في يوم الثلاثاء الموافق 10 سبتمبر، وفقًا لما ذكرته The Information، وهي وسيلة إعلام تكنولوجية وتجارية معروفة، نقلاً عن العديد من الأشخاص الذين اختبروا النموذج، تخطط OpenAI، "محبوبة الذكاء الاصطناعي" التي تقف في طليعة العصر، لإطلاق أحدث التقنيات الاصطناعية استخباراتية تسمى "الفراولة" في الأسبوعين المقبلين بمنتجات ذكية ضمن الخدمات التي تقدمها ChatGPT. وذلك قبل "إصدار الخريف" (من سبتمبر إلى نوفمبر) الذي ترددت شائعات عنه قبل أسبوعين.
ذكر التقرير أعلاه أنه لا تزال هناك بعض المشكلات الملحة التي تحتاج إلى حل قبل وبعد إصدار الذكاء الاصطناعي "الفراولة" الذي يركز على القدرات المنطقية، ولكن يبدو أن "إطلاقه المتسرع" يشير إلى أن OpenAI شعرت بالضرر الشديد الضغط التنافسي في مجال المنتجات القائمة على نماذج اللغات الكبيرة، وتأمل في استخدام مشروع الفراولة الأخير، الذي طال انتظاره من قبل السوق لعدة أشهر، سوف يستعيد الزخم الذي تمتع به ChatGPT طوال معظم العامين منذ إطلاقه.
قبل أسبوعين، كانت هناك أخبار تفيد بأن OpenAI قامت بتسريع إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المنطقي "الفراولة" للترويج لأعمال روبوتات الدردشة. قبل أربعة أسابيع، أفيد أن الرئيس التنفيذي لشركة بيربليكسيتي، وهي شركة بحث معروفة في مجال الذكاء الاصطناعي، ألمح إلى أنها استخدمت أحدث طراز من OpenAI "الفراولة" مسبقًا.
ذكرت صحيفة وول ستريت نيوز أنه في وقت مبكر من شهر مايو، كانت هناك شائعات بأن شركة OpenAI كانت تعمل بشكل غامض على تطوير مشروع يحمل الاسم الرمزي "الفراولة". قبل شهرين، في 13 يوليو، كانت هناك أخبار تفيد بأن "الفراولة" هي نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يتم تطويره بواسطة OpenAI، على أمل توفير قدرات تفكير أكثر تقدمًا لتشكيل اختراق كبير نحو الذكاء الاصطناعي العام (agi).على وجه التحديد، بفضل قدراته المنطقية المحسنة، يمكن لنموذج "الفراولة" التعامل بشكل أفضل مع المشكلات العلمية والرياضية المعقدة التي جعلت نماذج الذكاء الاصطناعي السابقة "متعثرة". فهو لا يسمح فقط لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) بإنشاء إجابات بناءً على استفسارات المستخدمين المعقدة ، يمكنك أيضًا التخطيط مسبقًا لتصفح الإنترنت بشكل مستقل وموثوق وإجراء "بحث عميق" على النحو المحدد في OpenAI.
يعتقد المعلقون عمومًا أن "مشروع الفراولة" التابع لشركة OpenAI من المتوقع أن يصبح الإنجاز الرئيسي التالي في مجال الذكاء الاصطناعي. تعني قدرات التفكير الأكثر تقدمًا أن التكنولوجيا يمكنها أداء مهام أكثر تعقيدًا "بشكل مستقل" بدلاً من الاعتماد فقط على المطالبات خطوة بخطوة من المستخدم. لقد كان الاستدلال دائمًا أحد أصعب مشكلات الذكاء الاصطناعي في السعي لتحقيق ذكاء شبيه بالإنسان، ولا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرات الاستدلالية تحسين قدرات الرياضيات والبرمجة فحسب، بل يمكنها أيضًا إحداث ثورة في البحث العلمي وتعزيز عملية صنع القرار في المجالات المعقدة مثل الرعاية الصحية والرعاية الصحية. التمويل وتسريع الابتكار التكنولوجي.
يُذكر أنه على الرغم من إصدار "Strawberry" كجزء من ChatGPT، فهو أيضًا منتج مستقل وقد يتم تضمينه في القائمة المنسدلة لنماذج الذكاء الاصطناعي التي اختارها العملاء لدعم تشغيل ChatGPT نموذج الشكل والتسعير لا يزال غير مؤكد.
