مع ولادة ChatGPT في عام 2023، افتتحت مباشرة السنة الأولى للذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي. فجأة، أصبح الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة التوليدية كلمات رائجة في السوق بأكمله. وقد أدى هذا أيضًا إلى حقيقة أنه في العامين الماضيين، وليس فقط شركات الإنترنت، طالما أن أي صناعة تكنولوجية تطلق منتجًا جديدًا دون استخدام وسيلة التحايل الخاصة بالذكاء الاصطناعي، يبدو أنها لا تستطيع مواكبة اتجاه العصر.
لكن في العامين الماضيين، عندما واصلنا مناقشة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل البشر، بالنسبة لمعظم الناس العاديين، يبدو أن تأثير الذكاء الاصطناعي لا يزال قائمًا على التفاعل مع نماذج اللغات الكبيرة مثل GPT. على مستوى المستهلك، لا تزال كيفية النظر إلى الذكاء الاصطناعي وكيفية دمجه فعليًا في الحياة اليومية وتأثيره عليها مفهومًا غامضًا بالنسبة لكثير من الناس.
في الآونة الأخيرة، أقيم معرض شنتشن الدولي الخامس للذكاء الاصطناعي في مركز شنتشن للمؤتمرات والمعارض. وباعتبارها واحدة من ثلاث مدن رئيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي في الصين، فقد احتل تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في شنتشن المرتبة الأولى في البلاد، مع أكثر من 2200 شركة ذكاء اصطناعي، وتجاوز حجم الصناعة علامة 300 مليار يوان.
مدفوعة بالابتكار التكنولوجي والابتكار التكنولوجي والتطوير القائم على البيانات، أصبحت الإنتاجية الجديدة القوة الأساسية الدافعة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا أخذنا شنتشن كعالم مصغر والمعرض الدولي للذكاء الاصطناعي كنافذة، فقد نتمكن من الحصول على لمحة عن ——
من تعزيز تطوير تكنولوجيا القيادة الذاتية، إلى تحسين مستوى الذكاء في التصنيع الصناعي، إلى تحسين دقة الخدمات الطبية، وجعل الحياة المنزلية أكثر ملاءمة وراحة... يعمل الذكاء الاصطناعي على تمكين الصناعات التقليدية بطرق مبتكرة وتحسين الكفاءة وإنشاء نماذج أعمال ونماذج خدمات جديدة.
لا توجد طريقة أفضل لجذب الانتباه من وضع عدد قليل من الروبوتات المتحركة أمام كشكك.
ما مدى شعبية الذكاء المتجسد؟ إذا كانت النماذج الكبيرة إيذانا بدخول السنة الأولى من الذكاء الاصطناعي، فإن الذكاء المتجسد هو الموجة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي.
إن ما يسمى بـ "الذكاء المتجسد" هو إضافة "جسد" إلى "دماغ" الذكاء الاصطناعي، وهو يؤكد على أن الأنظمة الذكية تحتاج إلى شكل مادي واكتساب الذكاء من خلال التفاعل في الوقت الفعلي مع البيئة المادية.
في الأيام الأولى، كانت "الأجسام" بشكل عام على شكل أذرع آلية، وأدوات آلية، وما إلى ذلك. ومع تطور الصناعة، كيفية تمكين الروبوتات أو غيرها من العوامل الذكية من أن يكون لديها تصور وتخطيط وصنع قرار وسلوك يشبه الإنسان بدأت القدرات تصبح الهدف البحثي للذكاء المتجسد.
والشكل المثالي لهذا الهدف في هذه المرحلة هو أن تكون "مثل الإنسان". في العامين الماضيين، مدفوعة بالتطور السريع للنماذج الكبيرة، دخلت صناعة الروبوتات البشرية في دائرة الضوء وأصبحت واحدة من أهم المسارات في صناعة التكنولوجيا العالمية.
وفي المعرض الدولي للذكاء الاصطناعي، فإن وجود الذكاء المتجسد ملحوظ جدًا أيضًا. في جميع أنحاء قاعة المعرض بأكملها، غالبًا ما تكون الأكشاك مثل الروبوتات البشرية، وروبوتات لعب الشطرنج التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، وروبوتات الخدمة هي المناطق التي يتجمع فيها أكبر عدد من الزوار.
