.

لقد بدأ التعاون بين الذكاء الاصطناعي والعلماء للتو. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي قد حقق تقدمًا كبيرًا في بعض المجالات، إلا أنه لا يزال من السابق لأوانه القول بأنه سيحل محل العلماء تمامًا على المدى القصير. وما يجب أن نراه أكثر هو أن التعاون بين الذكاء الاصطناعي والعلماء سيجلب المزيد من الاكتشافات والاختراعات المذهلة. وفي المستقبل، سيصبح الذكاء الاصطناعي أقوى أداة في أيدي العلماء، مما يسمح لنا بكشف أسرار الكون بشكل أسرع وتعزيز التطور السريع في مختلف المجالات.