وعلى عكس الذكاء الاصطناعي التحادثي العادي، فإن "الفراولة" "سوف تفكر" لمدة 10 إلى 20 ثانية قبل الاستجابة لمطالبات المستخدم، بدلاً من إعطاء إجابة على الفور. بالنسبة للاستعلامات المعقدة أو التي تتطلب خطوات تنفيذ متعددة، سيكون "Strawberry" أسهل في الاستخدام من إصدار GPT-4o الحالي، ولا يتطلب من المستخدمين إخبار ChatGPT صراحةً "بإكمال خطوات التفكير الوسيطة للوصول إلى الإجابة النهائية" وغيرها من الإجراءات الإضافية.
ويقول بعض المحللين إن هذا يعني أن "الفراولة" ستصبح مساعدًا أكثر ذكاءً، ليس فقط أفضل في حل المشكلات الرياضية والترميز، ولكن أيضًا أفضل في مهام الأعمال "الذاتية" أكثر، مثل تبادل الأفكار حول استراتيجيات تسويق المنتجات. وفي مثل هذه المهام الإبداعية، سيوفر النموذج اقتراحات أكثر تفصيلاً وأكثر تحديدًا لاحتياجات شركة المستخدم، مثل إنشاء خطة تنفيذ أسبوعية.
ومع ذلك، بافتراض أن كل شيء يسير على ما يرام مع الإصدار، في الإصدار الأولي، يمكن لـ "Strawberry" فقط تلقي وإنشاء معلومات نصية، ولكن ليس الصور، وهذا يعني أنها لا تحتوي على وظيفة "متعددة الوسائط" مثل نماذج OpenAI الأخرى واحدة من "أوجه القصور".
في الوقت نفسه، على الرغم من أن مرحلة "التفكير" تساعد على تجنب أخطاء الذكاء الاصطناعي ويمكنها التنبؤ بكيفية الإجابة بشكل شامل على أسئلة المستخدم، إلا أن بعض الأشخاص الذين اختبروا النموذج قالوا إن بعض الأسئلة البسيطة ستجعل ستروبيري أيضًا "تفكر" وتفشل في تقديم الإجابات بسرعة. جودة الإجابات أفضل قليلاً ولا تستحق الانتظار الإضافي، وفي بعض الأحيان يكون هناك فشل في تذكر ودمج الدردشات السابقة مع المستخدم قبل الإجابة على سؤال جديد.
ومن حيث التسعير، كانت هناك أخبار الأسبوع الماضي تفيد بأن السعر المدفوع الحالي لـ ChatGPT Plus هو 20 دولارًا أمريكيًا شهريًا، لكن OpenAI تدرس صياغة نماذج كبيرة جديدة مثل "Strawberry" و"Orion" والمعروفة باسم "ChatGPT 5" إن الدفعة الشهرية البالغة 2000 دولار أمريكي تعادل زيادة في الأسعار بمقدار 100 ضعف. يعتقد المحللون أن OpenAI يمكن أن تفكر في مثل هذا النطاق السعري المرتفع ويرجع ذلك أساسًا إلى نقص الأموال، والمنتجات الجديدة القوية بما يكفي، ومئات الملايين من المستخدمين.قال سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في وقت سابق من هذا العام إن "الاتجاه الأكثر أهمية للتقدم في مجال الذكاء الاصطناعي سيكون القدرات المنطقية".
يعتبر مشروع "الفراولة" بمثابة خطة OpenAI "Q*" التي تم الكشف عنها العام الماضي، وقد اعتبر المشروع بمثابة إنجاز كبير داخل الشركة. قال الأشخاص الذين شاهدوا العرض التوضيحي إنه كان قادرًا على الإجابة على أسئلة علمية ورياضية صعبة لا تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية الحالية حلها.
قدمت OpenAI خارطة طريق من خمس مراحل لتطوير الذكاء الاصطناعي المستقبلي في 11 أغسطس. المرحلة الأولى هي روبوت الدردشة الحالي القائم على الذكاء الاصطناعي مع لغة المحادثة، والمرحلة الثانية هي "المنطق" بقدرات حل المشكلات على المستوى البشري. والمرحلة الثالثة هي "الوكيل" (الوكيل بالذكاء الاصطناعي) الذي يمكنه اتخاذ إجراءات مستقلة، يليه "المبتكر" الذي يمكنه المساعدة في الاختراع و "المنظم" الذي يمكنه إكمال العمل التنظيمي.
من المرجح أن تكون " الفراولة" هي المفتاح لمساعدة OpenAI على تحقيق المستوى الثاني من الذكاء الاصطناعي . وبمجرد نجاحها، ستعيد تحديد حدود قدرات الذكاء الاصطناعي ، وتؤدي المهام المعقدة بشكل مستقل، وتحل المشكلات المعقدة بشكل مستقل، وتتحقق من محتوى المخرجات، وتمثل البشر في خطوة واحدة. أقرب إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI). قد يكون التركيز على التفكير المنطقي "الفراولة" أيضًا هو الطريقة الوحيدة لوضع الأساس للجيل القادم من نموذج الذكاء الاصطناعي "Orion" أو ChatGPT 5.