لنأخذ على سبيل المثال روبوت Zhongqing، الذي أكمل للتو ما يقرب من 100 مليون يوان من التمويل، كمثال، أول منتج روبوت ذو قدمين، SA01، يمكنه تحقيق وظائف متعددة مثل المشي المستقر، وتجنب العوائق، والتفاعل الصوتي من خلال خوارزميات التحكم في الحركة وتكنولوجيا الاستشعار. .
في أبحاث الذكاء المتجسد، أصبح تطبيق تكنولوجيا النماذج الكبيرة أكثر أهمية. مع التطور السريع للنماذج الكبيرة في العامين الماضيين، تتمتع معظم النماذج الكبيرة المنتجة بالفعل بمعرفة غنية وقدرات تعميمية قوية. يمكن لهذه النماذج الكبيرة في كثير من الأحيان أن تزود العملاء المتجسدين بقدرات مثل الإدراك البيئي، وفهم اللغة الطبيعية، وتخطيط المهام، مما يحسن مستوى ذكاء العميل بشكل كبير.
على الرغم من أن معظم الروبوتات البشرية، بما في ذلك Zhongqing Robot، تستهدف حاليًا سوق البحث العلمي والتعليم، فمن المتوقع أنه مع استمرار نضج الروبوتات البشرية وتصبح أكثر شعبية، من خلال الجمع بين تكنولوجيا النماذج الكبيرة، من المتوقع استخدام الروبوتات البشرية في الخدمات المنزلية والمساعدة الطبية وقد تم تطبيقها في العديد من المجالات مثل التعليم والترفيه.
من كونها شيئًا جديدًا عصريًا ورائعًا في الأيام الأولى، إلى التطور التدريجي إلى قدرات أساسية أكثر عالمية، في المستقبل، مع تقدم بناء النظام القياسي، ومزامنة السلسلة الصناعية، وتحويل الإنجاز الابتكاري، والحوكمة الأخلاقية، وما إلى ذلك، من المتوقع أن تصبح الروبوتات البشرية "محركًا جديدًا" لتطوير إنتاجية عالية الجودة.
لا شيء يمكن أن يمثل اتجاه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في الدورة الجديدة بشكل أفضل من "إنتاجية الجودة الجديدة".
وفي المؤتمر، قال تشانغ لونغ، مدير التعاون البيئي السحابي الذكي في بايدو، مازحا. "بناء على النموذج الكبير، هناك نوعان فقط من الأشخاص سيكسبون المال في عام 2023، أحدهما أولئك الذين يبيعون البطاقات، والآخر هم أولئك الذين يبيعون الدورات التدريبية."
"ما يبيعونه ليس المعرفة، بل القلق. ولأن المعرفة قد تغيرت بالفعل وتكررت، سيشعر الجميع بالقلق."
في العامين الماضيين، سمع الكثير من الناس هذه الجملة: الذكاء الاصطناعي لن يقضي على الناس، بل سيقضي فقط على الأشخاص الذين لا يفهمون الذكاء الاصطناعي.
ما علينا أن نعترف به هو أنه بما أن الذكاء الاصطناعي يلعب دورًا متزايد الأهمية في جميع مناحي الحياة، ففي المستقبل، سيعتمد ما يسمى بالتحول الرقمي والذكي على الذكاء الاصطناعي أو أفكار التدريب النموذجية الكبيرة أو الأفكار البحثية.
وكما قال جاو وانكي، باحث الذكاء الاصطناعي في فرع جنوب الصين لمعهد توحيد تكنولوجيا الإلكترونيات الصيني، مع تغير الذكاء الاصطناعي تدريجياً من مساعد مهام مخصص في اتجاه واحد إلى مساعد مهام وظيفي، فإن الاتجاه الواضح الذي يمكن رؤيته هو أن النماذج الكبيرة المختلفة ونماذج الصناعة حاليًا تتحرك باستمرار نحو سيناريوهات التطبيق الحقيقية، مثل سيناريوهات الصناعة وسيناريوهات المكتب اليومية وسيناريوهات تخصيص المستخدم. وفي عملية تحرك التكنولوجيا نحو سيناريوهات التطبيق، سيتم أيضًا استخلاص العديد من النقاط التقنية الجديدة والعديد من الحلول المبتكرة.
بشكل عام، يمكن تلخيص اتجاه تطوير الصناعة بأكملها من خلال مفهوم أساسي واحد، وهو "إنتاجية الجودة الجديدة".
ما هي بالضبط الإنتاجية الجديدة؟ ومن منظور كلي، يمكن فهمه ببساطة على أنه شكل جديد من أشكال الإنتاجية، وإذا تم وضعه في سياق العصر الذكي، فإن سمته الأساسية هي أن الابتكار التكنولوجي يحتل مكانة مهيمنة في جيله وتطوره، والشكل التقليدي. الإنتاجية هي القوة الدافعة هناك تناقض حاد بين المصدر والنتائج الفعلية، ولكن تم تسوية الدلالة الأساسية لـ "الإنتاجية" في النهاية.
بما في ذلك الذكاء المتجسد المذكور أعلاه، فضلا عن تكنولوجيا القيادة الذاتية التي أصبحت شعبية في العامين الماضيين، فإنهم في الواقع ممثلون نموذجيون للإنتاجية الجديدة التي تعمل على تمكين الصناعات التقليدية.
من منظور تكنولوجيا التطبيق العملي، سواء كان ذلك الذكاء المتجسد أو القيادة الذاتية، فإن الشرط الأساسي لتحقيق التفاعل مع البيئة هو أنهم بحاجة إلى زوج من العيون الثاقبة التي يمكنها إدراك الفضاء ثلاثي الأبعاد بشكل فعال ودمج طرائق حسية متعددة، وذلك للعمل في بيئات معقدة للتفاعل الفعال وتنفيذ المهام.
الرؤية الآلية هي هذا الجسر والأساس لهم لتحقيق الذكاء والأتمتة.
وقال تشن يان، نائب رئيس شركة Han's Laser، إنه من منظور عالمي، على الرغم من أن مبيعات الرؤية الآلية لا تتجاوز 100 مليار دولار، إلا أنه لا يمكن الاستهانة بدورها في سيناريوهات التطبيق العملي التصنيع الذكي.
وبأخذ القيادة الذاتية على سبيل المثال، فإن تيسلا هي تقنية قيادة ذاتية تعتمد على التنقل البصري البحت، فهي تلتقط بيانات الصور للبيئة المحيطة من خلال الكاميرات الموجودة على متن السيارة، ثم تقوم بمعالجتها وتحليلها من خلال الشبكات العصبية لتحقيق التنقل المستقل للمركبة. في المقابل، تستخدم القيادة الذاتية مثل "Carrot Run" التنقل عبر الخرائط جنبًا إلى جنب مع تقنية الرؤية الآلية.
يعتقد تشن يان أنه إذا تم استخدام الرؤية كممثل، فيمكن أن ينعكس الذكاء الاصطناعي في الوقت المناسب، ويعتمد التنقل على الخريطة بشكل كبير. عندما لا تكون القيادة بدون سائق بمثابة ملاحة بصرية بحتة، ستحدث أخطاء إذا كان هناك عائق بسيط، ستتوقف السيارة وتسير ببطء شديد، مما يجعل من المستحيل إصدار أحكام سريعة.
ومن الجدير بالذكر أنه على الرغم من أن تكنولوجيا الرؤية الآلية في الصين تلحق بسرعة بالمستويات العالمية، خاصة في مجال الرؤية ثنائية الأبعاد. ومع ذلك، فيما يتعلق بتكنولوجيا الرؤية ثلاثية الأبعاد، وخاصة تكنولوجيا الكاميرا ثلاثية الأبعاد، لا تزال الصين تعتمد على الواردات بنسبة كبيرة. وهذا يعني أيضًا أنه في مجال تكنولوجيا الرؤية الآلية المتطورة، لا تزال الصين بحاجة إلى تعزيز قدراتها المستقلة في مجال البحث والتطوير والابتكار.