وأشار غصنفر منصور، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Technology Rivers، وهي وكالة لتطوير البرمجيات، إلى أنه مع مشروع "Strawberry"، فإن سعي OpenAI لمستويات التفكير البشري لا يعد معجزة تقنية فحسب، بل قادر أيضًا على كسر الحدود وإلهام إمكانيات جديدة في كل مجال. مجال. على سبيل المثال، في مجال الأعمال، سيكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على تغيير طريقة إدارة سلاسل التوريد بشكل كبير، والتنبؤ باتجاهات السوق بدقة شديدة، وجعل تجارب العملاء مخصصة للغاية إلى حد كبير.
وعلى مستوى المستخدمين العاديين، سيتم أيضًا تحسين تجربة المستخدم. على سبيل المثال، لا يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات القدرات المنطقية توفير خطط سفر وتوصيات صحية أكثر تحسينًا فحسب، بل يمكنها أيضًا تحليل عادات استهلاك المستخدمين وإنشاء خطط ميزانية مخصصة بالكامل. ، كن مساعدًا أكثر ذكاءً.
بشكل عام، في السيناريو المثالي، ستكون الفراولة قادرة على حل المشكلات والمهام بما يتجاوز قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية وإجراء "الغوص العميق" الذي "يتفوق في الأداء على أي روبوت محادثة موجود".
وأشار محللون آخرون إلى أن خطة "ستروبيري" تهدف إلى جمع المزيد من الأموال، والتي تحتاجها شركة OpenAI لدعم تطوير الجيل القادم من النموذج المتطور الذي يحمل الاسم الرمزي "Orion". علاوة على ذلك، يعتبر توليد بيانات تدريب تركيبية عالية الجودة لنموذج أوريون أحد التطبيقات الرئيسية لشركة ستروبيري ، "وهو أمر مهم لأن معظم بيانات التدريب الموجودة على الإنترنت قد استنفدت":
يمكن أن تكون مجموعات البيانات الكبيرة التي تعتمد عليها نماذج الذكاء الاصطناعي عرضة للتحيز والخطأ، أو تحتوي على معلومات غير كاملة أو غير دقيقة. يمكن للبيانات التركيبية عالية الجودة التي تم إنشاؤها بواسطة Project Strawberry سد الثغرات في مجموعات البيانات الواقعية وتوفير مجموعات تدريب أكثر شمولاً وشمولاً وتوازنًا.
يعتقد الكثير من الناس أن استخدام البيانات الاصطناعية يمكن أن يساعد نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية على أن تكون أكثر حيادية وعدالة، وتقليل الضوضاء والهلوسة والمعلومات غير ذات الصلة، وبالتالي تحسين كفاءة التدريب ودقة النموذج.
يعمل مشروع الفراولة على تحسين التفكير والمنطق والقدرة على التخطيط وإجراء البحوث بناءً على ما هو معروف، مما يسمح للنماذج بإجراء التجارب بشكل مستقل، وتحليل البيانات، وصياغة فرضيات جديدة. وهذا يمكن أن يؤدي إلى اختراقات علمية، بما في ذلك اكتشاف أدوية جديدة. يمكن لهذه النماذج أيضًا توفير تعليم مخصص وإنشاء محتوى تعليمي ودورات تفاعلية.
وبحسب أشخاص مطلعين على الأمر، فإن مشروع "الفراولة" يتضمن أسلوب "ما بعد التدريب" المتخصص، أي بعد أن يتم تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مسبقاً على مجموعة بيانات كبيرة، يتم تعديل النموذج بشكل أكبر لتحسين قدراته. الأداء في مهام محددة. وهذا مشابه لطريقة "الاستدلال الذاتي" (STAR) التي طورتها جامعة ستانفورد في عام 2022.
قال نوح جودمان، أحد مبدعي STaR وأستاذ في جامعة ستانفورد، ذات مرة إن STaR تسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بإنشاء بيانات التدريب الخاصة بها بشكل متكرر و"توجيه" نفسها إلى مستوى أعلى من الذكاء السماح للنماذج اللغوية بتحقيق ذكاء يفوق البشر. لكنه اعترف أيضًا بأن "هذا أمر مثير ومخيف في نفس الوقت، وعلى البشر أن يفكروا بجدية في وضعهم".