إذا كانت تكنولوجيا القيادة الذاتية مظهرًا مهمًا للإنتاجية الجديدة، فإن بناء المدن الذكية يعد وسيلة شاملة لتطوير الإنتاجية الجديدة.
يعد التعاون بين المركبات والطرق مفهومًا مهمًا في المدن الذكية، فهو يسهل القيادة الذاتية من خلال تفاعل المعلومات بين المركبات والمركبات وبين المركبات والطرق. ولا يؤدي هذا التآزر إلى تحسين سلامة وكفاءة القيادة الذاتية فحسب، بل يوفر أيضًا أفكارًا جديدة لإدارة حركة المرور في المدن الذكية.
على سبيل المثال، حققت بكين وشانغهاي وقوانغتشو ومدن أخرى، كمدن رائدة للتطوير المنسق للبنية التحتية للمدينة الذكية والمركبات الذكية المتصلة، تقدمًا كبيرًا في مجال المركبات الذكية المتصلة.
لا يمكن فصل بناء المدن الذكية عن دعم التقنيات الجديدة المبتكرة. تلعب تقنيات مثل قياس تحديد المواقع والمسح الضوئي بالليزر دورًا رئيسيًا في أنظمة المعلومات الجغرافية ومنتجات الفضاء الذكية الخاصة بشركة Hexagon.
يتم دمج هذه التقنيات مع البرامج الصناعية الأساسية لتشكيل حلول مخصصة لتلبية الاحتياجات المحددة. علاوة على ذلك، فقد تقاربت هذه الحلول في منصة متنوعة تخدم مجالات متعددة مثل البناء الذكي وإدارة المشاريع وتحليل بيانات المعلومات الجغرافية المكانية.
يتم بناء سلسلة من المنصات التي تقدمها Hexagon، مثل منصات القيادة والقياس، ومنصات القيادة والبناء، وما إلى ذلك، بناءً على هذه التقنيات. إنها توفر دعمًا قويًا لجميع جوانب المدن الذكية مثل النقل بالسكك الحديدية وإدارة الطاقة ومراقبة المناجم والتعليم الذكي وإدارة معلومات الفضاء تحت الأرض ومراقبة السدود.
إن بناء المدن الذكية عملية معقدة وشاملة، خاصة تمكين الصناعات المختلفة عن طريق الذكاء الاصطناعي. باعتباره محركًا مهمًا لتعزيز تنمية الإنتاجية الجديدة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير العالم بسرعة غير مسبوقة.
إن معرض شنتشن الدولي للذكاء الاصطناعي ليس مجرد وليمة للتكنولوجيا، ولكنه أيضًا معيار للتنمية المستقبلية. لقد أصبحت موجة الذكاء الاصطناعي لا يمكن إيقافها، والتقدم في كل مجال ينبئ بالإمكانيات اللامحدودة للذكاء الاصطناعي. وفي هذه العملية، سنواجه التحديات ونكتسب الفرص.
وكما قال تشانغ شين هونغ، كبير مهندسي المعلومات السابق في المركز الوطني للمعلومات، ومدير "منتدى مجتمع المعلومات 50" والعضو التنفيذي والأمين العام لـ "لجنة الـ 100 للمعلوماتية الصينية"، فإن قلق البشر بشأن هذه التكنولوجيا الجديدة لم يكن سببه الذكاء الاصطناعي، لقد كان موجودًا دائمًا. ما نعيشه حاليًا هو مرحلة الذكاء الاصطناعي، حيث بدأت القدرات المعرفية في التطور، لكنها ليست بجودة البشر. ولكن إذا وصلنا إلى المرحلتين الثانية والثالثة، عندما نصل إلى الخلود الرقمي، عندما يكون لكل شخص شخصه الرقمي أو الروبوت الخاص به، فلن يهم سواء كنت هناك أم لا، فهو سيبقى على قيد الحياة نيابة عنك. "ما كان من المفترض أن يأتي سيأتي، وما زلنا بحاجة إلى الاستعداد".